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Prove d'esame Statistica, Prove d'esame di Statistica

Sono risposte di esame statistica aggiornate il più possibile, ho superato l'esame con 30

Tipologia: Prove d'esame

2021/2022

In vendita dal 22/08/2023

mario-greco-11
mario-greco-11 🇮🇹

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A QUANTO CORRISPONDE L'AREA SOTTO LA CURVA
NORMALE TRA Z=0 E Z=1,2: 0,3849
A QUANTO CORRISPONDE L'AREA SOTTO LA CURVA
NORMALE TRA Z=0 E Z =1,3: 0,4032
A QUANTO CORRISPONDE L'AREA SOTTO LA CURVA
NORMALE TRA Z=0 E Z=1,4: 0,4192
A QUANTO CORRISPONDE
L'AREA SOTTO LA CURVA
NORMALE TRA Z=0 E Z=1,6:0,4452
A QUANTO CORRISPONDE L'AREA SOTTO LA CURVA
NORMALE TRA Z=0 E Z=1,1 :0,3643
A QUANTO CORRISPONDE L'AREA SOTTO LA CURVA
NORMALE TRA Z=0 E Z=1,5: 0,4332
A QUANTO CORRISPONDE L'AREA SOTTO LA CURVA
NORMALE TRA Z=0 E Z=1,8 : 0,4641
A QUANTO CORRISPONDE L'AREA SOTTO LA CURVA
NORMALE TRA Z=0,66 E Z=0 :0,2454
A QUANTO CORRISPONDE L'AREA SOTTO LA CURVA
NORMALE TRA Z=0,67 E Z=0 :2486
A QUANTO CORRISPONDE L'AREA SOTTO LA CURVA
NORMALE TRA Z=0,68 E Z=0 : 0,2517
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A QUANTO CORRISPONDE L'AREA SOTTO LA CURVA

NORMALE TRA Z=0 E Z=1,2: 0,

A QUANTO CORRISPONDE L'AREA SOTTO LA CURVA

NORMALE TRA Z=0 E Z =1,3: 0,

A QUANTO CORRISPONDE L'AREA SOTTO LA CURVA

NORMALE TRA Z=0 E Z=1,4: 0,

A QUANTO CORRISPONDE L'AREA SOTTO LA CURVA

NORMALE TRA Z=0 E Z=1,6:0,

A QUANTO CORRISPONDE L'AREA SOTTO LA CURVA

NORMALE TRA Z=0 E Z=1,1 :0,

A QUANTO CORRISPONDE L'AREA SOTTO LA CURVA

NORMALE TRA Z=0 E Z=1,5: 0,

A QUANTO CORRISPONDE L'AREA SOTTO LA CURVA

NORMALE TRA Z=0 E Z=1,8 : 0,

A QUANTO CORRISPONDE L'AREA SOTTO LA CURVA

NORMALE TRA Z=0,66 E Z=0 :0,

A QUANTO CORRISPONDE L'AREA SOTTO LA CURVA

NORMALE TRA Z=0,67 E Z=0 : 2486

A QUANTO CORRISPONDE L'AREA SOTTO LA CURVA

NORMALE TRA Z=0,68 E Z=0 : 0,

A QUANTO CORRISPONDE L'AREA SOTTO LA CURVA

NORMALE TRA Z=0,81 E Z=1,94: 0,

AD UN CAMPIONE DI 400 CASALINGHE VIENE

SOMMINISTRATO UN QUESTIONARIO, ALLO SCOPO DI

VERIFICARE SE SIANO POCO, MEDIAMENTE O MOLTO

SODDISFATTE DEL LORO RUOLO IN AMBITO FAMILIARE. SI

OTTENGONO I SEGUENTI RISULTATI: - POCO SODDISFATTE

180 - MEDIAMENTE SODDISFATTE 142 - MOLTO

SODDISFATTE 78. ESTRAENDO A CASO UN QUESTIONARIO,

QUALE È LA PROBABILITÀ CHE LA DONNA CHE LO HA

COMPILATO SIA MOLTO O POCO SODDISFATTA? 0,

AD UN CAMPIONE DI 400 CASALINGHE VIENE

SOMMINISTRATO UN QUESTIONARIO, ALLO SCOPO DI

VERIFICARE SE SIANO POCO, MEDIAMENTE O MOLTO

SODDISFATTE DEL RUOLO IN AMBITO FAMILIARE. SI

OTTENGONO I SEGUENTI RISULTATI: – POCO SODDISFATTE

180 – MEDIAMENTE SODDISFATTE 142 – MOLTO

SODDISFATTE 78. ESTRAENDO TRE QUESTIONI

CONTEMPORANEAMENTE, QUAL'È LA PROBABILITÀ CHE LE

DONNE CHE LO HANNO COMPILATO SIANO TUTTE E TRE

MOLTO SODDISFATTE? 0,7%

AD UN CAMPIONE DI CASALINGHE VIENE SOMMINISTRATO

UN QUESTIONARIO ALLO SCOPO DI VERIFICARE SE SIANO

POCO, MEDIAMENTE O MOLTO SODDISFATTE DEL LORO

RUOLO IN AMBITO FAMILIARE. SI OTTENGONO I SEGUENTI

RISULTATI: POCO SODDISFATTE 180 - MEDIAMENTE

SODDISFATTE 142 - MOLTO SODDISFATTE 98. ESTRAENDO

A CASO UN QUESIONARIO, QUALE È LA PROBABILITÀ CHE

LA DONNA CHE LO HA COMPILATO SIA MOLTO

SODDISFATTA? 0,

AD UN CAMPIONE DI CASALINGHE VIENE SOMMINISTRATO

UN QUESTIONARIO ALLO SCOPO DI VERIFICARE SE SIANO

POCO, MEDIAMENTE O MOLTO SODDISFATTE DEL LORO

RUOLO IN AMBITO FAMILIARE. SI OTTENGONO I SEGUENTI

RISULTATI: POCO SODDISFATTE 180 - MEDIAMENTE

SODDISFATTE 142 - MOLTO SODDISFATTE 70. ESTRAENDO

TRE QUESTIONARI CONTEMPORANEAMENTE, QUALE È LA

PROBABILITÀ CHE LE DONNE CHE LO HANNO COMPILATO

SIANO TUTTE E TRE MOLTO SODDISFATTE? 0,56%

AD UN VALORE BASSO DI R CORRISPONDE: IN DIVERSI

CASI UN LEGAME DEBOLE TRA I DUE CARATTERI

QUANTITATIVI CONSIDERATI

CALCOLARE LO SCARTO QUADRATICO MEDIO DEI

SEGUENTI NUMERI: 12,6,7,3,15,10,18,5: 4,

COL TERMINE CLASSIFICAZIONE: SI INTENDE IL MASSIMO

DETTAGLIO CON CUI LA VARIABILE VIENE ESPRESSA.

COL TEST Z DELLE DIFFERENZE TRA MEDIE POSSIAMO:

STANDARDIZZARE LA REGIONE DI RIFIUTO

CON IL METODO DEI MINIMI QUADRATI: SI MINIMIZZA LA

SOMMA DEI QUADRATI DEGLI SCARTI TRA VALORI

OSSERVATI E VALORI TEORICI

CON IL P-VALUE: SPECIFICHIAMO UN LIVELLO DI

SIGNIFICATIVITÀ MA ANCHE UN VALORE DI PROBABILITÀ

CON UN COEFFICIENTE DI CORRELAZIONE PARI A R= +0,8, I

VALORI DI UNA VARIABILE: NON VI E’ CORRELAZIONE

CON UN COEFFICIENTE DI CORRELAZIONE PARI A R= -0,5, I

VALORI DI UNA VARIABILE:TENDONO A CRESCERE AL

DECRESCERE DEI VALORI DELL’ALTRA, MA IN MANIERA

BLANDA

CON UN COEFFICIENTE DI CORRELAZIONE PARI A R= -0,8, I

VALORI DI UNA VARIABILE: CRESCONO AL DECRESCERE

DEI VALORI DELL’ALTRA

CON UN COEFFICIENTE DI CORRELAZIONE PARI A R= -0,9, I

VALORI DI UNA VARIABILE: CRESCONO AL DECRESCERE

DEI VALORI DELL’ALTRA

CON UN LIVELLO DI SIGNIFICATIVITÀ DELLO 0,05 LA

PROBABILITÀ DI COMMETTERE L’ERRORE DI PRIMO TIPO

(Α) È: L' 5%

CON UN LIVELLO DI SIGNIFICATIVITÀ DELL’1% SI

CONSIDERA Α EGUALE A: 0,

CONOSCENDO LA DEVIANZA, LO SCARTO QUADRATICO

MEDIO SI RICAVA CALCOLANDO: LA RADICE QUADRATA

DEL RAPPORTO TRA DEVIANZA E NUMEROSITÀ DEL

COLLETTIVO

CONSIDERA IL SEGUENTE INSIEME DI OSSERVAZIONI (2; 14;

13; 15; 6; 1; 1), LA MEDIA È PARI A: 7,

CONSIDERA IL SEGUENTE INSIEME DI OSSERVAZIONI (2; 14;

13; 15; 6; 1;1), LA MODA È PARI A: 1

CONSIDERA IL SEGUENTE INSIEME DI OSSERVAZIONI (2; 2;

2; 14; 13; 15; 6; 1;1), LA MODA È PARI A: 2

CONSIDERA IL SEGUENTE INSIEME DI OSSERVAZIONI (2; 14;

13; 15; 6; 1), LA MEDIA GEOMETRICA È PARI A: 5,

CONSIDERA IL SEGUENTE INSIEME DI OSSERVAZIONI (2; 14;

13; 15; 6; 1;1), LA MEDIA GEOMETRICA È PARI A: 4,

CONSIDERA IL SEGUENTE INSIEME DI OSSERVAZIONI (2; 14;

13; 15; 6; 1), LA MEDIA ARITMETICA È PARI A: 8,

CONSIDERA IL SEGUENTE INSIEME DI OSSERVAZIONI (2; 14;

13; 15; 6; 1), LA MEDIANA È PARI A: 9,

CONSIDERA IL SEGUENTE INSIEME DI OSSERVAZIONI (2; 14;

13; 15; 6; 1), LA MEDIANA È PARI A: 6

CONSIDERA LA RELAZIONE CAUSA-EFFETTO Y=-F(X)2,

CALCOLA LA Y SAPENDO CHE F(X)=-10 ED INDICA IL TIPO DI

RELAZIONE: Y = 100; LA RELAZIONE È NON LINEARE

CONSIDERIAMO LA RELAZIONE Y=F(X), DOVE X È

RAPPRESENTATO DALL’INFLAZIONE ED Y SONO I TASSI DI

INTERESSE NELL’EURO AREA: X È LA VARIABILE

INDIPENDENTE

CONSIDERIAMO LA RELAZIONE Y=F(X), DOVE X È

RAPPRESENTATO DALL’INFLAZIONE ED Y SONO I TASSI DI

INTERESSE NELL’EURO AREA: X È LA VARIABILE

INDIPENDENTE

CONSIDERIAMO LA SEGUENTE SERIE STORICA DI VALORI

CONTIGUI (2,2,3,5,3,4,6,7), QUANTE MEDIE MOBILI DI

PESATE DI ORDINE TRE SI POSSONO CALCOLARE: 6

CONSIDERANDO LA SEGUENTE SERIE STORICA DI VALORI

CONTIGUI ( 2,2,4,5,3,4,6,7,0,11,12), QUANTE MEDIE …TRE SI

POSSONO CALCOLARE: 9

CONSIDERIAMO LA SEGUENTE SERIE STORICA DI VALORI

CONTIGUI (3,5,3,4,6,7), QUANTE MEDIE MOBILI DI ORDINE

TRE SI POSSONO CALCOLARE: 4

CONSIDERIAMO LA SEGUENTE SERIE STORICA DI VALORI

CONTIGUI (3,5,3,4,6,7), QUANTE MEDIE MOBILI DI ORDINE

CINQUE SI POSSONO CALCOLARE: 2

CONSIDERIAMO LA SEGUENTE SERIE STORICA DI VALORI

CONTIGUI (3,5,3,4,6,7,0), QUANTE MEDIE MOBILI DI ORDINE

TRE SI POSSONO CALCOLARE: 5

CONSIDERIAMO LA SEGUENTE SERIE STORICA DI VALORI

CONTIGUI (3,5,3,4,6,7), CALCOLA LA PRIMA MEDIA MOBILE DI

ORDINE TRE CALCOLABILE IN TEMPO REALE: 11/

CONSIDERIAMO LA SEGUENTE SERIE STORICA DI VALORI

CONTIGUI (3,5,3,4,6,7), CALCOLA LA PRIMA MEDIA MOBILE DI

ORDINE CINQUE CALCOLABILE IN TEMPO REALE: 21/

CONSIDERIAMO LA SEGUENTE SERIE STORICA DI VALORI

CONTIGUI (144,5,3,4,6,7,0,11,12), QUANTE MEDIE MOBILI DI

ORDINE TRE SI POSSONO CALCOLARE: 7

COS'È LA POTENZA DEL TEST: LA PROBABILITÀ DI

RIGETTARE L'IPOTESI NULLA QUANDO È FALSA

COSA INDICA IL LIVELLO DI SIGNIFICATIVITÀ: LA

PROBABILITÀ MASSIMA CON CUI ACCETTIAMO DI

RISCHIARE L'ERRORE DI PRIMA SPECIE

COSA SI INTENDE VARIABILITÀ: È L'ATTITUDINE DI UN

FENOMENO QUANTITATIVO AD ASSUMERE DIFFERENTE

MODALITÀ

COSA SI INTENDE PER STIMA PUNTUALE: LA STIMA

ATTRAVERSO LA QUALE SI GIUNGE ALLA

DETERMINAZIONE DI UN SOLO VALORE NUMERICO PER

UNO O PIÙ PARAMETRI DELLA POPOLAZIONE

COSA SI INTENDE PER STIMA INTERVALLARE: LA STIMA

ATTRAVERSO LA QUALE SI GIUNGE ALLA

DETERMINAZIONE DI UN INTERVALLO, CHE INCLUDE IL

PARAMETRO STIMATO, CON LIVELLO DI CONFIDENZA 1-

COSTRUENDO I NUMERI INDICE DELLA SERIE STORICA DEL

FATTURATO PER DUE AZIENDE, VOGLIAMO IN

PARTICOLARE: CAPIRE QUALE DELLE DUE UNITÀ

PRESENTA UN ANDAMENTO MIGLIORE

DAI SEGUENTI NUMERI CALCOLARE LA PROBABILITÀ DI

ESTRARRE UN NUMERO DI DUE CIFRE O UN NUMERO PARI:

DATA LA SEGUENTE DISTRIBUZIONE DEL CARATTERE X

213132022210 INDICARE NATURA VARIABILE DETERMINARE

NUMERO UNITÀ E MODALITÀ’: CARATTERE QUANTITATIVO

DISCRETO /UNITÀ’ 12 MODALITÀ 4

DATA LA SEGUENTE SERIE DI VOTI RIPORTATI DA ALCUNI

STUDENTI AD UN ESAME: 18,19,21,22,23,26,28,30. LA

MEDIANA È: 22,

DATI I SEGUENTI NUMERI CALCOLARE LA PROBABILITÀ DI

ESTRARRE UN NUMERO DI DUE CIFRE O UN NUMERO PARI:

DATI I SEGUENTI NUMERI CALCOLARE LA PROBABILITÀ DI

ESTRARE UN NUMERO PARI TRA I NUMERI DI DUE CIFRE: 11

DATI I SEGUENTI NUMERI CALCOLARE LA PROBABILILTA’ DI

ESTRARRE UN NUMEO PARI TRA I NUMERI DI DUE CIFRE: 11

DATI I SEGUENTI NUMERI CALCOLARE LA PROBABILITÀ DI

ESTRARRE UN NUMERO DI DUE CIFRE O UN NUMERO PARI:

DATI I SEGUENTI NUMERI CALCOLARE LA PROBABILITÀ DI

ESTRARRE UN NUMERO PARI SUL TOTALE: 11 12 131 126 17

DATI I SEGUENTI NUMERI CALCOLARE LA PROBABILITÀ DI

ESTRARRE UN NUMERO DI DUE CIFRE O UN NUMERO PARI:

DATI I SEGUENTI EVENTI: A=(1,2,3), B=(2,3,4). DETERMINARE

AᴜB: AᴜB={1,2,3,4}

DATI I SEGUENTI EVENTI: A=(1,3,5,7), B=(3,5,9,10),

C(1,5,9,10). DETERMINARE A ᴜ B ᴜ C: AᴜBᴜC={1,3,5,7,9,10}

DATI I SEGUENTI EVENTI: A=(1,3,5,7), B=(3,5,9,10),

C(1,5,9,10). DETERMINARE A∩B: A∩B={3,5}

DATI I SEGUENTI EVENTI: A=(1,3,5,7), B=(3,5,9,10),

C(1,5,9,10). DETERMINARE A∩C: A∩C={1,5}

DATI I SEGUENTI EVENTI: A=(1,3,5,7), B=(3,5,9,10),

C(1,5,9,10). DETERMINARE B∩C: B∩C={5,9,10}

DATI I SEGUENTI EVENTI: A=(1,3,5,7), B=(3,5,9,10),

C(1,5,9,10). DETERMINARE A∩B∩C: A∩B∩C={5}

DA UN MAZZO DI 40 CARTE VIENE ESTRATTA UNA CARTA.

CALCOLARE LA PROBABILITÀ DI OTTENERE UN ASSO: 0,

DA UN MAZZO DI 40 CARTE VIENE ESTRATTA UNA CARTA.

CALCOLARE LA PROBABILITÀ DI OTTENERE UNA CARTA DI

BASTONI: 0,

DA UN MAZZO DI CARTE VIENE ESTRATTA UNA CARTA.

CALCOLARE LA PROBABILITÀ DI OTTENERE UNA FIGURA:

DA UNA PARTITA DI BULLONI METALLICI È STATO

ESTRATTO UN CAMPIONE DI N=100 ELEMENTI E SE NE

SONO TROVATI 20 DIFETTOSI. COSTRUIRE UN INTERVALLO

DI CONFIDENZA AL 95% PER LA PROPORZIONE P DEI PEZZI

DIFETTOSI: IC=[0,1216;0,2784]

DA UNA POPOLAZIONE COMPOSTA DA 4 UNITÀ

STATISTICHE ( A, B, C, D ) SI VOGLIA ESTRARRE, CON

RIPETIZIONE, UN CAMPIONE CASUALE DI NUMEROSITÀ 3.

LO SPAZIO CAMPIONARIO È COMPOSTO DA: 64 POSSIBILI

CAMPIONI

DA UNA POPOLAZIONE COMPOSTA DA 5 UNITÀ

STATISTICHE ( A, B, C, D, E ) SI VOGLIA ESTRARRE, CON

RIPETIZIONE, UN CAMPIONE CASUALE DI NUMEROSITÀ 2.

LO SPAZIO CAMPIONARIO È COMPOSTO DA: 25 POSSIBILI

CAMPIONI

DATO UN MAZZO DI 40 CARTE CALCOLARE LA PROBABILITA’

DI ESTRARRE UN CAVALLO : 1/

DATO UN MAZZO DI 40 CARTE CALCOLARE LA PROBABILITA’

DI ESTRARRE UN CINQUE O UNA CARTA DI COPPE :13/

DATO UN MAZZO DI 40 CARTE CALCOLARE LA PROBABILITÀ

DI OTTENERE IN 3 ESTRAZIONI SENZA REIMMISSIONE DUE

FANTI ED UN CAVALLO : 0,

DEFINIZIONE DEGLI OBIETTIVI DELLA RICERCA;

RILEVAZIONE DEI DATI; ELABORAZIONE METODOLOGICA;

PRESENTAZIONE ED INTERPRETAZIONE DEI RISULTATI;

UTILIZZAZIONE DEI RISULTATI RAGGIUNTI.

DETERMINARE L'AREA SOTTO LA CURVA NORMALE TRA

Z=0 E Z=1,2: 0,

DETERMINARE L'AREA SOTTO LA CURVA NORMALE TRA

Z=0 E Z=1,3 : 0,

DETERMINARE L'AREA SOTTO LA CURVA NORMALE TRA

Z=0 E Z=1,4: 0,

DETERMINARE L'AREA SOTTO LA CURVA NORMALE TRA

Z=0 E Z=1,6:0,

DETERMINARE L'AREA SOTTO LA CURVA NORMALE TRA

Z=0 E Z=1,1 :0,

DETERMINARE L'AREA SOTTO LA CURVA NORMALE TRA

Z=0 E Z=1,5: 0,

DETERMINARE L'AREA SOTTO LA CURVA NORMALE TRA

Z=0 E Z=1,8 : 0,

DETERMINARE L'AREA L'AREA SOTTO LA CURVA NORMALE

TRA Z=0,66 E Z=0 :0,

DETERMINARE L'AREA L'AREA SOTTO LA CURVA NORMALE

TRA Z=0,67 E Z=0 : 0,

DETERMINARE L'AREA L'AREA SOTTO LA CURVA NORMALE

TRA Z=0,68 E Z=0 : 0,

DETERMINARE L'AREA L'AREA SOTTO LA CURVA NORMALE

TRA Z=0,81 E Z=1,94: 0,

DIECI ADOLESCENTI HANNO OTTENUTO I SEGUENTI IN UNA

PROVA DI ABILITÀ SPAZIALE (2,7,9,2,1,7,5,4,6,2).

ESTRAENDO A CASO UN PUNTEGGIO QUALE È LA

PROBABILITÀ DI OTTENERE UN NUMERO PARI O INFERIORE

A 6: 0.

DIECI ADOLESCENTI HANNO OTTENUTO I SEGUENTI IN UNA

PROVA DI ABILITÀ SPAZIALE (2,7,9,2,1,7,5,4,6,2),

ESTRAENDO A CASO UN PUNTEGGIO QUALE È LA

PROBABILITÀ DI OTTENERE UN NUMERO PARI E INFERIORE

A 6: 4/

DIECI ADOLESCENTI HANNO OTTENUTO I SEGUENTI IN UNA

PROVA DI ABILITÀ SPAZIALE (2,7,9,2,1,7,5,4,6,2).

ESTRAENDO A CASO DUE PUNTEGGI CON REIMMISSIONE,

QUALE È LA PROBABILITÀ DI OTTENERE ALMENO UN 7 ALLA

PRIMA ESTRAZIONE: 0.

DIECI ADOLESCENTI HANNO OTTENUTO I SEGUENTI IN UNA

PROVA DI ABILITÀ SPAZIALE (2,7,9,2,1,7,5,4,6,2).

ESTRAENDO A CASO DUE PUNTEGGI CON REIMMISSIONE,

QUALE È LA PROBABILITÀ DI OTTENERE DUE PUNTEGGI LA

CUI SOMMA SIA 9: 14/

DIRE SE LA SEGUENTE DISTRIBUZIONE È SIMMETRICA:

8,14,16,16,16,21,21: NON È SIMMETRICA

DIVIDENDO IL NUMERO DELLE MORTI E DELLE NASCITE IN

UNA COMUNITÀ DURANTE UN PERIODO DI TEMPO

RISPETTIVAMENTE PER LA QUANTITÀ DELLA POPOLAZIONE

MEDIA DELLO STESSO PERIODO SI PUÒ OTTENERE: R=1 O

PROSSIMO AD 1 OPPURE CORRELAZIONE SPURIA SE

L'ANDAMENTO DELLA POPOLAZIONE NON È CORRELATO

COL NUMERO DI NATI E MORTI

ESTRAENDO A CASO DUE PUNTEGGI CON REIMMISSIONE,

QUALE È LA PROBABILITÀ DI OTTENERE ALMENO UN 7 ALLA

PRIMA ESTRAZIONE: 0.

ESTRAENDO A CASO UN PUNTEGGIO QUALE È LA

PROBABILITÀ DI OTTENERE UN NUMERO PARI E INFERIORE

A 6: 4/10.

ESTRAENDO A CASO UN PUNTEGGIO QUALE È LA

PROBABILITÀ DI OTTENERE UN NUMERO PARI O INFERIORE

A 6: 0.

ESTRAENDO UNA CARTA DA UN MAZZO DI 40, LA

PROBABILITÀ CHE SIA UNA FIGURA È: 12/

GLI AGGREGATI CHE SI DETERMINANO IN UNA STADIO DEL

PROCESSO ECONOMICO FIGURANO: IN UNO O PIÙ CONTI O

EQUAZIONI CONTABILI CHE DESCRIVONO QUELLO STADIO

GLI INDICI RELATIVI DI VARIABILITÀ: SONO INDIPENDENTI

DALL'UNITÀ DI MISURA

GLI INVESTIMENTI LORDI – DA PARTE DEI PRODUTTORI DI

BENI DESTINATI A GENERARE REDDITO – SONO

COSTITUITI: DALLE ACQUISIZIONI, AL NETTO DELLE

CESSIONI

GLI OBIETTIVI DEL SISTAN SONO: RIDURRE DUPLICAZIONI E

INCONGRUENZE E RAZIONALIZZARE LE STATISTICHE

GLI STRUMENTI DI INDAGINE NELLO STUDIO DELLE

FLUTTUAZIONI SONO: I METODI DI ANALISI DELLE SERIE

ECONOMICHE TEMPORALI

H0 ED H1 SONO DUE IPOTESI: MUTUAMENTE ESCLUDENTE

SI O NESSUNA DELLE PRECEDENTI

I CARATTERI STATISTICI SI DIVIDONO IN: QUANTITATIVI E

QUALITATIVI

I CICLI ECONOMICI SONO CARATTERIZZATI DA: UNA FASE

DI ESPANSIONE SEGUITA DA UNA FASE DI CONTRAZIONE

I COEFFICIENTI SI DICONO “TECNICI” SE: LE GRANDEZZE

SONO ESPRESSE IN UNITÀ FISICHE

I DATI INFORMATICI SONO UTILIZZABILI PER: LE ANALISI

STATISTICHE

I DAZI DOGANALI ED I COSTI DI TRASPORTO INFLUENZANO:

I PREZZI INTERNI ALL’INGROSSO ED AL CONSUMO

I FLUSSI CHE FORMANO GLI AGGREGATI DELLA

CONTABILITÀ NAZIONALE VENGONO IN GENERE VALUTATI:

AI PREZZI DI MERCATO

I FLUSSI DI REDDITO CHE COMPAIONO NEI CONTI DELLA

DISTRIBUZIONE PRIMARIA DEL REDDITO SONO DETTI:

REDDITI PRIMARI

I REDDITI DA LAVORO DIPENDENTE SONO: COMPOSTI

DALLE RETRIBUZIONI LORDE E DAI CONTRIBUTI SOCIALI

EFFETTIVI E FIGURATIVI

I SACCHETTI DI PLASTICA UTILIZZATI PER CONTENERE

GENERI ALIMENTARI SONO PRODOTTI IN MODO CHE IL

CARICO DI RESISTENZA DEL SACCHETTO SEGUA UNA

DISTRIBUZIONE NORMALE DI MEDIA 3,2 KG E SQUARTO

QUADRATICO MEDIO 0,5 KG. DETERMINARE LA

PERCENTUALE DI SACCHETTI PRODOTTI CHE HA UN

CARICO DI RESISTENZA COMPRESO TRA I 2,8 E I 3,4 KG :

I SIMBOLI Μ E Σ SI RIFERISCONO ALLA MEDIA ED ALLO

SCARTO QUADRATICO MEDIO DEL: POPOLAZIONE

I SIMBOLI Μ E Σ SI RIFERISCONO ALLA MEDIA ED ALLO

SCARTO QUADRATICO MEDIO DEL: CAMPIONE

I TRASFERIMENTI IN CONTO CAPITALE SONO: FLUSSI

UNILATERALI (IN DENARO O IN NATURA)

PREVALENTEMENTE EROGATI O PRELEVATI DALLE PA

NELL’AMBITO DEI PROCESSI DI ACCUMULAZIONE

I TRE STADI FONDAMENTALI DEL PROCESSO ECONOMICO

DESCRITTI DALLA CONTABILITÀ NAZIONALE SONO: LA

FORMAZIONE E L’IMPIEGO DELLE RISORSE, LA

DISTRIBUZIONE E REDISTRIBUZIONE DEL REDDITO, LA

FORMAZIONE DEL CAPITALE

I VALORI ATTESI NELLA VARIABILE CASUALE NORMALE

SONO: MEDIA; VARIANZA;

I VOTI DI UNO STUDENTE IN SEI ESAMI SONO STATI

84,91,72,68,87,78. DETERMINARE LA MEDIANA DEI VOTI

STESSI: 81

IL CALCOLO DEGLI INDICI DI INTEGRAZIONE SETTORIALE

CONSENTE DI: DEFINIRE GLI AMBITI ENTRO CUI SI

PROPAGANO GLI IMPULSI ATTIVATI DAI SINGOLI SETTORI

IL CALCOLO DEI COEFFICIENTI DI SPESA È UTILE PERCHÉ

CONSENTE DI: COLLEGARE ALL DOMANDA FINALE GLI

INPUT INTERMEDI E GLI INPUT PRIMARI

IL CAMPIONE È: UN SOTTOINSIEME DELLA POPOLAZIONE

OPPURE PIÙ PICCOLO DELLA POPOLAZIONE DI

RIFERIMENTO

IL CAMPIONAMENTO A BLOCCHI È: CARATTERIZZATO DA

CLUSTER

IL CAMPIONAMENTO SISTEMATICO È: CASUALE OPPURE

CARATTERIZZATO DALLA SELEZIONE DI UN ELEMENTO

OGNI K ELEMENTI SUCCESSIVI

IL CAMPIONAMENTO STRATIFICATO È: CARATTERIZZATO

DA POPOLAZIONE DIVISA IN SOTTOGRUPPI OMOGENE

IL CAMPO DI VARIAZIONE È DATO DALLA: DIFFERENZA TRA

VALORE MASSIMO E MINIMO DELLA DISTRIBUZIONE

IL CAPITALE LORDO SI CONVERTE IN CAPITALE NETTO

MEDIANTE: LA DETRAZIONE DEL CUMULO DEGLI

AMMORTAMENTI DI TUTTO IL PERIODO DI VITA DECORSO

IL COEFFICIENTE ANGOLARE BI RAPPRESENTA: LA

PENDENZA DELLA RETTA

IL COEFFICIENTE ANGOLARE B1 INDICA: LA PENDENZA

DELLA RETTA

IL COEFFICIENTE ANGOLARE B1 È DATO:

B1= COD. (X,Y)/ DEV(X)