



Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity
Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium
Prepara i tuoi esami
Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity
Prepara i tuoi esami con i documenti condivisi da studenti come te su Docsity
Trova i documenti specifici per gli esami della tua università
Preparati con lezioni e prove svolte basate sui programmi universitari!
Rispondi a reali domande d’esame e scopri la tua preparazione
Riassumi i tuoi documenti, fagli domande, convertili in quiz e mappe concettuali
Studia con prove svolte, tesine e consigli utili
Togliti ogni dubbio leggendo le risposte alle domande fatte da altri studenti come te
Esplora i documenti più scaricati per gli argomenti di studio più popolari
Ottieni i punti per scaricare
Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium
tutte le formule necessarie per il corso di statistica
Tipologia: Formulari
1 / 6
Questa pagina non è visibile nell’anteprima
Non perderti parti importanti!




Valore atteso.^ E^ G)= (^) ma = (^) Exi. PG) Varianza (^) : °
' oppure vcx)^ -^ È^ =^ EH)^ -^ [^ EH] ' Trasformazione lineare^ in^ y > atbx^ Standardizzazione^ eca.se (x2^ - 4 ×1= Ely) =^ atb^.^ EG) F-^ = in (^) a. zÌ÷ ✓ (^) (y): b?. V (^) (X) t'×^ • Ely) =^ 2.3+1= ✓ (^) (x) : e (^) (x2 - (^4) ×7= 64 =^ /^ b)^.^ [× [email protected] X. n^ Be : (^) E G) (^) =p ua.ie• vcyt.ba?. vai;;;;;;;;.& = 4 a^8 = 24 ✓ (^) G) (^) =p P) ECD = (^) n. p μ vcx)^ =^ ECD.cl-^ p)
perdo x ± (f). p'^. (1- (^) p) "-× calcolo-
× n^ Poisson : (^) e ± (^) 2, binomi (^) male : (F) = ×!%!
datofngomggigu.in#enpepPCx)=è". (^) E
"-× ③ Variabili^ aleatorie^ continua^ :^ Distribuzione^ uniforme ;^ Esponenziale^ negativa^ ; Gaussiana o^ Normale^ Stnd Xn (^) Uniforme: (^) Jlx) = {[ a alxlb ÷;÷÷ " "÷^
: P(alxl (^) b) =^ Flbl^ -^ Fla) (^) ; i
^ Xn (^) Esp. (^) Negat. : fenomeni di (^) durata di (^) funzionamento, lsoeovaeoi positivi) III;; " attesa np; ¥ 5 :[ ÷ ; e (^) # È jet dei^ μ "
F.G) = PLX!^ × (^) ) =^ 1-^ e-^ "× per ×^ >^ o^ - × ~ (^) N : (^) trasformazione in una distribuzione normale standardizzata Z ^ #=^ KI^ E^ G)^ =^ O t dei.^ e-^ £ a -^ ocxaoo ""^ e μ Utilizzo (^) tavole distribuzione normale (^) standardizzata
prop.^ 2)^ VA)^ =! In^ ¥^ Vlx) Prop.^ 3)Teorema^ centrale^ Limite^ : per n^ ±^30 var.^ nota^ /^ n^?^50 var.^ non^ nota
È ' /
V (P) = (^) V (^) (e) = PIÙ n Pope. (^) 2) Teorema^ centrale del^ Limite se naso XIII (^) ( p ; (^) PIÙ)
n
P (^) (Tel (^) OLTZ ) = 1- a } (^) a. di (^) confidenza con cui stimiamo • ^ 1- (^) a 0 Intervalli^ di^ considera (^) per la^ media di^ una^ pop ne (^) ¢
IC (^) * (^) E. «
2 ¥oÌ (^) :*: " stima (^) margine errore 12 VAR - NON (^) NOTA : Ivar(n^ ; (^) FI ) (^) unpunt - (^) s×? [(× (^). -^ E^ ,
ec.fi :^ ti:c.fr/ n.es?=ECxi-- n - o Intervalli di (^) confidenza (^) per la (^) popolazione di (^) grandi campioni (naso) xn Be (^) {! p in IC: [III.μ^ . JpI] A-^ ÈI .^ P^ Lane. - 2. NEL II.FÈn (^0) Confronto tra^ media (^) di 2 popolazioni E xnatlm.it!) (^) - yn.it/mxjo! ) (^) se invece stimo^ t ?
.- μ
:L"%÷÷òÌ!÷) NEI .mil?tI!-TVARIANZENONNOTE-( ho solo varianza^ campionaria)
il!÷Èàs÷÷÷ x :P sii :;÷)
(^3) hp IVAR (^) Nota ( Rifiuto No) (^) VAR NON Nota (^) pop.genvajanz.be Pop. gen VAR (^) NON NOTA
e) μ; ma.^ "ma iI> tra II. t-e.at >tra i. (^) μ , (^) % > (^) te- a Sion (^) Sion " %::^ :
II. ÷.^ ÷
II. ÷.
;÷ . %:^ " - - Èlite,^ Istituti^
ÈEII
i. (^) MI
al sistema una xn^ IT 3.hp (^) Xnbe Silp una^ Xnt^ con^ naso %;mà÷i. (^) ne > ÉTÉ > (^) %"
nodi (^) prove % :^ :^ " (^) ÷
:p:*:[%: