Introduzione alla Statistica: Distribuzioni di Frequenza e Rappresentazioni Grafiche, Schemi e mappe concettuali di Statistica

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Statistica Descrittiva

Univariata

Statistica

Statistica

1. Matrice dei dati e caratteri

2. Distribuzione di frequenza e grafici

3. Indici di posizione

4. Indici di variabilità

I dati

Qualsiasi analisi statistica presuppone che i dati

siano organizzati in modo che i risultati non

siano influenzati dalla cattiva costruzione del

database.

MATRICE DEI DATI

Statistica 4

I dati

Qualsiasi analisi statistica presuppone che i dati

siano organizzati in modo che i risultati non

siano influenzati dalla cattiva costruzione del

database.

Le regole fondamentali sono:

• verifica delle fonti

• verifica della qualità dei dati

• creazione della matrice dei dati

MATRICE DEI DATI

Statistica 5

• EURISKO: I BILANCI DELLE FAMIGLIE ITALIANE

nel 1998 questionario capofamiglia

• INDAGINE BANCA D’ITALIA

• INFORMAZIONI RIGUARDANTI

 struttura famiglia

 occupazione e redditi

 strumenti di pagamento e forme di risparmio

 abitazioni e altri beni immobiliari

 consumi e spese familiari

 forme assicurative

esempio 1

Statistica (^7)

MATRICE DEI DATI

un estratto del database ….

NQUEST NCOMP SEX PARENT ANASC STACIV STUDIO APQUAL YL ORETOT ETALAV PARTIME TUTTANNO MESILAV PUB 1 4 F coniuge 1959 coniug. media inf. operaio 18000 45 15 no si 12 no 2 4 F figlio/a 1978 celibe media sup. operaio 8000 25 16 no si 12 no 3 4 F coniuge 1947 coniug. media sup. insegn. 28000 65 21 no si 12 si 4 3 M capo fam. 1948 coniug. media sup. impieg. 48000 42 18 no si 12 si 5 3 M capo fam. 1960 coniug. laurea dirigente 40000 50 18 no si 12 no 6 1 F capo fam. 1938 separato laurea dirigente 36000 42 25 no si 12 si 7 4 F coniuge 1954 coniug. media sup. impieg. 29500 36 20 no si 12 si 8 2 M capo fam. 1937 coniug. elem. operaio 15000 45 16 no si 12 no 9 1 F capo fam. 1961 celibe media inf. operaio 22100 40 15 no si 12 si 10 2 M capo fam. 1941 coniug. media sup. impieg. 32000 40 20 no no 8 no 11 4 F coniuge 1954 coniug. media inf. operaio 22000 36 18 no si 12 si 12 4 M figlio/a 1974 celibe media inf. impieg. 20000 48 20 no si 12 no 13 4 M capo fam. 1954 coniug. media inf. operaio 28000 40 21 no si 12 no 14 4 M capo fam. 1950 coniug. media sup. dirigente 55000 50 24 no si 12 no 15 4 M capo fam. 1949 coniug. media inf. operaio 30000 36 15 no si 12 si 16 2 F capo fam. 1964 celibe media sup. impieg. 15000 40 16 no si 12 no 17 3 M figlio/a 1978 celibe media inf. operaio 24000 48 15 no si 12 no 18 4 F coniuge 1946 coniug. media inf. operaio 21000 42 18 no si 12 si 19 3 F coniuge 1963 coniug. media inf. impieg. 4000 20 18 si no 4 no 20 3 M capo fam. 1968 coniug. media sup. impieg. 27000 40 19 no si 12 no 21 4 M figlio/a 1974 celibe media sup. operaio 18000 38 15 no si 12 no 22 3 M capo fam. 1950 coniug. media sup. dirigente 44000 48 24 no si 12 no 23 4 M capo fam. 1960 coniug. media sup. impieg. 33000 36 15 no si 12 no 24 5 F coniuge 1957 coniug. media inf. operaio 14000 20 15 si si 12 no 25 5 F figlio/a 1970 coniug. media inf. operaio 20000 58 18 no si 12 no 26 4 M capo fam. 1966 coniug. elem. operaio 32000 45 16 no si 12 no 27 4 F figlio/a 1976 celibe media sup. dirigente 35000 45 20 no si 12 no 28 2 F capo fam. 1947 celibe laurea impieg. 24000 40 20 no si 12 si 29 3 F figlio/a 1969 celibe media sup. impieg. 24000 45 26 no si 12 no 30 5 F coniuge 1948 coniug. media sup. impieg. 22500 40 21 no si 12 si Statistica 8

Id. Casi Deces. Pop Index Id. Casi Deces. Pop Index

Statistica 11

- Unità statistiche o sperimentali (righe del

database)

supporto fisico/materiale su cui si manifesta il

fenomeno

- Caratteri (colonne del database)

proprietà dell’unità sperimentale

- qualitativi

- quantitativi

TERMINOLOGIA

Tabella formata dalle modalità di tutti i caratteri rilevati per ogni

unità statistica

NQUEST NCOMP SEX PARENT ANASC STACIV STUDIO APQUAL REDDITO ORETOT 1 4 F coniuge 1959 coniug. media inf. operaio 18000 45 2 4 F figlio/a 1978 celibe media sup. operaio 8000 25 3 4 F coniuge 1947 coniug. media sup. operaio 28000 65 4 3 M capo fam. 1948 coniug. media sup. impieg. 48000 42 5 3 M capo fam. 1960 coniug. laurea dirigente 40000 50 6 1 F capo fam. 1938 separato laurea dirigente 36000 42 7 4 F coniuge 1954 coniug. media sup. impieg. 29500 36 8 2 M capo fam. 1937 coniug. elem. operaio 15000 45 9 1 F capo fam. 1961 celibe media inf. operaio 22100 40

caratteri

unità statistiche Statistica

MATRICE DEI DATI

TIPI DI CARATTERI

Statistica

QUALITATIVI –

CATEGORICI

• Sconnessi

• Ordinati

QUANTITATIVI -

METRICI - NUMERICI

• Discreti

• Continui

NQUEST NCOMP SEX PARENT ANASC STACIV STUDIO APQUAL REDDITO ORETOT 1 4 F coniuge 1959 coniug. media inf. operaio 18000 45 2 4 F figlio/a 1978 celibe media sup. operaio 8000 25 3 4 F coniuge 1947 coniug. media sup. operaio 28000 65 4 3 M capo fam. 1948 coniug. media sup. impieg. 48000 42 5 3 M capo fam. 1960 coniug. laurea dirigente 40000 50 6 1 F capo fam. 1938 separato laurea dirigente 36000 42 7 4 F coniuge 1954 coniug. media sup. impieg. 29500 36 8 2 M capo fam. 1937 coniug. elem. operaio 15000 45 9 1 F capo fam. 1961 celibe media inf. operaio 22100 40 sconnessi ordinati Statistica

esempio 1: Eurisko

osservazione NON HA SENSO CONFRONTARE DISTANZE TRA MODALITÀ (anche se codificate con valori numerici) decisamente contrario Indifferente molto d’accordo punteggi espressi su scale convenzionali Statistica

NQUEST NCOMP SEX PARENT ANASC STACIV STUDIO APQUAL REDDITO ORETOT 1 4 F coniuge 1959 coniug. media inf. operaio 18000 45 2 4 F figlio/a 1978 celibe media sup. operaio 8000 25 3 4 F coniuge 1947 coniug. media sup. operaio 28000 65 4 3 M capo fam. 1948 coniug. media sup. impieg. 48000 42 5 3 M capo fam. 1960 coniug. laurea dirigente 40000 50 6 1 F capo fam. 1938 separato laurea dirigente 36000 42 7 4 F coniuge 1954 coniug. media sup. impieg. 29500 36 8 2 M capo fam. 1937 coniug. elem. operaio 15000 45 9 1 F capo fam. 1961 celibe media inf. operaio 22100 40 discreti continui Statistica

esempio 1: Eurisko

Id. Casi Deces. Pop Index Id. Casi Deces. Pop Index

 - Albania 168 4 2,86 68,93 Italy 1456 7 60,36 32, - Austria 384 2 8,86 69,05 Kosovo 71 7 1,8 72, - Belgium 0 0 11,46 69,56 Liechten 2 0 0,04 7, 

• Bos. Her. 328 3 3,3 111,27 Lithuan. 39 1 2,79 16, - Bulgaria 27 3 7 24,69 Luxemb. 35 0 0,61 92, - Croatia 165 6 4,08 83,66 Malta 105 0 0,49 94, - Cyprus 3 0 0,88 4,45 Moldova 264 5 4,04 155, - Czechia 787 3 10,65 111 Monaco 2 0 0,03 120,
• Denmark 0 0 5,81 43,33 Monten. 182 2 0,62 308, - Estonia 21 0 1,32 22,87 Nether. 1086 1 17,28 69, - Finland 68 0 5,52 9,12 N. Maced. 139 4 2,08 85, - France 7183 6 67,01 153,93 Norway 0 0 5,33 24, - Georgia 317 0 4 22,64 Poland 502 6 37,97 19,
• Germany 927 1 83,02 21,65 Portugal 0 0 10,28 53,
  • Gibraltar 3 0 0,03 133,51 S. Marino 0 0 0,03 34, - Greece 204 3 10,72 28,96 Serbia 108 2 6,96 14,
    • Hungary 484 4 9,77 64,96 Slovakia 79 0 5,45 30, - Iceland 3 0 0,36 16,81 Slovenia 99 0 2,08 40, - Ireland 255 1 4,9 45,37 Sweden 0 0 10,23 22, - U.K. 3330 5 66,65 51,07 Switz. 473 4 8,54 60, - esempio 2: COVID-
      • Albania 168 4 2,86 68,93 Italy 1456 7 60,36 32, - Austria 384 2 8,86 69,05 Kosovo 71 7 1,8 72,
    • Belgium 0 0 11,46 69,56 Liechten 2 0 0,04 7,
• Bos. Her. 328 3 3,3 111,27 Lithuan. 39 1 2,79 16, - Bulgaria 27 3 7 24,69 Luxemb. 35 0 0,61 92, - Croatia 165 6 4,08 83,66 Malta 105 0 0,49 94, - Cyprus 3 0 0,88 4,45 Moldova 264 5 4,04 155, - Czechia 787 3 10,65 111 Monaco 2 0 0,03 120,
• Denmark 0 0 5,81 43,33 Monten. 182 2 0,62 308, - Estonia 21 0 1,32 22,87 Nether. 1086 1 17,28 69, - Finland 68 0 5,52 9,12 N. Maced. 139 4 2,08 85, - France 7183 6 67,01 153,93 Norway 0 0 5,33 24, - Georgia 317 0 4 22,64 Poland 502 6 37,97 19,
• Germany 927 1 83,02 21,65 Portugal 0 0 10,28 53,
  • Gibraltar 3 0 0,03 133,51 S. Marino 0 0 0,03 34, - Greece 204 3 10,72 28,96 Serbia 108 2 6,96 14,
    • Hungary 484 4 9,77 64,96 Slovakia 79 0 5,45 30, - Iceland 3 0 0,36 16,81 Slovenia 99 0 2,08 40, - Ireland 255 1 4,9 45,37 Sweden 0 0 10,23 22, - U.K. 3330 5 66,65 51,07 Switz. 473 4 8,54 60,