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Tipologia: Schemi e mappe concettuali
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Informatica
Composto da una pila di campi magnetici Dischi magnetici all'interno Testina di lettura e scrittura tra i dischi Capacità di archiviazione maggiore rispetto ai floppy disk e alle chiavi USB Prefissi: Utilizzati nel sistema internazionale e nel sistema binario Nel sistema internazionale, aumentano di mille volte Nel sistema binario, aumentano di 1024 volte Utilizzo comune nel sistema internazionale per unità come il kilo (km, kg) Nel sistema binario, utilizzati per descrivere bit e byte (Kilobit = Kb = 210 bit; Gigabyte = GB = 230 byte) Strumenti per l'elaborazione dell'informazione: Algebra Logica Sillogismo Algoritmo Sequenze di istruzioni per l'elaborazione delle informazioni Input e output Linguaggi di programmazione Programma (formulazione di un algoritmo in un linguaggio di programmazione Dispositivi automatici per l'elaborazione dell'informazione: Sistemi manuali Sistemi semi automatici rigidi (es:calcolatrice tascabile non programmabile) Sistemi automatici flessibili (es. calcolatore) Evoluzione storica dei calcolatori: Abaco (rappresentazione numerica posizionale) Regolo calcolatore (strumento di calcolo analogico con logaritmi) Pascalina (calcolatrice meccanica a ingranaggi) Analytical engine (primo calcolatore programmabile con schede perforate) Relè elettromagnetico (interruttore elettrico controllato da un circuito) Colossus (calcolatore a valvole termoioniche) ENIAC (primo sistema basato sulla corrente) EDVAC (calcolatore elettronico programmabile con aritmetica binaria) Transistor (dispositivo a semiconduttori) Microchip (circuiti elettronici miniaturizzati) Personal computer (PC) Smartphone Legge di Moore: Gordon Moore anni ' Prevede il raddoppio della potenza di calcolo ogni due anni circa. Macchina di Turing:
Modularità Scalabilità Semplicità nell'interazione con l'utente Dotazione di software Prezzo Tipi di calcolatori: Personal Computer (PC): Desktop computer Tower computer Small form factor Laptop: Notebook Netbook Tablet Ultrabook Personal Digital Assistant (PDA) Console per videogiochi Server Media center Workstation Computer multiutente: Minicomputer Mainframe Supercomputer Calcolatori embedded: incorporati in dispositivi come automobili, aerei, semafori, caldaie Processore interfaccia —> scheda madre CPU (Central Processing Unit) Operazioni: Fetch (lettura della memoria) Decodifica Esecuzione Scrittura Componenti interni: Registro IR (Instruction Register) Program Counter ALU (Unità Aritmetico Logica) Orologio interno (clock) Frequenza di elaborazione (GHz) Memoria Centrale (RAM): Interfaccia diretta con la CPU Tempi di accesso bassi Volatile (perdita dei dati senza alimentazione) Tipi di accesso: Sequenziale Diretto Misto
Associativo Capacità tipica: alcuni GB Altri tipi di memoria: ROM (Read Only Memory) o EPROM (Erasable Programmable Read Only Memory Memoria di massa (memoria secondaria): Garantisce persistenza dei dati Accesso più lento rispetto alla RAM Esempi: Disco rigido (hard disk) Dispositivi magnetici (floppy disk, nastro magnetico) Dispositivi ottici (CD, DVD, Blu-ray) Memorie flash (memory card, USB drive, SSD) Vantaggi: affidabilità, consumo energetico ridotto, non volatile Backup Duplicazione di file o dati su supporto esterno Preserva i dati in caso di perdita o danneggiamento Assicura la disponibilità delle informazioni Formattazione Elimina completamente i dati dalla memoria Riporta la memoria alla condizione iniziale Ridondanza Salvataggio di più copie dello stesso file Garantisce la continuità del servizio in caso di guasto di una memoria Gerarchie di memoria Principio di località
Sfruttamento ottimale della CPU Gestione della CPU Processore ad alta velocità Multiprogrammazione Stati dei processi (Pronto, In esecuzione, In attesa) Gestione della memoria centrale Interfacciamento CPU-memoria centrale Gestore della memoria RAM Multiprogrammazione Parallelismo virtuale Gestione dello spazio di memoria per ogni processo Protezione dello spazio di ogni processo Gestione dello spazio comune tra processi Memory Management Unit (MMU) Memoria virtuale Swapping Utilizzo dell'area di swap per liberare memoria RA GESTIONE DELLA MEMORIA CENTRALE
Motori di ricerca specialistici: Google Books: ricerca di libri Google Scholar: ricerca di documenti scientifici Web 2.0: Definizione: siti web che permettono l'interazione tra utenti e la pubblicazione di contenuti senza richiedere competenze specifiche Protocolli: TCP/IP, HTTP, HTML Evoluzione delle funzionalità interattive: forum, mailing list, newsgroup Aggiunta di tecnologie: database più ampi, motori di ricerca con nuovi servizi, intelligenza artificiale, streaming, condivisione di file Categorie del Web 2.0: Forum (es. Reddit) Blog (es. Tumblr) Wikipedia: pagine costruite da più persone, contenuti corretti ma non autorevoli Social network (es. Facebook, Instagram, Twitter): creazione di reti di individui con profili identificativi Condivisione di risorse (es. Google Drive, Dropbox, YouTube) Acquisiti e prenotazioni online (es. TripAdvisor, Booking, Amazon, eBay) Reputazione nel web: Verifica dell'affidabilità e reputazione di persone e servizi attraverso esperienze di altri utenti Esperienza d'uso, recensioni, punteggi, recommender systems Echo chambers: contenuti proposti dagli algoritmi basati sulle nostre precedenti interazioni, che possono creare stanze virtuali con contenuti omogenei. PSICOMETRIA Area di ricerca Rilevazione e misurazione di variabili psicologiche Sviluppo e validazione di test psicologici Utilizzo dell'analisi statistica per interpretare i dati CONTESTI APPLICATIVI Psicologia correlazionale: studio dei legami tra variabili Psicologia sperimentale: manipolazione delle caratteristiche per trovare relazioni causa- effetto LE VARIABILI E LA LORO MISURA Misurazione delle variabili Variabili misurate sul caso o unità d'analisi Caratteristiche costanti e variabili Misurazione tramite scaling o classificazione Standardizzazione delle misurazioni I COSTRUTTI PSICOLOGICI Descrizione di attributi non osservabili direttamente Confronti con altre unità Ordinamento delle unità secondo il valore (scaling) Misurazione diretta e indiretta delle variabili MISURARE LE VARIABILI PSICOLOGICHE Collegamento tra concetti astratti e indicatori empirici:
Frequenza cumulata: Somma delle frequenze di classe alle frequenze delle classi precedenti. Applicabile a variabili ordinate o metriche per ordinare le classi. Può indicare il rango dell'individuo in situazioni particolari. Rappresenta la frequenza di individui fino a un certo valore o classe. Misure di tendenza centrale: Moda: valore più frequente. Mediana: valore al centro della distribuzione ordinata. Media: valore medio della distribuzione. Proprietà della media: Relazioni tra la somma dei valori, la media e gli scarti. Somma degli scarti positivi e negativi. Somma degli scarti al quadrato. Media di valori: Calcolata su dati non raggruppati Si moltiplica ogni valore per la sua frequenza e si sommano i risultati La somma viene divisa per il numero totale di valori Media di classi: Calcolata su dati raggruppati in classi Si moltiplica la frequenza di ogni classe per il valore centrale della classe I risultati vengono sommati La somma viene divisa per il numero totale di rilevazioni Mediana: Valore centrale di una distribuzione ordinata Calcolata su dati non raggruppati o raggruppati Se il numero di osservazioni è dispari, la mediana è il valore in posizione (n+1)/ Se il numero di osservazioni è pari, la mediana è la semisomma dei due valori centrali Moda: Valore che compare più frequentemente Calcolata su dati non raggruppati o raggruppati Può essere calcolata su variabili qualitative o quantitative Media troncata: Calcolata per ridurre l'effetto degli outliers Si escludono i valori più piccoli e più grandi della distribuzione Calcolata sui valori centrali rimanenti Proprietà della media: Somma dei valori è uguale al valore medio moltiplicato per il numero di valori Somma degli scarti positivi dalla media è uguale (in valore assoluto) alla somma degli scarti negativi Somma di tutti gli scarti della media è pari a zero Somma degli scarti al quadrato della media è minore della somma degli scarti al quadrato di qualsiasi altro valore Misure di Dispersione Variabilità a livello nominale (variabili qualitative sconnesse)
Numero di categorie di risposta Indici calcolati a partire dai valori di frequenza Indice di omogeneità Indice di eterogeneità Entropia Variabilità a livello ordinale (variabili qualitative ordinali) Range (o gamma o campo di variazione) Quantili Terzilli Quartili Quintili Decili Centili o percentili Variabilità a livello metrico (variabili quantitative) Scostamento semplice medio Devianza (sum of squares) Varianza (mean of squares) Deviazione standard Coefficiente di variazione Misure di Posizione Moda (per variabili qualitative) Mediana (per variabili qualitative ordinali e quantitative) Media (per variabili quantitative) Quantili Variabilità e Asimmetria Standardizzazione Skewness di Pearson Skewness di Bliss Curtosi Costanti Descrittive Moda Mediana Minimo Massimo Media Deviazione standard Skewness Curtosi