Docsity
Docsity
Prepara i tuoi esami
Prepara i tuoi esami

Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity

Ottieni i punti per scaricare
Ottieni i punti per scaricare

Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium

Guide e consigli
Guide e consigli
Vendi su Docsity
Vendi su Docsity
Docsity AI
Docsity AI
AccediRegistrati

Prepara i tuoi esami

Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity

Cerca documenti

Prepara i tuoi esami con i documenti condivisi da studenti come te su Docsity

Cerca la tua università

Trova i documenti specifici per gli esami della tua università

Video Corsi

Preparati con lezioni e prove svolte basate sui programmi universitari!

Quiz

Rispondi a reali domande d’esame e scopri la tua preparazione

Docsity AINEW

Riassumi i tuoi documenti, fagli domande, convertili in quiz e mappe concettuali

Maturità 2026

Studia con prove svolte, tesine e consigli utili

Esplora domande

Togliti ogni dubbio leggendo le risposte alle domande fatte da altri studenti come te

Argomenti di studio

Esplora i documenti più scaricati per gli argomenti di studio più popolari

Ottieni i punti per scaricare

Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium

Condividi documenti
download point icon20 Punti

Per ogni documento caricato

Rispondi alle domande
download point icon5 Punti

per ogni risposta data (max 1 al giorno)

Tutti i modi per ottenere punti gratis
Ottieni punti subito

Scegli un piano Premium con tutti i punti di cui hai bisogno

Opportunità di studio

Scegli il tuo prossimo programma di studio

Entra in contatto con le migliori università del mondo e scegli il tuo percorso di studi

Classifica delle migliori università

Scopri le migliori università italiane secondo gli studenti

Community

Chiedi alla community

Chiedi aiuto alla community e sciogli i tuoi dubbi legati allo studio

Guide Gratuite

I nostri eBook salva studente

Scarica gratuitamente le nostre guide sulle tecniche di studio, metodi per gestire l'ansia, dritte per la tesi realizzati da tutor Docsity

Formulario di Statistica: Metodi e Tecniche di Analisi Dati - Prof. Deldossi, Formulari di Statistica

Università Cattolica del Sacro Cuore - Milano (UNICATT MI)Statistica
Prof. Laura Deldossi

Formulario statistica descrittiva - probabilità - inferenza- regressione

Tipologia: Formulari

2023/2024

In vendita dal 08/02/2024

The_king03
The_king03 🇮🇹

3.8

(6)

84 documenti

1 / 4

Toggle sidebar

Questa pagina non è visibile nell’anteprima

Non perderti parti importanti!

bg1
FORMULARIO STATISTICA
Qualitavi
• Sconnessi: si/no
360
:
𝛼
=
𝑛
:
𝑛
• Ordina: Titoli reangoli separa
Quantavi
• Discre: Non: diagrammi a bastoncini –
In: istogrammi
• Connui: istogrammi
Frequenza assoluta:
𝑛
Frequenza relava
:
𝑓
=
∑
 = 1
Frequenze cumulata (solo Ordinabile)
- 𝑁= 𝑁+ 𝑛
- 𝐹= 𝐹 + 𝑓
o Densità:
𝑑
=
o
𝑑
=
MODA: qualitavi
max ni
–
max d
MEDIANA: qualitavi ordinabili Fi >=0
MEDIA
Somma xi * fi
𝑢
=
∗ 
V
𝑣𝑎𝑟
=
∑
−
(
∗
)
^
2
Coefficiente 𝑐. 𝑣 = √
Varianza within: media delle
varianze dei gruppi
Varianza between: Varianza delle medie dei gruppi
𝜎
=
(
𝑢
−
𝑢
)
∗
𝑛
𝑛
INDICE GINI
𝐸
=
1
−
∑
𝑓
INDICI NORMALIZZATI 𝐼=

INDICE GINI NORMALIZZATO
Congiunte
𝑛

→
𝑓

=

Marginali:
𝑛
.
−
→
.
𝑒
𝑛
.
→
.
Condizionate: 
. =
. fissato j

.
=

.
Fissato i
Teorema di faorizzazione
Frequenze teoriche assolute
𝑛^ →
Frequenze teoriche relave
𝑓
^

→
Conngenza
𝐶

=
𝑛

−
𝑛
^

Rapporto correlazione
𝜂|
=𝜎
𝜎
Varianza normalizzata
𝜂
|
=
1
−
𝜎
𝜎
Indice chi
-
quadrato
Indice normalizzato
Covarianza
Correlazione
𝜌
=
𝐶𝑜𝑣
(
𝑋
,
𝑌
)
𝜎
∗
𝜎
pf3
pf4

Anteprima parziale del testo

Scarica Formulario di Statistica: Metodi e Tecniche di Analisi Dati - Prof. Deldossi e più Formulari in PDF di Statistica solo su Docsity!

FORMULARIO STATISTICA

QualitaƟvi

  • Sconnessi: si/no  360 : 𝛼 = 𝑛: 𝑛

௜

  • OrdinaƟ: Titoli reƩangoli separaƟ

QuanƟtaƟvi

  • DiscreƟ:  Non: diagrammi a bastoncini –

In: istogrammi

  • ConƟnui: istogrammi

 Frequenza assoluta: 𝑛

௜

 Frequenza relaƟva: 𝑓

௜

௡

೔

௡

௡

೔

௡

௞

௜ୀଵ

 Frequenze cumulata (solo Ordinabile)

௜

௜

௜

௜

௜

௜

o Densità: 𝑑

௜

௡

೔

௔

o 𝑑

௜

௙

೔

௔

MODA: qualitaƟvi  max ni – max d

MEDIANA: qualitaƟvi ordinabili Fi >=

MEDIA

Somma xi * fi 𝑢 =

௫

೔

∗ ௡

೔

௡

V 𝑣𝑎𝑟 =

∑ ௡

೔

௫

೔

మ

௡

௫

೔

∗௡

೔

௡

)^ 2

Coefficiente  𝑐. 𝑣 =

√

௏௔௥

௨

Varianza within: media delle

varianze dei gruppi

Varianza between: Varianza delle medie dei gruppi

௕

ଶ

௜

ଶ

௜

INDICE GINI 𝐸 = 1 − ∑ 𝑓

௜

ଶ ௞

௜ୀଵ

INDICI NORMALIZZATI 𝐼

௡

ூ

ூ

೘ೌೣ

INDICE GINI NORMALIZZATO

Congiunte 𝑛

௜௝

௜௝

௡

೔ೕ

௡

Marginali: 𝑛

௜.

௡

೔.

௡

.௝

௡

.ೕ

௡

Condizionate:

௡ ೔ೕ

௡

.ೕ

௙ ೔ೕ

௙

.ೕ

fissato j

௡

೔ೕ

௡

೔.

௙

೔ೕ

௙

೔.

Fissato i

Teorema di faƩorizzazione

Frequenze teoriche assolute

𝑛^

௜௝

Frequenze teoriche relaƟve 𝑓^

௜௝

ConƟngenza

௜௝

௜௝

− 𝑛^

௜௝

Rapporto correlazione

௬|௫

ଶ

஻

ଶ

ଶ

Varianza normalizzata

௬|௫

ଶ

஻

ଶ

ଶ

Indice chi-quadrato

Indice normalizzato

Covarianza Correlazione

௫

௬

P(A) =

௡௨௠௘௥௢ ௗ௜ ௖௔௦௜ ௙௔௩௢௥௘௩௢௟௜

௡௨௠௘௥௢ ௗ௜ ௖௔௦௜ ௣௢௦௦௜௕௜௟௜

P(A  B)= 0  A e B disgiunƟ

P(A  B)= P(A)P(B)  A e B indipendenƟ

 Unione: P(A  B) = P(A) + P(B)  P(A B)

 Differenza: P(A  B) = P(A)  P(A B)

 Complementare: P(AC) = 1  P(A)

 Teorema probabilità totali:

P(B) = Σi P(B|Ai)P(Ai)

 Teorema Bayes:

 Probabilità condizionata

• P

A

B

୔(୅ ∩ ୆)

୔(୆)

• P(𝐵|A) =

୔(୅ ∩ ୆)

୔

( ୅

)

Bernoulli (TT): pk = P(X=k) = 

k

1-k

Binomiale (n,TT):

Distribuzioni di probabilità per v.c conƟnue

TEOREMA

Da binomiale a normale

N(nTT, nTT(1-TT))

Media M(X) = g

Varianza V(X)=2g

M(X)=0 Varianza

V(X)= g/(g-2)

INFERENZA SUI COEFFICIENTI DI REGRESSIONE

Assunzioni di normalità

  1. Distribuzione

Media varianza

  1. Distribuzione

Media

varianza

Intervalli di confidenza

Verifica di Ipotesi 𝛽

଴

StaƟsƟca test:

Rifiuto 𝐻

଴

ଶ

ൗ

Rifiuto 𝐻

଴

se il p-value < 𝛼

RETTA INCOMPLETA

Verifica di ipotesi: test F

Sistema di ipotesi (reƩa di regressione)

StaƟsƟca test

F-FISHER: F∼𝐹

1,n-

Rifiuto 𝐻

଴

ఈ

Rifiuto 𝐻 ଴

se il p-value < 𝛼  F=t

2

INFERENZA SUI FITTED VALUES

SƟma:

Intervallo di confidenza 1-𝛼

INFERENZA SULLA PREVISIONE

Intervallo di previsione: (y-y^)

Standard error 

Intervallo a livello di confidenza 1-𝛼

SCOMPOSIZIONE DELLA DEVIANZA

Devianza totale = devianza regressione + residua

SSy = SSReg + RSS

Devianza regressione valori osservaƟ

Coefficiente di determinazione

Indice di adaƩamento:

SS

y

= Var(y)*n

SS

x

= Var(x)*n