Docsity
Docsity

Prepara i tuoi esami
Prepara i tuoi esami

Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity


Ottieni i punti per scaricare
Ottieni i punti per scaricare

Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium


Guide e consigli
Guide e consigli


Esercizi di Matematica Finanziaria: Integrali e Ottimizzazione, Prove d'esame di Matematica Finanziaria

Appello del 22 gennaio esame +risoluzione

Tipologia: Prove d'esame

2018/2019

Caricato il 13/02/2019

iris_g._moreno
iris_g._moreno 🇮🇹

4 documenti

1 / 4

Toggle sidebar

Questa pagina non è visibile nell’anteprima

Non perderti parti importanti!

bg1
LABORATORIO DI MATEMATIC A FINANZIARIA - A.A. 2018/19
Sessione invernale - II appello, 22 gennaio 2019
Fila B
INTEGRALI
1. (6 punti.) Calcolare l’integrale indefinito
Zplog xx
xdx
2. (4 punti.) Calcolare l’integrale definito
Z1
0
4
(2x)4dx
3. (6 punti.) Per quali valori del parametro p>0, se ne esistono, l’integrale
Z+
0
1
(5x+1)pdx
`
e convergente?
pf3
pf4

Anteprima parziale del testo

Scarica Esercizi di Matematica Finanziaria: Integrali e Ottimizzazione e più Prove d'esame in PDF di Matematica Finanziaria solo su Docsity!

LABORATORIO DI MATEMATICA FINANZIARIA - A.A. 2018/

Sessione invernale - II appello, 22 gennaio 2019

– Fila B –

INTEGRALI

1. ( 6 punti .) Calcolare l’integrale indefinito

∫ √log x − √x

x

dx

2. ( 4 punti .) Calcolare l’integrale definito

0

( 2 − x)^4

dx

3. ( 6 punti .) Per quali valori del parametro p > 0, se ne esistono, l’integrale

0

( 5 x + 1 )p^

dx

e convergente? `

OTTIMIZZAZIONE

1. Data la funzione

f (x, y) = − log(x + y − 1 )

(a) ( 1 punto .) Determinare il dominio di definizione D f di f

(b) ( 3 punti .) Calcolare le derivate prime di f

(c) ( 4 punti .) Calcolare le derivate seconde di f e stabilire se la funzione `e

convessa/concava o nessuna delle due su D f

2. ( 8 punti .) Utilizzando il metodo di Lagrange, risolvere il problema

min 2x^4 + y^4 soggetto a x + 4 y = 1

OTTIMIZZAZIONE

  1. (a) Df = {(x, y) : y > 1 − x} (semipiano delimitato dalla semiretta y = 1 − x)

(b) Derivate prime: f (^) x′ = f (^) y′ = −

x + y − 1

(c) Derivate seconde: f (^) xx′′ = f (^) yy′′ = f (^) xy′′ =

(x + y − 1 )^2 Essendo f (^) xx′′ > 0, f (^) yy′′ > 0 e

f (^) xx′′ f (^) yy′′ − ( f (^) xy′′)^2 = 0

concludiamo che f e convessa su` Df.

  1. Abbiamo f (x, y) = 2 x^4 + y^4 e g(x, y) = x + 4 y − 1. Non ci sono punti ”speciali”: ∇g = (1, 4) non si annulla mai. La Lagrangiana `e

L λ (x, y) = 2 x^4 + y^4 − λ (x + 4 y − 1 )

e calcoliamo

∇L λ (x, y) = ( 8 x^3 − λ , 4y^3 − 4 λ ) HL λ (x, y) =

24 x^2 0 12 y^2

Dobbiamo risolvere (^)  



8 x^3 − λ = 0 y^3 − λ = 0 x + 4 y − 1 = 0 Dalle prime due abbiamo 8x^3 = y^3 , ovvero y = 2 x, che sosituito nella terza da 9 x − 1 = 0, da cui x = 1/9 e y = 2/9. Dunque, (1/9, 2/9) e l’unica candidata soluzione. Notiamo che HL λ non dipende da λ : dunque, non `e necessario il calcolo del moltiplicatore λ (ad ogni modo, dalla seconda equazione verrebbe λ = (2/9)^3 ). Essendo 24 x^2 > 0 12 y^2 > 0 ( 24 x^2 ) · ( 12 y^2 ) − 02 > 0

per ogni (x, y), concludiamo che L λ e convessa su tutto**R**^2 e dunque (1/9, 2/9)e soluzione del problema di minimo.