Deviazione Standard ed Errore Standard
Il 68% delle osservazioni cade all'interno del range descritto dalla media più o
meno 1 deviazione standard.
Il 95,4% cade nell’ intervallo definito dalla media più o meno 2 deviazioni
standard ed il 95% cade nel range
di più o meno 1,96 deviazioni standard.
Si definisce ore standard la deviazione standard di una popolazione di medie
campionarie piuttosto che di
osservazione individuale. Si calcola come Delta S fratto radice di n.
La distribuzione di frequenza delle 100 diversamente potrebbe essere
rappresentata graficamente ogni
media come singola osservazione; queste funzioni formeranno una
distribuzione di frequenza normale
(gaussiana) la cui media sarebbe molto vicino alla media reale della
popolazione generale.
L'errore standard consente di stimare la probabilità di errore sulle ipotesi
quantitative ed effettuare test di
significatività statistica. Maggiore sarà la numerosità del campione minore sarà
l’errore standard e migliore
sarà la stima della media delle popolazioni.
Per quanto riguarda gli intervalli di confidenza, mentre la deviazione standard
mostra la variabile
osservazione individuale l'errore standard mostra la variabilità delle medie
mentre le la media più o -1,96
deviazione standard stima il range in cui dovrebbero cadere 95% delle
osservazioni individuali, la media più
o meno 1,96 errore standard stima il range in cui ci sarebbe da aspettare che
cade il 95% della media dei
campioni ripetuti.
I dest denominati test Z o test T e i vari test di comparazione sono test che
consentono di paragonare due
parametri come media o proporzioni, il rapporto viene chiamato rapporto
critico. I rapporti critici sono una
classe di test di significatività statistica che si effettuano dividendo alcuni
parametri per l'errore standard di
