Ca’ Foscari University di Venezia - Dipartimento di Economia
Parziale di STATISTICA II [ET0060] proff. L.Crosato/F.Parpinel
Data: 1 settembre 2023 v.2
COGNOME ...................................................... NOME ...................................................... MATRICOLA ..................
1. Nel modello di regressione lineare semplice, una assunzione fondamentale `e:
(a) Y=β0+β1x+ϵi
(b) ˆ
βha distribuzione gaussiana
(c) E(ˆ
β) = β
2. Si vuole verificare il sistema di ipotesi:
(H0:θ= 0
H1:θ= 0
e il livello di significativit`a osservato `e pari a 0.0722. Al livello di significativit`a 0.0031
(a) Si rifiuta H0.
(b) Non si `e in grado di decidere.
(c) Si accetta H0.
3. Sia X∼N(θ, 13924) e si supponga di disporre di un campione bernoulliano di dimensione n= 9. Si
`e costruito il seguente intervallo di confidenza per θ, al livello di confidenza 0.9534:
[−4310.27333,−4153.72667].
La media campionaria vale:
(a) -4232
(b) -4205
(c) -4263
4. Sia Tuna variabile casuale tdi Student con ngradi di libert`a. All’aumentare di nla P(T≤0.118)
converge a:
(a) 0.547
(b) 0
(c) 0.453
5. Si dispone di un campione di dimensione 56 da una v.c. X∼Ber(θ), con θ∈[0,1]. Sappiamo che
P56
i=1 xi= 21. La stima di V ar(¯
Xn) `e approssimativamente uguale a
(a) 0.0042
(b) 0.0112
(c) 0.0647
