Scarica Regressione Lineare: Analisi dei Consumi e della Potenza dei Motori - Prof. Melchionna e più Esercizi in PDF di Statistica solo su Docsity!
Modello Consumo(l per 500km) Potenza(Kw)
model1 19,91006983 60,
model2 28,57692429 88,
model3 27,7749886 82,
model4 20,08542038 54,
model5 31,28429524 94,
model6 37,39610644 99,
model7 19,63791213 52,
model8 29,12613525 95,
model9 35,5027303 96,
model10 31,61981753 98,
Media Media
Varianza
Coefficiente Variazione Coefficiente Variazione
CV% CV%
Deviazione standard Deviazione standard
Covarianza consumo-potenza
Correlazione consumo-potenza
Yi=0,316613+2,058*X
Retta di regressione
r2 0,881617 2,
dev(Y*) dev(e) 324,4769 43,
OUTPUT RIEPILOGO
Statistica della regressione R multiplo 0, R al quadrato 0, R al quadrato corretto 0, Errore standard 2, Osservazioni 10 ANALISI VARIANZA gdl SQ MQ F Significatività F Regressione 1 324,4769368 324,4769368 59,57721331 5,64541E- Residuo 8 43,57060947 5, Totale 9 368, Coefficienti Errore standard Stat t Valore di significatività Inferiore 95% Superiore 95% Inferiore 95,0% Superiore 95,0% β1 2,057973592 3,452605025 0,596064009 0,567610317 -5,903747874 10,01969506 -5,903747874 10, β0 0,316613284 0,041019375 7,718627683 5,64541E-05 0,222022435 0,411204132 0,222022435 0, OUTPUT RESIDUI Osservazione Previsto Consumo(l per 500km) Residui 1 21,35009512 -1, 2 30,05309497 -1, 3 28,15403329 -0, 4 19,17734865 0, 5 31,90752044 -0, 6 33,48280026 3, 7 18,70150327 0, 8 32,39795974 -3, 9 32,54600062 2, 10 33,14404363 -1,
- 0 2 4 6 Residui 0 20 40 60 80 100 120 Potenza(Kw)
Potenza(Kw) Tracciato dei residui
COMMENTO
Il coefficiente di correlazione ρ è pari a 0,93 per cui possiamo affermare che c'è un legame diretto tra le variabili e siamo in presenza di un forte legame lineare. Il coefficiente R² è pari a 0.88, la retta di regressione spiega l'88% dell'andamento dei nostri dati osservati. Dal calcolo della retta di regressione abbiamo che β1=2,058.Il coefficiente è positivo, siamo in presenza di una relazione diretta. Possiamo inoltre constatare che all'aumentare di una unità di X(1Kw di potenza), i consumi aumentano di 2,058 (l ogni 500km). Osservando il tracciato dei residui rispetto alla variabile esplicativa possiamo osservare che la nuvola dei punti non evidenzia una tendenza significativa, ciò conferma le ipotesi basilari per la costruzione della retta di regressione.
