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Una serie di esercizi di statistica focalizzati sul calcolo della probabilità e sull'analisi delle variabili aleatorie. Gli esercizi includono la determinazione dei valori standard dei voti, il calcolo delle probabilità per variabili casuali normali standardizzate, l'analisi della distribuzione dei diametri dei bulloni, e la valutazione della probabilità per l'altezza degli studenti universitari. Inoltre, vengono affrontati problemi relativi all'assemblaggio di componenti con lunghezze distribuite normalmente e all'analisi del contenuto di zucchero in un processo produttivo, fornendo un quadro completo delle applicazioni pratiche della statistica. Gli esercizi sono utili per gli studenti universitari che desiderano approfondire la loro comprensione dei concetti statistici e migliorare le loro capacità di risoluzione dei problemi.
Tipologia: Esercizi
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All’ultimo appello dell’esame di statistica, la media dei voti è stata 25 e lo scarto quadratico medio 3.5. Determinare i valori standard dei voti
Sia Z la v.c. normale standardizzata. Calcolare:
Un’azienda produttrice di bulloni ha osservato che il diametro medio è di 0. cm con uno scarto quadratico medio di 0.005 cm. I bulloni con diametro mag- giore di 0.508 e minore di 0.496 sono da considerarsi difettosi. Assumendo che i diametri dei bulloni prodotti si distribuiscano secondo una normale, calcolare la percentuale di bulloni difettosi.
Si è osservato che l’altezza degli studenti universitari si distribuisce secondo una normale con media 175 cm e deviazione standard 8.5 cm. Qual è la probabilità che uno studente scelto a caso sia alto tra 1.70 e 1.85 metri?
Un prodotto si ottiene dall’assemblaggio di tre componenti, le cui lunghezze si distribuiscono come segue
X 1 ∼ N( 2 , 0. 01 ) X 2 ∼ N( 4 , 0. 02 ) X 3 ∼ N( 3 , 0. 02 ).
Sapendo che le lunghezze dei tre componenti sono indipendenti tra di loro, si determini la probabilità che la lunghezza del singolo pezzo soddisfi gli standard qualitativi prefissati, che prevedono una lunghezza compresa tra (8.75;9.25)?
Siano date 2 variabili aleatorie indipendenti distribuite secondo una Normale,
X 1 ∼ N( 0 , 25 ) X 2 ∼ N( 0 , 36 ).
Calcolare la probabilità che P(Y < 3. 6 ) con Y = X 1 + 3 X 2.
Si analizza un processo produttivo in base al contenuto medio di zucchero. Si osserva che il 4.5% dei prodotti viene scartato perché ha un contenuto di zucchero inferiore a 35 grammi: mentre il 7% viene scartato perchè presenta un contenuto di zucchero superiore a 50 grammi. Supponendo che il contenuto di zucchero abbia una distribuzione normale, qualè il modello normale che meglio rappresenta l’intero processo produttivo.