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Formule Statistiche: Guida Completa per Statistica Descrittiva e Inferenziale, Formulari di Statistica

statistica descrittiva statistica inferenziale

Tipologia: Formulari

2020/2021

In vendita dal 15/06/2021

claudia-barcelli
claudia-barcelli 🇮🇹

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FORMULARIO STATISTICA
FREQUENZE RELATIVE Fi = ni/N
FREQUENZE PERCENTUALI Pi = ni/N x100% = fi x100%
FREQUENZE CUMULATE ASSOLUTE Ni = nj n1 n2 ... ni
FREQUENZE CUMULATE RELATIVE fi = fj f1 f2 ... fi
FREQUENZE CUMULATE PERCENTUALI pi = pj p1 p2 ... pi
AMPIEZZA DI CLASSE ai wi1 wi
DENSITA’ DI FREQUENZA li= ni/ai
MEDIANA CON N DISPARI Me= (n+1)/2
MEDIANA CON N PARI Me1= n/2
Me2= (n/2)+1
Me = (Me1+Me2)/2
MEDIANA PER DATI RACCOLTI IN CLASSI
CON VALORE DELLA MEDIANA CHE CADE
ALL’INTERNO DI UNA CLASSE
Me xi [(n/2) (Ni1)] / li
QUARTILE Q1 Q1 xi [(n/4) ) (Ni1)] / li
QUARTILE Q3 Q3 xi [(3/4) x n) (Ni1)] / li
MEDIA ARITMETICA x = (xi * ni)/N
VALORE CENTRALE PER INTERVALLO C1 = (valore1 + valore2) /2
RANGE r x max x min
DIFFERENZA INTERQUARTILICA DQ = Q3 – Q1
SCARTO DALLA MEDIA si (xi x )
SCARTO DELLA MEDIA CON ELIMINAZIONE
DEL SEGNO
si² = (xi x )²
VARIANZA ² = (si² x ni)/N
² = [1/N ( xi² x ni)]
SCOSTAMENTO QUADRATICO MEDIO
(SQM)
= (xi x )² x ni / N
= [1/N ( xi² ni)]
COEFFICIENTE DI VARIAZIONE CV (/x) 100
STANDARDIZZAZIONE Z (X x)/
Z (1/ X) x/
FREQUENZE RELATIVE CONGIUNTE Fij = nij/N
FREQUENZE TEORICHE DI
DIPENDENZA/INDIPENDENZA PERFETTE
nij= (ni x nj)/N
FREQUENZA RELATIVA DI DIPENDENZA Fij = fi x fj
CONTINGENZA Cij= nij – nij*
INDICE DEL CHI² ² =  (nij − nij*)² / nij*
INDICE RELATIVO DI MASSIMA DIPENDENZA ²max = n min[( h −1);(k −1)]
INDICE DI CRAMER V = √² / n min[( h −1);(k −1)]
V = √²/²max
COVARIANZA Cov(X,Y) = 1/N (xi – x) (yi – y)
Cov (X,Y) = [1/N (xi * yi)] – ( x * y)
COEFFICIENTE DI CORRELAZIONE xy xy /x * y
= [(1/n x*y) – x*y] / (1/n x² - x²)(1/n y² - y²)
FUNZIONE RETTA DI REGRESSIONE Y 01*X
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FORMULARIO STATISTICA

FREQUENZE RELATIVE Fi = ni/N

FREQUENZE PERCENTUALI Pi = ni/N x100% = fi x100%

FREQUENZE CUMULATE ASSOLUTE Ni =  nj n1  n2  ... ni

FREQUENZE CUMULATE RELATIVE fi =  fj f1  f2  ... fi

FREQUENZE CUMULATE PERCENTUALI pi =  pj p1  p2  ... pi

AMPIEZZA DI CLASSE ai^ ^ wi^1 wi

DENSITA’ DI FREQUENZA li= ni/ai

MEDIANA CON N DISPARI Me=^ (n+1)/

MEDIANA CON N PARI Me1= n/

Me2= (n/2)+ Me = (Me1+Me2)/

MEDIANA PER DATI RACCOLTI IN CLASSI

CON VALORE DELLA MEDIANA CHE CADE

ALL’INTERNO DI UNA CLASSE

Me  xi  [(n/2)  (Ni1)] / li

QUARTILE Q1 Q1^ ^ xi^ ^ [(n/4) )^ ^ (Ni1)] / li

QUARTILE Q3 Q3^ ^ xi^ ^ [(3/4) x n)^ ^ (Ni1)] / li

MEDIA ARITMETICA x = (xi * ni)/N

VALORE CENTRALE PER INTERVALLO C1 = (valore1 + valore2) /

RANGE r^ x max^ ^ x min

DIFFERENZA INTERQUARTILICA DQ = Q3 – Q

SCARTO DALLA MEDIA si^ ^ (xi^ ^ x )

SCARTO DELLA MEDIA CON ELIMINAZIONE

DEL SEGNO

si² = (xi  x )²

VARIANZA ² = (si² x ni)/N

² = [1/N ( xi² x ni)]  x²

SCOSTAMENTO QUADRATICO MEDIO

(SQM)

=  (xi  x )² x ni / N

=  [1/N ( xi²  ni)]  x²

COEFFICIENTE DI VARIAZIONE CV  (/x)  100

STANDARDIZZAZIONE Z^ (X^ ^ x)/^ 

Z  (1/   X)  x/ 

FREQUENZE RELATIVE CONGIUNTE Fij = nij/N

FREQUENZE TEORICHE DI

DIPENDENZA/INDIPENDENZA PERFETTE

nij= (ni x nj)/N

FREQUENZA RELATIVA DI DIPENDENZA Fij = fi x fj

CONTINGENZA Cij= nij – nij*

INDICE DEL CHI² ² =^ ^ (nij − nij)² / nij

INDICE RELATIVO DI MASSIMA DIPENDENZA ²max = n^ min[( h −1);(k −1)]

INDICE DI CRAMER V = √² / n^ min[( h −1);(k −1)]

V = √²/²max

COVARIANZA Cov(X,Y)^ ^ = 1/N^ ^ (xi – x) (yi – y)

Cov (X,Y)  = [1/N  (xi * yi)] – ( x * y)

COEFFICIENTE DI CORRELAZIONE xy^ ^ xy /x *^ y

 = [(1/n xy) – xy] / (1/n x² - x²)(1/n y² - y²)

FUNZIONE RETTA DI REGRESSIONE Y^ ^ ^0 1*X

MINIMI QUADRATI min(Yi – Yi*)²

VALORI TEORICI DI Y (Y) Yi =^ 0 +^ 1*Xi

COEFFICIENTE ANGOLARE/COEFFICIENTE DI

REGRESSIONE

X Indipendente 1 = [(1/nxiyi) – xy] / [(1/n xi²) - x²]  1 xy /x²

1 = [1/n(xiyi – xy)]/ [1/n(xi²-x²)]

X dipendente 1 = [(1/nxiyi) – xy] / [(1/n yi²) - y²]  1 xy /y²

1 = [1/n(xiyi – xy)]/ [1/n(yi²-y²)]

INTERCETTA RETTA DI REGRESSIONE X indipendente

0 = y  1* x X dipendente 0 = x  1* y

SCARTO RESIDUO NON CALCOLATO DALLA

RETTA

ei= Yi – Y^i (se X è indipendente)

ei = Xi – X^i (se X è dipendente)

VARIANZA DEI VALORI OSSERVATI DI Y X indipendente

Var(Y)  Var(Y^) Var(e)

Var(Y)  y²

Var(Y)1/nYi  y ²

X dipendente

Var(X)  Var(X^) Var(e)

Var(X)  x²

Var(X)1/nxi  x ²

VARIANZA AI RESIDUI DELLA RETTA DI

REGRESSIONE

Var(e)  e²

Var(e) = 1/nei  0 ²

Var(e) = 1/n(yi – yi*)²

VARIANZA AI VALORI TEORICI DELLA RETTA

DI REGRESSIONE

Var(Y^)  yˆ²

Var(Y^) = 1/nYi^  y ²

COEFFICIENTE DI DETERMINAZIONE R² = Var(Y^) / Var(Y)

R² = 1 – [Var(e) / Var(Y)]

R²  y^² / y ²

R² = 1  e² / y²

COEFFICIENTE BINOMIALE n  = n! / (n – k)! * k!

 k

VALORE ATTESO (MEDIA) PER LA VARIABILE

CAUSALE CONTINUA

 = n*p

VARIANZA PER LA VARIABILE CAUSALE

CONTINUA

² = np(1-p) ² = npq

VARIABILE CAUSALE CONTINUA NORMALE

(FUNZIONE DI DENSITA’ DELLA NORMALE)

e= 2,71828  2,

F(x) =  1 - ½  x -  ²  * e       2 

NORMALE STANDARDIZZATA Z = (X^ ^ )/^ ^ Z^ N (0,1)

Γ γ Gamma ^ Intersezione

Δ δ Delta ^ Unione

E ε Epsilon ^ Infinito

Z ζ Zeta ^ Somma

H η Eta ^ Somma

Θ θ;ϑ Theta ^ Media / Valore atteso/ media

della popolazione

I ι Iota ² Varianza

K κ Kappa ^ Scostamento quadratico

medio (SQM)

Λ λ Lambda ^ Coefficiente di correlazione

M μ Mu (mi) ² Indice del Chi²

N ν Nu (ni)

Ξ ξ Xi

O o Omicron

Π π Pi

P ρ Rho

Σ σ Sigma

T τ Tau

Y υ Upsilon

Φ ϕ;φ Phi

X χ Chi

Ψ ψ Psi

Ω ω Omega