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Verifica di ipotesi sulla media campionaria di una popolazione, Prove d'esame di Statica

La verifica di ipotesi sulla media campionaria di una popolazione, utilizzando esempi pratici e domande da rispondere. Il testo include la distribuzione normale standard, il calcolo del valore critico zc e z0, e la determinazione delle regioni di rigetto e non rigetto. utile per chi sta studiando statistica descriptiva.

Tipologia: Prove d'esame

2021/2022

Caricato il 20/02/2022

evgenia-babrovskaia
evgenia-babrovskaia 🇮🇹

3 documenti

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bg1
In una verifica di ipotesi la media campionaria di un campione di grandi dimensioni,𝑋¯, e il
livello di significatività α sono utilizzati per calcolare rispettivamente i valori della statistica z noti
come "valore critico zc" e "valore calcolato z0".
Scegli una risposta:
Falso
Feedback
La risposta corretta è 'Falso'.
Domanda2
Risposta corretta
Punteggio ottenuto 1,00 su 1,00
Contrassegna domanda
Testo della domanda
Nella verifica di ipotesi per la media di una popolazione, il livello di significatività*𝛼α*indica il valore
della*PROBABILITA’ a. di commettere un errore di Tipo I.
Domanda3
Risposta errata
Punteggio ottenuto 0,00 su 1,00
Contrassegna domanda
Testo della domanda
Il grafico della distribuzione normale standard è utilizzato per eseguire la verifica di ipotesi sulla
media della popolazione. Nel grafico la VI afferma che l’ipotesi H0 è:
Scegli un'alternativa:
a.
Vera perchè z0 cade nella regione di Rigetto
b.
Falsa perchè z0 cade nella regione di Rigetto Dx
c.
Vera perchè z0 cade nella regione di NON Rigetto
d.
Falsa perchè z0 cade nella regione di Rigetto Sx
Feedback
Risposta errata.
La risposta corretta è: Falsa perchè z0 cade nella regione di Rigetto Sx
Domanda4
Risposta errata
Punteggio ottenuto 0,00 su 1,00
Contrassegna domanda
Testo della domanda
Indica quale fra le seguenti verifiche di ipotesi indica che si vuole eseguire un test a due code per
grandi campioni
Scegli un'alternativa:
a.
H0: μ = 23, H1: μ ≠ 23 con n = 40
b.
H0: μ = 0, H1: μ ≠ 0 con n = 21
c.
pf3
pf4
pf5

Anteprima parziale del testo

Scarica Verifica di ipotesi sulla media campionaria di una popolazione e più Prove d'esame in PDF di Statica solo su Docsity!

In una verifica di ipotesi la media campionaria di un campione di grandi dimensioni,𝑋¯X¯, e il

livello di significatività α sono utilizzati per calcolare rispettivamente i valori della statistica z noti

come "valore critico zc" e "valore calcolato z0".

Scegli una risposta:

Falso

Feedback La risposta corretta è 'Falso'.

Domanda 2

Risposta corretta Punteggio ottenuto 1,00 su 1, Contrassegna domanda Testo della domanda

Nella verifica di ipotesi per la media di una popolazione, il livello di significatività 𝛼α indica il valore

della PROBABILITA’ a. di commettere un errore di Tipo I.

Domanda 3

Risposta errata Punteggio ottenuto 0,00 su 1, Contrassegna domanda Testo della domanda

Il grafico della distribuzione normale standard è utilizzato per eseguire la verifica di ipotesi sulla

media della popolazione. Nel grafico la VI afferma che l’ipotesi H0 è:

Scegli un'alternativa: a. Vera perchè z0 cade nella regione di Rigetto b. Falsa perchè z0 cade nella regione di Rigetto Dx c. Vera perchè z0 cade nella regione di NON Rigetto d. Falsa perchè z0 cade nella regione di Rigetto Sx Feedback Risposta errata. La risposta corretta è: Falsa perchè z0 cade nella regione di Rigetto Sx

Domanda 4

Risposta errata Punteggio ottenuto 0,00 su 1, Contrassegna domanda Testo della domanda

Indica quale fra le seguenti verifiche di ipotesi indica che si vuole eseguire un test a due code per

grandi campioni

Scegli un'alternativa: a. H0: μ = 23, H1: μ ≠ 23 con n = 40 b. H0: μ = 0, H1: μ ≠ 0 con n = 21 c.

H0: μ = 0, H1: μ > 0 con n = 40 d. H0: μ = 23, H1: μ > 23 con n = 21 Feedback Risposta errata. La risposta corretta è: H0: μ = 23, H1: μ ≠ 23 con n = 40

Domanda 5

Risposta corretta Punteggio ottenuto 1,00 su 1, Contrassegna domanda Testo della domanda

Il grafico della distribuzione normale standard è utilizzato per eseguire la verifica di ipotesi sulla

media della popolazione. Nel grafico si individuano:

Scegli un'alternativa: a. Una regione di Rigetto nella coda Dx e una di NON rigetto b. Una regione di NON Rigetto e due regioni di Rigetto c. Una regione di Rigetto nella coda Sx e una di NON rigetto d. Una regione di Rigetto e due regioni di NON rigetto Feedback Risposta corretta. La risposta corretta è: Una regione di NON Rigetto e due regioni di Rigetto

Domanda 6

Risposta errata Punteggio ottenuto 0,00 su 1, Contrassegna domanda Testo della domanda

Il grafico della distribuzione normale standard è utilizzato per eseguire la verifica di ipotesi sulla

media della popolazione. Nel grafico si esplicita che stiamo eseguendo la VI a:

Scegli un'alternativa: a. Due code con z0zc entrambi positivi c. Due code con valori assoluti |z0|<|zc| d. Due code con valori assoluti |zc|>|z0| Feedback Risposta errata.

Il grafico della distribuzione normale standard è utilizzato per eseguire la verifica di ipotesi sulla

media della popolazione. Nel grafico la VI indica che l’ipotesi H0 è:

Scegli un'alternativa: a. Falsa perchè z0 cade nella regione di Rigetto b. Vera perchè z0 cade nella regione di Rigetto c. Falsa perchè z0 cade nella regione di NON rigetto d. Vera perchè z0 cade nella regione di NON Rigetto Feedback Risposta errata. La risposta corretta è: Vera perchè z0 cade nella regione di NON Rigetto

Domanda 10

Risposta non data Punteggio max.: 1, Contrassegna domanda Testo della domanda

In una verifica di ipotesi sulla media di una popolazione, test a una coda sinistra, le regioni B e A

indicate nell'immagine sono rispettivamente le regioni di RIGETTO e di NON RIGETTO.

Scegli una risposta: Vero Falso Feedback La risposta corretta è 'Falso'.

Il tempo impiegato da tutti gli atleti per terminare una gara di corsa è distribuito secondo una

distribuzione di probabilità di forma sconosciuta con media 40 minuti e deviazione standard pari a 8.

minuti. Sia 𝑥¯x¯ la media di un campione di atleti scelti a caso fra tutti i partecipanti, indica la forma

della distribuzione della media campionaria, e calcola la media e la deviazione standard

di 𝑥¯x¯ per n = 60

  • forma della distribuzione (normale/non normale): NORMALE
  • μ 𝑥¯x¯ = 40 minuti ; σ 𝑥¯x¯ = 1.

In un sondaggio del 2012, Gallup ha chiesto ad un campione di adulti statunitensi se preferivano avere

un lavoro fuori casa o se preferivano rimanere a casa per occuparsi della famiglia e della casa. I

risultati parziali per gli individui che hanno espresso la loro preferenza, suddivisi per tipo di lavoro, sono

visualizzati nel grafico Bar Chart.

a.Sull'asse orizzontale la variabile di 1° Livello è genere/lavoro LAVORO

b.L’asse verticale riporta la percentuale delle categorie della variabile GENERE

c.La somma dei valori percentuali delle quattro categorie è 100 %

d.La categoria UOMO ha più del 50% delle risposte.

Il calo di interesse del pubblico rispetto alle serie minore del Basket è dovuto alla interruzioni del gioco che riducono il tempo di gioco in media a 28 minuti. In accordo con le società ha deciso di cambiare le regole ed in 16 incontri scelti a caso ha riscontrato un tempo di gioco medio di 31 minuti con una deviazione standard di 3,5 minuti. La verifica di ipotesi per affidabilità α=0.05 ha dimostrato che il tempo effettivo di gioco si è realmente allungato.

  • La probabilità di commettere un errore di Tipo I è 0.
  • Riduco la probabilità di commettere un errore di Tipo I se DIMINUISCO il valore di 𝛼 Il CED dell'Azienda Ospedaliera vuole valutare la durata del periodo di degenza dei pazienti ricoverati nella UO chirurgica nell'anno in corso. In una settimana scelta a caso ha riscontrato un numero di ricoveri pari a n =36. La distribuzione di probabilità della durata della degenza è normale ma il CED non conosce il valore della deviazione standard. Dai valori del data-set, calcola: 4 7 6 10 11 6 8 8 4 5 6 7 2 3 6 7 7 5 7 9 8 7 7 11 6 7 4 8 7 6 7 7 8 4 3 6 Arrotondare alla 2° cifra decimale dove occorre
  • la stima puntale 𝑥¯x¯ = 6.5 di μ
  • la deviazione standard della media campionaria σ𝑥¯x¯ = 0.
  • il margine d'errore ME della stima puntuale 𝑥¯x¯ 0.
  • indica (in lettere) se per un campione di dimensioni n =49 il ME è maggiore o minore di quello calcolato per n =36: MINORE

Il tempo impiegato da tutti gli atleti per terminare una gara di corsa è distribuito secondo una

distribuzione di probabilità di forma non nota, media 40 e deviazione standard pari a 8.4 minuti. Preso

un campione casuale di atleti scelto tutti i partecipanti, indica la forma della distribuzione della media

campionaria, e calcola il valore della media e della deviazione standard campionaria per n = 60.