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Esercizi di Massimizzazione Vincolata e Programmazione Lineare, Esercizi di Analisi Matematica I

Una serie di esercizi di massimizzazione vincolata e programmazione lineare. I vincoli rigidi sono specificati da disuguaglianze e uguaglianze, mentre i vincoli rilassati sono specificati da disuguaglianze. Gli esercizi coinvolgono variabili e costanti, e richiedono la risoluzione di sistemi lineari e matrici. Questo materiale è utile per chi studia matematica operativa, ingegneria industriale, economia applicata, e altre discipline che coinvolgono la programmazione lineare.

Tipologia: Esercizi

2010/2011

Caricato il 30/10/2011

francescaxyz
francescaxyz 🇮🇹

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bg1
ESERCIZI DI MASSIMIZZAZIONE VINCOLATA E PROGRAMMAZIONE LINERARE
Vincoli rigidi
1. ott
2 2
x xy y
+
sub
2 2
8
x y
+
2. ott
3 2
x y
sub
2 2
x y
+ + =
3. ott
2 2
( 2)( 3)
x xy
sub
1
xy
=
4. ott
2 2
6 2 8
x y x y
+ + + +
sub
2 2
2
x y y
+
5. ott
2 2
x y
+
sub
2 1
x y
=
6. min
2 2
x y
+
sub
3
x y
=
Vincoli Rilassati
7. ott
2 2
x y x
+
sub
0 2
0 2
x
y
8. ott
x y
+
sub
2
0
2
y x
x
9. ott
2 3
3
x y
+
sub
2 2
0
0
3
x
y
x y
+
pf2

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ESERCIZI DI MASSIMIZZAZIONE VINCOLATA E PROGRAMMAZIONE LINERARE

Vincoli rigidi

  1. ott x^2 − xy + y^2 sub x^2 + y^2 − 8
  2. ott 3 x − 2 y sub ( x + 1)^2 + y^2 = 13
  3. ott ( x^2 − 2)( xy^2 −3) sub xy = 1
  4. ott x^2 + y^2 + 6 x + 2 y + 8 sub x^2 + y^2 − 2 y
  5. ott x^2 + y^2 sub 2 xy = 1
  6. min x^2 + y^2 sub xy = 3

Vincoli Rilassati

  1. ott x^2 + y^2 − x sub

x y

^ ≤^ ≤

  1. ott x + y

sub

y x x

  1. ott 3 x^2^ + y^3

sub 2 2

x y x y