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Paniere statistica Ecampus con risposte aperte Paniere progetto Form Laurea in Economia 2025/2026
Tipologia: Panieri
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È il valore centrale di una distribuzione ordinata. Vantaggi: non è influenzata dai valori estremi e dalle distribuzioni asimmetriche.
Correlazione : misura l’intensità della relazione lineare tra due variabili. Regressione : spiega e predice una variabile dipendente tramite una o più variabili indipendenti.
Distribuzione utilizzata per confrontare varianze, testare ANOVA e regressione. È il rapporto tra due varianze normalizzate.
È una tecnica descrittiva , perché raggruppa dati in cluster senza effettuare test probabilistici.
Descrittiva : riassume e organizza dati osservati. Inferenziale : generalizza dai campioni alla popolazione tramite stime e test.
Minimo: 1 gruppo. Massimo: n gruppi (ogni osservazione è un cluster separato).
Misura come due variabili variano insieme: positiva se crescono insieme, negativa se una cresce mentre l’altra diminuisce.
R² = r². Il coefficiente di determinazione è il quadrato del coefficiente di correlazione lineare.
È la quota di variabilità di Y spiegata dal modello di regressione. Varia tra 0 e 1.
Distribuzione normale con media 0 e varianza 1, indicata come Z.
È più potente quello con α = 0,05, perché ha maggiore probabilità di rifiutare H₀ quando è falsa.
Errore di II specie: non rifiutare H₀ quando è falsa. Si riduce aumentando n, aumentando α, o usando test più sensibili.
Hanno una relazione inversa: ridurre α aumenta β e viceversa.
La potenza è 1 − β, cioè la probabilità di rifiutare H₀ quando è falsa. Si massimizza aumentando n, aumentando α, o riducendo la variabilità.
No, non è evidenza contro H₀: in media 1 caso su 20 è significativo per puro caso.
È l’insieme di tecniche che organizzano, sintetizzano e rappresentano i dati osservati senza inferenze sulla popolazione.