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I concetti base di dati, informazione e conoscenza in informatica. Esplora la relazione tra dati e informazione, il ruolo della conoscenza, la gestione dei dati coerenti attraverso le transazioni e la consistenza. Inoltre, introduce il concetto di data warehouse e business intelligence, che consentono di estrarre informazioni utili per supportare le decisioni aziendali.
Tipologia: Appunti
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Il dato è l’unità elementare (grezza) di informazione. L’informazione è l’elaborazione dei dati per rispondere a esigenze specifiche. Presentare l’informazione vuol dire valorizzare il senso e il significato di quello che esprime. La conoscenza è l’utilizzo dell’informazione come elemento di comprensione dei dati raccolti, analizzati e lavorati. L’informazione esiste, quindi, perché è sostanziata dai dati. Senza dati non avremmo informazione e avere informazione significa gestire una conoscenza tale da permettere attività di analisi, gestione, coordinamento. I dati, e la conseguente conoscenza, ovvero l’applicazione dell’informazione, sono il fulcro di qualsiasi organizzazione in qualsiasi ambito.
A partire da un modello entità e relazioni, gli specialisti di database procedono alla stesura dello schema logico dettagliato, secondo il modello di database adottato e da questi allo schema fisico che precisa i supporti di memoria di massa dove le diverse occorrenze delle entità e delle relazioni devono essere inseriti. Lo schema logico e quello fisico vengono quindi inseriti nel prodotto che gestirà poi le operazioni sui dati contenuti nel database e che prende il nome di DBMS. DBMS è infatti l’acronimo di Data Base Management System, e il DBMS è il software che permette di creare e gestire un database. Insieme ai database nasceva il problema di gestire dei dati coerenti e correlati durante la loro registrazione e il loro trattamento. La transazione entrava nel glossario della gestione dei dati. Una transazione sul database, si intende quando o tutte le operazioni vanno a buon fine e aggiornano i dati o tutte le operazioni vengono rigettate e non modificano o inseriscono dati nel database.
L’acronimo ACID (Atomicità, Consistenza, Isolamento, Durabilità) esprime proprio i concetti associati alla gestione coerente delle transazioni:
interrogazioni in tempo reale e la restituzione dei risultati necessitano di tecnologie, architetture e applicazioni ottimizzate e dedicate. Per Veridicità si intende la qualità dei dati intesa come il valore informativo che se ne può estrarre. La Veridicità è un valore. Tutti i dati raccolti costituiscono un valore per un’azienda. È dall’analisi che si colgono le opportunità e supporto ai processi decisionali. Tuttavia un grande volume di dati non garantisce da solo la qualità dei dati. Bisogna essere sicuri della loro affidabilità. Ciò che non si percepisce, invece, è il fatto che connettendo queste singole miniere si ottiene un insieme che è molto di più della somma dei singoli data set. Un insieme reticolare che ci può fornire non solo le risposte a vecchie domande, ma che può far emergere domande nuove di particolare importanza strategica. Le analisi di business sono un sistema evoluto di data processing che permette di acquisire una visione accurata della situazione attuale, di individuare scenari futuri e di favorire e suggerire decisioni efficaci e risultati tangibili. Le analisi possono essere di tipo descrittivo, diagnostico, predittivo, prescrittivo e preventivo.