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Esercitazioni di Statistica I - Esercizi su campionamento e distribuzioni, Esercizi di Statistica

Tre esercizi di statistica i riguardanti il campionamento e le distribuzioni probabilistiche. Gli esercizi coprono la probabilità di avere una percentuale di laureati superiore al 20% in un campione casuale, la probabilità di osservare un numero specifico di laureati in un campione, e la probabilità di avere una media campionaria di durata delle telefonate diverse da 10 minuti. Utile per chi sta studiando statistica e desidera praticare esercizi su campionamento e distribuzioni.

Tipologia: Esercizi

2020/2021

Caricato il 07/06/2021

machebellachesei
machebellachesei 🇮🇹

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Statistica I
Esercitazione 5
Esercizio 1
In un paese la percentuale di residenti laureati è del 20%. Si estrae da tale popolazione un campione
casuale di n=50 cittadini.
a) Qual è la probabilità che la proporzione campionaria di laureati risulti maggiore di 0.2%?
b) Qual è la probabilità di osservare nel campione un numero di laureati compreso tra 0 e 5?
c) È più probabile osservare una proporzione campionaria di laureati maggiore di 0.3 oppure
minore di 0.15?
Esercizio 2
Una macchina per la distribuzione di caffè è regolata in modo che la quantità di caffè erogato segua
una distribuzione di media ignota μ e varianza σ2 = 1.8. Se si prendono campioni di bicchierini di
caffè di dimensione n = 50, trovare i limiti entro i quali sarà compresa 𝑋
μ con probabilità
approssimata 0.9.
Esercizio 3
La durata delle telefonate urbane segue una distribuzione normale di media μ = 10 minuti e scarto
quadratico medio σ = 3 minuti. Selezionato un c.c.s. di n = 20 telefonate, trovare la varianza della
media campionaria 𝜎𝑋
𝑛
2 e la probabilità che la durata media delle telefonate sia compresa tra i 9.5 e
i 10.3 minuti

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Statistica I

Esercitazione 5

Esercizio 1

In un paese la percentuale di residenti laureati è del 20%. Si estrae da tale popolazione un campione casuale di n=50 cittadini. a) Qual è la probabilità che la proporzione campionaria di laureati risulti maggiore di 0.2%? b) Qual è la probabilità di osservare nel campione un numero di laureati compreso tra 0 e 5? c) È più probabile osservare una proporzione campionaria di laureati maggiore di 0.3 oppure minore di 0.15?

Esercizio 2

Una macchina per la distribuzione di caffè è regolata in modo che la quantità di caffè erogato segua una distribuzione di media ignota μ e varianza σ^2 = 1.8. Se si prendono campioni di bicchierini di caffè di dimensione n = 50, trovare i limiti entro i quali sarà compresa 𝑋̅ – μ con probabilità approssimata 0.9.

Esercizio 3

La durata delle telefonate urbane segue una distribuzione normale di media μ = 10 minuti e scarto quadratico medio σ = 3 minuti. Selezionato un c.c.s. di n = 20 telefonate, trovare la varianza della media campionaria 𝜎𝑋^2 ̅𝑛^ e la probabilità che la durata media delle telefonate sia compresa tra i 9.5 e i 10.3 minuti