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sbobinature delle lezioni di "tecniche di raccolta e analisi dei dati M1- prof.ssa Cavazza 2020-2021 UniMore
Tipologia: Sbobinature
Caricato il 10/03/2021
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Lez 5/10: QUESTIONARIO (in riferimento a sondaggio e inchiesta) Item: tt le dom rivolte agli intervistai e tt le affermazioni per le quali si chiede loro di esprimersi. Questionari si differenziano per grado estensione e approfondimento indagine: Sondaggio: ob: descrivere fen (accertarne esistenza e consistenza)→fotografo fen che interessa non ai ricercatori ma es ai mezzi di com per coinvolgere, informare, influenzare opinione pubblica. Non dà previsioni, ma foto. Ric esplorativa: non si hanno teorie da testare, né si ipotizzano complesse relazioni tra variabili. Analisi statistiche: monovariate: si analizza una variabile per volta e la si descrive. A guidare i sondaggi sono dom semplici. Es: usati nelle trasmissioni politiche per mostrare intenzioni di voto (ma no previsioni su chi vincerà o sul rapporto tra i partiti in parlamento post elezioni). Es: indagini di mercato per capire gradimento di un prod; costumer satisfaction dopo un intervento. Es: in Ita la diffusione del pregiudizio etnico è aumentato o diminuito negli ultimi ..? (esistenza); e di quanto? (consistenza). Inchiesta (survey): analisi più approfondita. Ob: capire origine fen psico-soc e relazioni tra loro (covariazioni), testare empiricamente ipotesi. Molte più dom rispetto a sondaggio (che ne ha 4/5). Es: da cosa dipende il pregiudizio etnico (origine); con quali altri atteggiamenti correla (relazione)? Quindi: -rilevazione guidata da teoria; -rilevazione ampia e profonda; -analisi dei dati avanzata (non solo analisi descrittiva, ma capire distribuzione di frequenza dei dati: es mostrare distribuzione delle intenzioni di voto in relazioni ad altri fen) e analisi statistiche bivariate o multivariate. Hanno in comune: -procedono interrogando direttamente le xsn per risp alle dom di conoscenza→self report (quindi no oss, esperimenti, analisi dati di archivio); -intervisto xsn di campione rappresentativo (costruito tenendo conto di criteri: variabili indip. Non ha senso costruire campione rappresentativo basato su variabili dip. Questi criteri devono consentire generalizzazione dati); -xsn intervistate sono quelle che interessano direttamente al ric (non chiede ad altri, ma direttamente all’interessato) es: se si vuole studiare modi con cui gr di adolescenti gestiscono devianza da norme di gr si interrogano direttamente; -confronto tra risp: -strumento rilevazione dei dati (questionario): standardizzato: dom uguali per tt e stesso ordine (è imp e può influenzare risp), istruzioni e presentazioni uguali; -modalità di rilevazione (es intervista faccia a faccia o telefonica) e luogo intervista (es casa dell’intervistato, suo posto di lavoro, per strada) uguali per tt;
-facilità di codifica e confrontabilità dei dati. Svantaggi di inchieste e sondaggi: -semplificazione fen psico-soc studiati: riduzione di complessità: studiamo solo macrofattori e non casi specifici; -accesso a attegg, non a comp né al “profondo”; -risp solo in base ai contenuti verbali espliciti: presuppone capacità dei rispondenti di esprimere propria opinione (es no analfabeti); -approccio correlazionale, non causale; -standardizzazione spesso apparente: non è detto che tutti interpretino dom allo stesso modo→fare attenzione livello di ambiguità dom; -raggiungono solo xsn socialmente centrali e non periferiche, difficili da raggiungere (es donne del sud anziane e poco scolarizzate→difficile fare campione rappresentativo). Lez 6/10: Ric quant ha sequenza di fasi predefinita che non procede unidirezionalmente, ma c’è continuo avanti e indietro tra le fasi (es tornare a consultare letteratura anche mentre si analizzano dati). In ogni fase: fare scelte critiche es usare o no intervistatori per rilevare dati (fare ric implica processo decisionale e ogni scelta influenzerà ris finali).
quali attegg hanno piemontesi nei confronti della crisi; cosa ne sa; come la valuta; quali attribuzioni casuali ha fatto sulle ragioni della crisi; a chi attribuisce le principali responsabilità ecc.
-pensare a intervistato come xsn che valuta conseguenze partecipazione in termini di costi e benefici (es costo: impiego di tempo; beneficio: dare img di sé come xsn collaborativa). La decisione di partecipare dipende da tre fattori: -caratt ric: minore durata intervista, maggiori tassi di partecipazione→questionari brevi; -caratt intervistatori: promuovono partecipazione; non pensano che ric studi arg imbarazzanti; capacità di stimolare sentimenti positivi→impegnarsi nella formazione intervistatori; -insieme di variabili psico-sociali:
Implicazioni: quando in trasmissioni TV propongono sondaggio fanno deduzioni sbagliate (es un partito ora è in aumento rispetto a prima, ma questo aumento (fluttuazione) rientra nel margine di err dovuto al campionamento→quindi non posso fare questa deduzione (anche perché i 2 campioni nel tempo sono diversi). ORG BASE EMPIRICA. (cap 8) Codifica: preparare dati rilevati per poterli analizzare statisticamente (dalle risp alla matrice). Matrice dei dati si usa nella maggior parte delle ric quantitative. È un foglio elettronico con:
delle classi perché siamo noi dalle età puntuali che costruiamo le classi che vogliamo (per costruire classi utili all’analisi, prima dobbiamo vedere la distribuzione dell’età; se invece propongo già le classi come risp e vedo che tt i rispondenti hanno risp ad una stessa classe→non me ne faccio niente, non posso fare molte analisi statistiche. Inoltre età è una variabile continua, non ha senso farla diventare categoriale perché posso fare meno ope; Analisi dei dati: finalità:
informatico (es PP) per aiutare ascoltatori a seguire. Diapositive: organizzate per punti; no riportare discorso orale; curate graficamente per tenere alta attenzione e motivare a seguire. OPERAZIONALIZZAZIONE (da concetto a variabili: proprietà che variano tra i casi). Traduzione di concetto astratto non rilevabile empiricamente in n (codici). Ope che consente di inferire gli stati delle xsn su tali proprietà latenti senza studiarle direttamente, ma oss dei comp effettivi considerati come loro indicatori manifesti (es risp a questionario). Stesso concetto può essere operazionalizzato in modi diversi a seconda scelte ric + assenza di strumenti di rilevazione consensualmente accettati →difficile confrontare ric→prima di iniziare ric trovare strumenti già esistenti per rilevare costrutti che ci interessano (in letteratura ci sono repertori di scale e questionari già usati, ma attenzione che temi siano ancora attuali). Due passaggi:
→questionari brevi (non tanto per n di dom, ma lunghezza processo di risp), attraenti, divertenti, interessanti. Questionario deve essere compreso adeguatamente da tt strati soc del campione: attenzione errore dell’esperto: convinzione che rispondenti condividano con noi competenze che abbiamo sull’ogg di ric (uso di termini/ling complessi e specialistici); ma neanche ling gergale/ colloquiale→semplice e formale. Questionari si differenziano per tema, ma struttura comune: 4 sezioni:
contraddizione con anonimato), ma se ho rilevazione telefonica su campione stratificato (per ogni cella devo avere un n x di xsn (es F giovani risp più facilmente, e la loro cella si riempie prima) →chiedo prima al risp se ha le caratt della cella che devo ancora riempire e non gli somministro questionario se non le rispetta. Sono le dom più facili. Non servono grandi introduzioni, possono essere formulate in modo diretto e immediato. Es pag 95.
flusso delle risp indirizzando rispondenti in direzioni diverse a seconda delle loro caratt (Es risp solo se hai figli→dom filtro: lei ha figli? Se sì risp alle seguenti dom). Es nei questionari a penna: le è mai capitato di ..? se sì perché? Se sì passa alla dom x. Nei questionari online: a seconda della risp a dom precedenti vengono mostrate quelle successive. Le è mai capitato di ..? ci permette di legittimare comp poco desiderabili (es se chiedo quanti libri leggi all’anno? Tra le risp propongo 0 e +di 20 dalla scala rispondente deduce che ci si aspetta un alto n; se chiedo ti è capitato di leggere dei libri nell’ultimo anno legittimo anche la risp no. Poi metto se si quanti?). Tipi di dom non singole: scale/batterie:
sono/nè ..nè→c’è punto di fuga per non raccogliere opinioni false date per far piacere. In sede di codifica si attribuiscono ai passi punteggi da 1 al n di passi. Tt punti devono essere ancorati: (devo specificare cosa significa (es poco d’accordo) ogni alternativa. Le alternative devono essere uguali per tutti gli item; -scala bilanciata: item sia favorevoli (item scalari) sia non (controscalati) mescolati tra loro→ positivo e negativo, per evitare distorsioni e capire se chi risp meccanicamente: si dichiara sempre in disaccordo/d’accordo/nel mezzo sempre con tutto→xsn che non hanno letto→elimino dati). Es: slide 19 roccato 2 Gli item si possono generare/trarre in modi diversi: -da ric precedenti (modo empirico) o letteratura (modo analitico); -da fase preliminare qual es focus gr, interviste: prendo affermazioni xsn di solito fanno riguardo a..; -dai giornali→ottengo posizioni che xsn possono assumere su dato ogg. Poi si selezionano item: confrontandosi con esperti arg e costruzione questionari; sottoponendoli a pre test (a xsn simili a quelle che costituiranno campione); con studio pilota e osservando (con analisi relazioni tra item della scala e tra essi e variabili che secondo teoria sono in relazione con la proprietà analizzata) quali item funzionano meglio. Es: scala per valutare attegg doping: due favorevoli due sfavorevoli + scala di risp. Es: batteria minaccia alle tradizioni: 6 item. Misurano non tanto un attegg, ma un orientamento individuale di percezione alla minaccia alla tradizione. La scala è bilanciata. Criteri per scelta item: -no riguardare dati di fatto, ma opinioni. Es: chiedere se docente è puntuale è dato di fatto, non opinione; es: chi lavora in smart working si ritrova con spazi di lavoro non progettati per le esigenze lavorative→dato di fatto; -no ambigui, ma estremi: con item moderati, il disaccordo non dice in che posizione è xsn. Ma attenzione a item che producono eff soffitto o pavimento. Es: qualche volta sarebbe giusto permettere...→affermazione moderata e disaccordo non dice se xsn pensa che sempre o mai sia giusto permettere. Es: alcuni immigrati.. (no perché non è estremo→metti tutti o nessuno);
-non tutti item possono reggere alterativa sempre (es con quale frequenza sei andato al cinema nell’ultimo mese. Sempre non avrebbe senso); -quando sempre si può mettere stai attento a non sbilanciare la scala es metti spesso/sempre; -alternative ambigue→ogni rispondente le interpreta diversamente e a seconda del contesto (e noi non capiamo cosa pensa. Es: con quale frequenza sei andato al cinema nell’ultimo mese? Risp: spesso e ha risp uno che non ci va quasi mai, per lui spesso vorrebbe dire 2 volte; se ha risp uno che ci va molto, potrebbe dire 5 volte)→significato dipende dai punti di riferimento xsnl; -ancoraggio alla dom: il loro senso deriva anche dall’interpretazione dom. Es: quanti gg nel mese scorso ti sei sentito felice vs annoiato? Esplicita il n di gg: n medio di gg associato a felice e a non molto spesso: 4,15; per annoiato: 6,65→per le xsn è più frequente sentirsi annoiati che felici). Svantaggi quantitative: -quali alternative/passi/intervalli di frequenza usare→attenzione che non si sovrappongono i confini es: età: fino a 18 anni; da 18-25; da 25-30→se ho 25 dove mi metto?; -passi vengono interpretati come norma di comp che maggior parte xsn ha (es se uso frequenza bassa come scala di risp, risp deduce che gli altri mettano in atto quel comp poco spesso→ tendono a sottostimare frequenza proprio comp per adeguarsi). È desiderabilità soc: dare img normativa (normale) di sé, non essere deviante. Es: quanto tempo al gg guardi tv: -condizione a frequenza bassa (da meno di 30 min a 2h e30)→16% riporta + di 2h 30 (sottostimano propria esposizione alla Tv per adeguarsi alla norma implicita); -condizione a frequenza alta (da meno di 2h e30 a più di 4)→+ del 30% riporta + di 2h 30 (sovrastimato propria esposizione). -effettivo distorsivo si rispecchia anche nelle dom successive. Si generano inferenze rispetto agli standard normativi. Es quanto ritieni imp la Tv nella tua vita? Chi risp dopo scala a bassa frequenza →giudica TV più imp di quello che è in realtà perché dice “se gli altri la guardano così poco, per me che, rispetto alla scala, la guardo tanto, è molto imp; -qst quantificatori servono a interpretare dom ambigua. Es: con quale frequenza ti senti veramente irritato (scala alta: più volte al gg a meno di 1 volta al gg) (bassa: più di 1 volta ogni 3 mesi a meno di 1 volta all’anno). La scala alta fa pensare ad episodi più gravi (fa inferire una gravità maggiore (nella slide c’è scritto inferiore)); -si genera effetto d’ordine (priming): il quadro temporale che presento per primo viene usato per interpretare dom ambigua e stessa interpretazione usata anche nelle dom successive. Es: frequenza di irritazione in un mese (pensano ad eventi gravi) e poi in un gg (anche qui continuano a pensare ad episodi gravi e quindi la media di xsn con alta frequenza è bassa). Effetti d’ordine: molto frequenti→attenzione a sequenza con cui poniamo dom. Regola: approccio a imbuto: da generale (non vuol dire generico, non ci devono essere dom generiche) a specifico: questa sequenza crea minor livello di distorsione. Es: prima: (generale) quanto nel complesso ti senti soddisfatto della tua vita? Poi (specifica) con quale frequenza hai appuntamenti con xsn sesso opposto. In questo ordine risp non correlano (xsn giudicano in modo indip soddisfazione generale propria vita e appuntamenti); ordine inverso: correlazione molto alta (6,7) perché l’info degli appuntamenti resta in memoria e usato come fattore per valutare soddisfazione generale. Correlazione cala se istruzione esplicita che ci saranno diverse dom su soddisfazione nella vita. Es: aborto: se generale per 1°accordo più alto rispetto che per 2°, se per 2° subiva eff contrasto: xsn confrontavano la situa della generale con quella della specifica. Se diverse dom specifiche e poi una generale→risp la interpreta come richiesta giudizio complessivo. Es: questionario costumer satisfaction su servizio: batteria in cui chiedo vari aspetti del servizio e in fondo complessivamente quanto ti senti soddisfatto→ma inutile (anche se non sbagliato) perché valutazione complessiva te la calcoli con indice di media dei diversi item. Se generale dopo una sola specifica→risp la interpreta con processo di sottrazione. Es: specifica: quanto ha apprezzato la cucina? Generale: quanto ha gradito la serata? Generale viene valutata come riguardante tt serata tranne cucina su cui ha già risp; se ordine inverso alla generale probabilmente risp tenendo presente cucina.
Lez 22/10. Ci sono criteri da seguire riguardo contenuto dom; loro sequenza; n di categorie di risp. Qualità dei dati dipende da abilità ric di scrivere buone dom e in una buona sequenza. Regola: una buona dom è funzionale agli ob ric e formulazione deve essere standardizzata (se ambiguità→risp risolvono a modo proprio→contro standardizzazione). Rischi di errore formulazione dom: dom hanno le risp che si meritano→se dom è complessa e ambigua→risposte difficilmente interpretabili anche da parte del ric. Caratt dom: 1- contenuto sensato: accade che certe dom toccano questioni sconosciute per molti e non ha senso porgliele anche perché xsn preferiscono risp a caso piuttosto che non risp. Es: esprimere gr di accordo: è indispensabile assicurarsi la cooperazione dell’ONU nel regolare le controversie internazionali→troppo difficile per xsn poco istruite. 2-semplice: rispondente non deve faticare inutilmente per cercare di capirla. Meglio dom brevi e con ling facile (difficile definire cosa sia ling facile, dipende dal gr di istruzione→va tenuto in considerazione). È il pre test che fa capire se item è adeguato al campione e quali modifiche fare per somministrare questionario anche ai meno istruiti. Es: durante gli ultimi 12 mesi, dal 1/1/87, quante volte ha consultato un medico o un suo assistente per la sua salute? Non conti le volte in cui può aver visto un medico durante un eventuale ricovero ospedaliero, ma tt le altre occasioni...→in un solo item 4 dom diverse relative a contatti faccia a faccia e telefonici con medici o altro xsnl sanitario (4 perché medico faccia a faccia; medico al telefono; lo stesso per xsnl sanitario). Meglio scomporre l’item in 4 (vedi pag 123). Es: quanto è d’accordo con la seguente affermazione? I dettami della Chiesa in materia di aborto devono essere rigorosamente seguiti prima che sia troppo tardi, pertanto quelli che li infrangono devono essere puniti severamente→potrebbe essere per scala Likert, ma troppo lunga e complessa. Es: Che cosa fareste se, avendo molta fretta di fare un acquisto, non trovaste parcheggio di fronte al negozio?→struttura gramm troppo complessa. Es: Lei sa se i seguenti paesi appartengono all’UE da prima del 2004, vi sono entrati nel 2004, o non fanno parte dell’UE? (Segue elenco di 9 paesi)→troppo difficile, a meno che campione non sia di professori; rischia di fare sentire interrogato il partecipante. 3- indurre tt rispondenti a usare stessi criteri per affrontale: no ambiguità, chiarezza. Es: quanto è imp che la confezione di un prodotto sia colorata?→imp per che cosa? (perché prod venga percepito come di qualità? O cosa?); imp per chi? I criteri da adottare nel risp restano impliciti→meglio: quanto è imp che la confezione di un prodotto in vendita sia colorata? 4-no doppie o multiple: chiedere una sola cosa, perché se no non si può risp precisamente (risp potrebbero avere attegg diversi a seconda dell’ogg). È sbagliato anche chiedere di fare una media tra i diversi ogg. Item doppi veicolano che questionario no costruito accuratamente→comunica implicitamente che non è grave se si risp non precisamente e onestamente. Es: bisogna ammirare chi ha sfidato la legge e la maggioranza combattendo per il diritto all’aborto, i diritti degli animali ecc. Es: gli omosessuali e le femministe dovrebbero essere lodati per il loro coraggio nello sfidare i valori tradizionali della famiglia→si possono avere attegg diversi per gay e femministe. 5-evitare formula negativa: crea difficoltà nel capire; probl quando xsn è in disaccordo con item. Es: indicare gr di accordo con la seguente affermazione: Il Canada non fa abbastanza per ridurre l’inquinamento→meglio: il Canada dovrebbe fare di più per ridurre l’inquinamento”. Es: le sembra possibile o le sembra impossibile che lo sterminio nazista degli ebrei non sia mai avvenuto?→negazione e troppo complessa→meglio: le sembra possibile che lo sterminio nazista degli ebrei non sia mai avvenuto, o le sembra certo che esso sia avvenuto? Es: molte regole sull’autocontrollo e sul comp sessuale sono non necessariamente migliori o più