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esempio di prova di statistica, Esercizi di Statistica

prova di statistica generale con la Zanarotti

Tipologia: Esercizi

2020/2021

Caricato il 22/06/2021

tayson-scalco
tayson-scalco 🇮🇹

3 documenti

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Prova di STATISTICA del 17 giugno 2015 Facoltà di Scienze Politiche e Sociali
Cognome………………………Nome…………………..N° di matr……….
1. Nella seguente tabella viene riportata la distribuzione congiunta dei caratteri reddito lordo (Y, in
migliaia di euro) e sede di lavoro (S) dei dipendenti di un’azienda con tre diverse sedi.
Y S Sede 1 Sede 2 Sede 3
0
2 20 0 0
2
3 0 10 20
3
4 0 10 20
4
6 20 0 0
a) Rappresentare graficamente la distribuzione del carattere Y marginalmente
b) Individuare moda, media e mediana del carattere Y.
c) Indicare, calcolando il valore degli indici opportuni, per quale sede il carattere Y presenta maggiore
variabilità.
d) Indicare, giustificando la risposta data, se i due caratteri (Y ed S) sono o meno indipendenti
statisticamente.
e) Valutare, calcolando se necessario il valore dell’indice opportuno, se il reddito (carattere Y) dipende
in media dalla sede di lavoro (carattere S).
2. Sempre con riferimento all’indagine dell’esercizio 1, di seguito sono riportati i dati relativi al numero
di ore di straordinario effettuate in una settimana (carattere Y), all’anzianità lavorativa (carattere X, in
anni) e alla tipologia di impegno (carattere T: A= tempo pieno; B= part-time) con riferimento a 12
lavoratori dell’azienda.
Y 3 2 4 2 3 2 4 1 1 3 5 6
X 2 2 3 2 1 2 3 1 1 1 2 4
T A A B B B A A B A B B A
a) Rappresentare graficamente la distribuzione congiunta dei due caratteri X ed Y.
b) Individuare i parametri della seguente retta di regressione dei minimi quadrati: Y*=a+bX.
c) Valutare la bontà di adattamento della retta individuata al punto precedente calcolando il valore del
coefficiente di determinazione R2.
d) Costruire la distribuzione congiunta con riferimento ai caratteri X e T e misurare il grado di
associazione tra X e T calcolando il valore dell’indice di connessione chi-quadrato normalizzato.
3. Dati due caratteri quantitativi T ed S rilevati congiuntamente:
a) individuare il valore della varianza (complessiva) del carattere T sapendo che la media delle varianze
condizionate di T (Ma(σ²T|S)) è risultata pari a 8 e che tale varianza è pari ad un terzo della varianza tra le
medie condizionate di T (σ²[Ma(T|S)]).
b) Individuare il valore dell’indice di dipendenza in media di T da S sapendo che le medie condizionate
Ma(T|S) sono tutte tra loro uguali.
c) Individuare il valore della M(T) sapendo che M(S) = 0,5 e che T = 2 + 4S.
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Prova di STATISTICA del 17 giugno 2015 Facoltà di Scienze Politiche e Sociali

Cognome………………………Nome…………………..N° di matr……….

  1. Nella seguente tabella viene riportata la distribuzione congiunta dei caratteri reddito lordo (Y, in migliaia di euro) e sede di lavoro (S) dei dipendenti di un’azienda con tre diverse sedi. Y S Sede 1 Sede 2 Sede 3 0  2 20 0 0 2  3 0 10 20 3  4 0 10 20 4  6 20 0 0 a) Rappresentare graficamente la distribuzione del carattere Y marginalmente b) Individuare moda, media e mediana del carattere Y. c) Indicare, calcolando il valore degli indici opportuni, per quale sede il carattere Y presenta maggiore variabilità. d) Indicare, giustificando la risposta data, se i due caratteri (Y ed S) sono o meno indipendenti statisticamente. e) Valutare, calcolando se necessario il valore dell’indice opportuno, se il reddito (carattere Y) dipende in media dalla sede di lavoro (carattere S).
  2. Sempre con riferimento all’indagine dell’esercizio 1, di seguito sono riportati i dati relativi al numero di ore di straordinario effettuate in una settimana (carattere Y), all’anzianità lavorativa (carattere X, in anni) e alla tipologia di impegno (carattere T: A= tempo pieno; B= part-time) con riferimento a 12 lavoratori dell’azienda. Y 3 2 4 2 3 2 4 1 1 3 5 6 X 2 2 3 2 1 2 3 1 1 1 2 4 T A A B B B A A B A B B A a) Rappresentare graficamente la distribuzione congiunta dei due caratteri X ed Y. b) Individuare i parametri della seguente retta di regressione dei minimi quadrati: Y*=a+bX. c) Valutare la bontà di adattamento della retta individuata al punto precedente calcolando il valore del coefficiente di determinazione R^2. d) Costruire la distribuzione congiunta con riferimento ai caratteri X e T e misurare il grado di associazione tra X e T calcolando il valore dell’indice di connessione chi-quadrato normalizzato.
  3. Dati due caratteri quantitativi T ed S rilevati congiuntamente: a) individuare il valore della varianza (complessiva) del carattere T sapendo che la media delle varianze condizionate di T (Ma(σ²T|S)) è risultata pari a 8 e che tale varianza è pari ad un terzo della varianza tra le medie condizionate di T (σ²[Ma(T|S)]). b) Individuare il valore dell’indice di dipendenza in media di T da S sapendo che le medie condizionate Ma(T|S) sono tutte tra loro uguali. c) Individuare il valore della M(T) sapendo che M(S) = 0,5 e che T = 2 + 4S.

Seconda parte

  1. Il 20% degli iscritti ad un gruppo ciclistico utilizza il casco protettivo. Supponendo di estrarre casualmente con reinserimento alcuni iscritti dal gruppo, calcolare: a) la probabilità che, estraendo 4 iscritti, nessuno utilizzi il casco; b) la probabilità che, estraendo 5 iscritti, almeno due utilizzino il casco; c) la probabilità che, estraendo 3 iscritti, non più di due utilizzino il casco; d) il valore atteso e la varianza della variabile casuale che descrive il numero di utilizzatori del casco supponendo di estrarne casualmente dal gruppo 50. e) Da un’indagine campionaria svolta sul territorio nazionale (campione casuale semplice con reinserimento di 200 unità) è risultato che la percentuale di utilizzatori del casco in bicicletta è pari al 25%. Verificare a livello di significatività =0.05, se la proporzione di utilizzatori del casco nella popolazione relativa all’indagine sia o meno uguale a quella del gruppo ciclistico.
  2. Sempre dall’indagine campionaria del punto e) dell’esercizio precedente è risultato che l’età media nel campione è pari a 35 anni e la varianza campionaria è risultata pari a 25. a) Individuare l’intervallo di confidenza, a livello 1-=0.90, per l’ignota età media dei ciclisti italiani. b) individuare la numerosità campionaria minima che garantisce che l’ampiezza dell’intervallo di confidenza per l’ignota età media sia pari a 0.8, con livello di confidenza pari a 0.90. c) sapendo che l’indice di connessione chi-quadrato (calcolato con i dati dell’indagine campionaria di cui sopra) tra tipologia di percorsi effettuati con la bicicletta (rilevato con 4 modalità) e uso del casco (con due modalità) è risultato pari a 18,6 verificare, a livello di significatività =0.1, se esiste una relazione significativa tra tipologia di percorso e uso del casco.