Anteprima parziale del testo
Scarica Formulario statistica e più Formulari in PDF di Statistica solo su Docsity!
DISTRIBUZIONI STATISTICHE E INDICI DI POSIZIONE Senpueti ne: Ehi ed Frequenta eumulaba Assoluta: Nice mi. Èmt-4) +Aieguenta ossoum Ni Sr | Peano nei PE erequemaa relabiva i nti pe caos «Frequento vela 7 P= Îi.400 INDICI DI VARIABILITA* devant: somma degli scarto delta mesa si quinto. > | È CS ‘eroblemma : e' legata alta murmerosita» dee osservatiomi, 2 risotto di Frequemta relativa: Frequemta cumulata, relativo Fio (mie Tmu-a)) Frequenta cumulata. relativo Pi = Fi. ico vananta: e uma media, divide dev pe m. _, Lprobilema: mem ha La stessa vmta» di mmsura. de dati 2 risotto da. | Seuazione Stamani | tearto quadratico meio. — vo e. "1 problema: e' commumque eresemte l'ordume di gramderza. 4 sotto da. Le cemuemie di venauone ; si cime om macaion gore. — [9 CORRE LRD Re REGRE GIO: Laine ct) i na asodarnd epson di £ vanti tion: > coGta)e ETns C6-AGT) re nen ele. et di ui ii n So ontiis re TIZIO, — sente) pan mine i —apuranino SÒ» (END > Fenonii ci Pemom —+ P>9 a Ik tario © 1 sone vie cm cana Gi ber Fobar Be - mdipendenta Gneo. biro - celeron © a GELO o encieie di regem | VI I Etnie. pieenosta unesmngiie: © © Cusio vue Simemta laR09 »a3-Qa Zi (i-RI°L0 cato dee teme assea di arr. os Renegt) vo LE VARIABILI CASUALI valore alles > rmedia pomderata di tutti 1 possibili | risultabi vanamia | FAPPrEsEmta Um Parametro di vanabilità _, Var 1) 0 0° cu Eve Zef ) i E) Fei E 00 = pax = fafod dx Distribuzione di Bermoul Distribuzione bimormale « Distribuzione di Porssom lo legge degli evemt, ran) pra © sequenta di m prove di Bermouli imdipemdtmte psmimio: x € (o, d] ° ” ere osano: ne fo,a,a_l Parati 4 3 ca cn. loi. valere sitest € venosa. PXex a p* (4 - p)Î-* mx i E com xi dem PEPE cm x. e que “ Bernini o binomiale TT li coeftiemte Lol bimormate distributiome Gavsuama Distributiome Umiforrme valore atteso: | vanamia: ot ca) PX Fomziome di demeita* : | Fox PIE ca) = gui iaeribozione al probabilità). |Ffon= LP Kona P 252) d- PZ ca) d- sia Valore alieso: Nariamia è EM. tb Vor Q) = Bra | 2 DI PlureXexa) = Place? ez) Paacgola) Data uma variabile X com xm valori osservati , fi = rmedia e S%. vanamta, Wi Fencemtuole P(AUB) = PRDEPADESP CANE)I pe ci coma en consul INFERENZA STATISTICA indi dica: Fio) PlRNE) STIMA PUNTUALE: Valore Simgalo ossumto dallo stimatore —, (Rrabitiia Ignora il tt di imcertezza. ri “qui ni SII 10) A) pini TAR si vitto Le cistribunome Gavssiama = Xi 4/((NEB) —. 2 parametro da summer Rm a rame)-r) radere uo) Muesm propriatat miglioni : X = 1 È Xi se Xa..Xm somo N Ih,0%), allora; «regnano di Baget; Ri emise PCR) SPedeita e eni Cc maria correta (stima dela var della distrboome 0°) lmmibiln — dl PRO OSIO) POS) > 4-2 (115) = din serma eumbvale di @* (dopo aver osservato il compiome Xi... Xm) LA VERIFICA DI IPOTESI Sistermi di ipotesi. (com osstrvationi mormmali € imdipemdembi) TTT nea TTT =. i Ho: ps puo vs Hi puro” bidirezionale tolga) È timer) la/2); R +-L tim), Ci- ara) Ho: pu 3 po ve Hi peo salto Gi come. MILE, ) Di Ref bm, € )] Ho: Ja $ Jie vs Hi ji umidiretiomale . TOT arts i acozoe _ TER rei “lmzare | [LE trim tev] statistica best: discrefamta tra eudemia de dah e ipotes multa = regola emmprica per [] approstimato al 987 Arden È quamdo 0° e' moto SX 4 (0 Lal al fissato 008) 2 decde se Gotan e memo He vutittamdo 0% Osservamdo | dali xi... Km i ettieme il valore della Statistica test quamdo 0° e moto: e Moi i e pio ve Hi paro” rifiuto se l2i>2o (zum < Ae diana) Fora Ne: qua pie vi li pet' nfnso se ne cne (2620) a/ Hei pie jio VE Ki iS O rfuto se 231,68 (23200) Tn oma ve emmetnca Tae -8 e Crortoma der Limite cemteaie: permette ch applicare dei best asmtotia. ST PeR LA DrFGRENtA aR motiogioia : ALBO medie: Ma, pe mietere ai ipateni (Ho. uao pece ve Va F-b0 2 N (0,4) o/ Sa distelbotiome n (mme me 2) | ealimantione 
