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Una introduzione alle statistiche descrittive, in particolare alla calcolazione della media e della deviazione standard, e alla distribuzione normale. Vengono presentate le caratteristiche della curva normale e spiegati i metodi per valutare se i dati sono normalmente distribuiti. Vengono inoltre introdotti gli indici di asimmetria e curtosi per valutare la simmetria e la forma della distribuzione.
Tipologia: Slide
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Statistiche descrittive
famiglia di distribuzioni normali con medie e deviazioni standard diverse. Famiglia di distribuzioni normali con stessa media e deviazione standard diversa.
Curva normale e distribuzione dei dati Se rappresentiamo un dato raccolto da un grafico poligonale di frequenza e la curva risultante non simula la curva di distribuzione normale (con tutte le sue caratteristiche), questi dati non sono normalmente distribuiti. Nello specifico, cosa andiamo a valutare? Inidici per testare la normalità: asimmetria e curtosi Asimmetria : misura l’asimmetria dei dati
Coefficiente di correlazione (r) Può assumere tutti i valori compresi tra -1 e +1. Il valore assoluto del coefficiente di correlazione indica l’intensità della relazione.