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PARTE 3
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Distribuzione normale -> pnorm(zoss), qnorm(1-alfa)!•
Distribuzione T di Student -> pt(toss, k), qt(1-alfa,k)!•
Distribuzione CHI^2 -> pchisq(X^2oss, (r-1)*(c-1)), qchisq(1-alfa,(r-1)*(c-1))!•
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Per popolazione normale con varianza non nota uso t.test(DATASET$variabile, mu=mu0, alternative:•
“two sided”, “greater”, “less”)!
Per trovare la stima della varianza sd(DATASET$variabile)!•
Per trovare la stima della media mean(DATASET$variabile)!•
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Se ho il test per la proporzione ricordo table(DATASET$variabile)!•
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Per la verifica di ipotesi sulla differenza di medie uso t.test(V1~V2, data=nome_data, var.equal=T, •
alternative:“two sided”, “greater”, “less”)!
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Se devo trovare il p-value o il X^2oss uso tab<-table(DATASET$variabile1,DATASET$variabile2) e poi •
uso summary(tab).!
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Quando mi parla della differenza fra il valore della variabile 1 quando assume la variabile 2 dummy
assume la modalità 1 e la modalità due 2 uso il t.test! Non uso quindi lm (questa lo uso per vedere se
la modalità della dummy è significativa nel modello)!
PARTE 4!
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Funzione lm: per utilizzarla faccio modn<-lm(Y~X1+X2+Xn, data=dataset)!•
Con summary(modn) trovo le stime delle variabili esplicative e delle intercette, dei vari standard error •
delle intercette, la stima della deviazione standard degli errori (radice di se^2), la statistica test e il p-
value per ogni stima (verifica ipotesi), R^2 normale e adj(solo confronti), il numero di gradi di libertà,
la statistica test per il test F globale e i gradi di libertà della statistica test stessa (in fondo).!
Con confint(modn, level=alfa) trovo gli intervalli di confidenza per i singoli coefficienti.!•
Con anova(modn) trovo le devianze .!•
Con anova(modridotto,modcompleto) trovo la statistica test per il test F parziale, con gradi di libertà •
e p-value.!
Con predict(modn, newdata=data.frame(Dummy=“valore assunto”, •
Variabilex1=N...),interval=“prediction” se voglio la previsione per il singolo o interval=“confidence” se
voglio l’intervallo per la media, level=alfa) se voglio trovare l’intervallo di confidenza di y0 fissate tutte
le variabili.!
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Per il test F parziale o globale se devo trovare il quantile qf(1-alfa,p-q,n-p-1), sennò per il p-value: •
1-pf(Foss,p-q,n-p-1)!
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Per il grafico di dispersione plot(data$var1, data$var2)!•
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