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Matematica finanziaria. Probabilità, Appunti di Matematica Finanziaria

Appunti di matematica finanziaria sulla probabilità

Tipologia: Appunti

2018/2019

Caricato il 13/06/2019

alessandra-angi
alessandra-angi 🇮🇹

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MATEMATICA PER L’ECONOMIA E LA FINANZA
PROBABILITÀ = il concetto di probabilità ha 3 definizioni
1. DEFINIZIONE CLASSICA = fa riferimento a La Place e nasce con i giochi (dadi e carte), per
questo motivo non si può adattare ad altri casi
2. DEFINIZIONE FREQUENTISTA = fa riferimento a esperimenti ripetuti n volte o volte.
3. DEFINIZIONE SOGGETTIVA = fa riferimento a De Finetti e Ramsey che presero in
considerazione le lotterie
APPROCCIO ASSIOMATICO = è stato introdotto da Kolmogorov ed è formato da quattro
ingredienti
1. Esperimento aleatorio ε
2. Insieme Ω = spazio dei risultati o spazio campionario
Es.
3. Eventi = è qualunque sottoinsieme di e sono gli insiemi a cui si vuole assegnare una probabilità
Es.
4. Probabilità P = funzione che ad ogni elemento di A ( = algebra) associa un elemento
DEFINIZIONE DI ALGEBRA = un’algebra è una collezione di sottoinsiemi di ed è tale se:
1. A non è vuota (l’algebra non è vuota, non è un sottoinsieme vuoto)
2. Se (l’opposto di E appartiene ad A)
3. Se
4.
5.
6. Se
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MATEMATICA PER L’ECONOMIA E LA FINANZA

  • PROBABILITÀ = il concetto di probabilità ha 3 definizioni
    1. DEFINIZIONE CLASSICA = fa riferimento a La Place e nasce con i giochi (dadi e carte), per questo motivo non si può adattare ad altri casi
    2. DEFINIZIONE FREQUENTISTA = fa riferimento a esperimenti ripetuti n volte o volte.
  1. DEFINIZIONE SOGGETTIVA = fa riferimento a De Finetti e Ramsey che presero in considerazione le lotterie
  • APPROCCIO ASSIOMATICO = è stato introdotto da Kolmogorov ed è formato da quattro ingredienti
    1. Esperimento aleatorio ε
    2. Insieme Ω = spazio dei risultati o spazio campionario Es.
  1. Eventi = è qualunque sottoinsieme di e sono gli insiemi a cui si vuole assegnare una probabilità Es.
  2. Probabilità P = funzione che ad ogni elemento di A ( = algebra) associa un elemento
  • DEFINIZIONE DI ALGEBRA = un’algebra è una collezione di sottoinsiemi di ed è tale se:
    1. A non è vuota (l’algebra non è vuota, non è un sottoinsieme vuoto)
    2. Se (l’opposto di E appartiene ad A)
    3. Se
    4. Se

• PROBABILITÀ CONDIZIONATA =

  • INDIPENDENZA E DIPENDENZA STOCASTICA DI EVENTI = due eventi si dicono stocasticamente indipendenti quando il verificarsi di uno dei due, non influenza il verificarsi dell’altro:
    • Eventi positivamente correlati = due eventi si dicono positivamente correlati quando:
  • Probabilità di evento complementare
  • TEOREMA DI BAYES = siano due eventi indipendenti (il verificarsi di uno non influisce sul verificarsi dell’altro). Abbiamo ricordato che:

Osservando che le precedenti equazioni hanno il primo membro uguale, possiamo eguagliare il secondo e quindi avremo:

Da cui:

Le formule appena viste prendono il nome di Teorema di Bayes e si sceglie di utilizzare o una o l’altra in base ai dati che si conoscono. Per il calcolo della quantità a denominatore generalmente si utilizza il teorema della probabilità assoluta.

  • NUMERI ALEATORI = def. Dato un numero aleatorio è una funzione di che è BOREL MISURABILE rispetto all’algebra A
  • Distribuzioni notevoli per numeri aleatori continui
    1. Distribuzione continua uniforme = per esempio estrazione di un numero aleatorio nell’intervallo
    2. Distribuzione esponenziale (negativa)
    3. Distribuzione normale (Gaussiana)