Opinione pubblica
nell’era dei social
media
Algoritmi,
filter bubble
e informazione
digitale
Informatica di base
a.a. 2025-2026
Professore Fabrizio
Congedo
Corso di Laurea in
Lettere
percorso contemporaneo
Nicole SAUCHELLA
(20092214)
1
Prepara i tuoi esami
Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity
Ottieni i punti per scaricare
Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium
Guide e consigli
Prepara i tuoi esami
Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity
Cerca documenti
Prepara i tuoi esami con i documenti condivisi da studenti come te su Docsity
Cerca la tua università
Trova i documenti specifici per gli esami della tua università
Video Corsi
Preparati con lezioni e prove svolte basate sui programmi universitari!
Quiz
Rispondi a reali domande d’esame e scopri la tua preparazione
Docsity AINEW
Riassumi i tuoi documenti, fagli domande, convertili in quiz e mappe concettuali
Maturità 2026
Studia con prove svolte, tesine e consigli utili
Esplora domande
Togliti ogni dubbio leggendo le risposte alle domande fatte da altri studenti come te
Argomenti di studio
Esplora i documenti più scaricati per gli argomenti di studio più popolari
Ottieni i punti per scaricare
Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium
elaborato sulla filter bubble, Schemi e mappe concettuali di Fondamenti di informatica
-FILTER BUBBLE -SOCIAL MEDIA -ECHO CHAMBER -PRO E CONTRO -CASO STUDIO
Tipologia: Schemi e mappe concettuali
2025/2026
1 / 11
Questa pagina non è visibile nell’anteprima
Non perderti parti importanti!
Documenti correlati
Anteprima parziale del testo
Scarica elaborato sulla filter bubble e più Schemi e mappe concettuali in PDF di Fondamenti di informatica solo su Docsity!
Opinione pubblica
nell’era dei social
media
Algoritmi, filter bubble e informazione digitale Informatica di base a.a. 2025- Professore Fabrizio Congedo Corso di Laurea in Lettere percorso contemporaneo Nicole SAUCHELLA (20092214)
Indice
1. Introduzione ai social media – diffusione e ruolo nella società contemporanea 2. Come funzionano gli algoritmi – personalizzazione dei contenuti e raccolta dati 3. Intelligenza artificiale e social media – machine learning e sistemi di raccomandazione 4. La Filter Bubble – definizione e conseguenze sulla percezione delle informazioni 5. Echo Chamber e disinformazione – fake news, polarizzazione e diffusione delle opinioni 6. Aspetti positivi e negativi dei social media – comunicazione e accesso alle informazioni e privacy, manipolazione e dipendenza dai social 7. Esempio reale – elezioni statunitensi 8. Conclusioni – uso critico e consapevole delle piattaforme digitali 9. Bibliografia e sitografia
Come funzionano gli algoritmi I social media utilizzano algoritmi per selezionare i contenuti mostrati agli utenti. Sulla base dei dati raccolti, la piattaforma crea un feed personalizzato per ogni utente. Utente Dati raccolti Algorit mo Contenuti personalizzat i Like; commenti; condivisioni; tempo di visualizzazione; ricerche effettuate.
Intelligenza artificiale e social media L’ intelligenza artificiale viene utilizzata per migliorare la personalizzazione dei contenuti. I sistemi di machine learning analizzano grandi quantità di dati per:
- prevedere gli interessi degli utenti e suggerire video e post;
- mostrare pubblicità personalizzate;
- aumentare il coinvolgimento.
Echo Chamber e disinformazione Le echo chamber , camere d’eco , sono ambienti digitali in cui gli utenti interagiscono con persone che condividono le stesse idee. In questo contesto, l’ omofilia , svolge un ruolo cruciale. Le opinioni vengono continuamente confermate ➜ il confronto diminuisce ➜ radicalizzazione ➜ polarizzazione. La diffusione delle fake news , strettamente correlata alle camere d’eco e all’omofilia, avviene molto rapidamente grazie agli algoritmi, alla viralità dei contenuti e alle
Aspetti positivi e negativi dei social media PRO CONTRO Diffusione veloce delle informazioni Disinformazione (fake news, confusione, contenuti generati con l’AI) Comunicazione immediata Manipolazione delle opinioni Accesso rapido alle notizie Dipendenza dai social Possibilità di partecipazione pubblica Perdita della privacy e rischi per la tutela dell’ identità digitale Pubblicità personalizzate (bolle a fini commerciali) Polarizzazione sociale e pericolo per la democrazia (bolle a fini politici) Campagne social positive e iniziative di sensibilizzazione Riduzione del pensiero critico
Conclusioni Come uscire dalla bolla?
1.Usa i social media consapevolmente ;
2.Segui anche chi ha idee diverse dalle
tue;
3.Verifica le fonti e informati ;
4.Cerca nuovi contenuti;
5.Non mettere like e non condividere solo
contenuti che vedi abitualmente nel tuo feed.
11 Bibliografia e sitografia Bibliografia
- (^) Lughezzani F., Princivalle D., Nuova ECDL base, Hoepli, 2018.
- (^) Eli Pariser, The filter bubble: what the internet is hiding from you, Penguin press, 2011.
- (^) Shoshana Zuboff, Il capitalismo della sorveglianza, Luiss University press, 2019.
- (^) Manuel Castells , Comunicazione e potere, Università Bocconi editore, 2009.
- (^) Walter Quattrociocchi, Misinformation. Guida alla società dell’informazione e della credulità, Francoangeli,
- (^) Lazzari M ., Informatica umanistica, McGraw-Hill, 2021. Sitografia
- (^) Treccani – voci “Social media”, “Filter bubble” ed “Echo chamber” https://www.treccani.it
- A scoping review of personalized user experiences on social media https://www.Sciencedirect.Com
- Echo chambers, filter bubbles and polarisation https://reutersinstitute.Politics.Ox.Ac.Uk echo chamber research
- Fake news, disinformation and misinformation in social media: a review https://pmc.Ncbi.Nlm.Nih.Gov review
- User profiling and privacy issues of internet services https://www.Mdpi.Com
- Engagement and social media algorithms https://academic.Oup.Com
- A Systematic Review of Echo Chamber Research: Comparative Analysis of Conceptualizations, Operationalizations, and Varying Outcomes, Hartmann D., Pohlmann L., Wang S. M., & Berendt B., 2024.