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ragionamento decisionale in psicologia cognitiva
Tipologia: Dispense
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INCERTEZZAINCERTEZZA
funzione del grado di conoscenza funzione del grado di conoscenza
di quel dato eventodi quel dato evento
ASSOLUTA se ASSOLUTA se
coincide con il 50% delle probabilità coincide con il 50% delle probabilità
(^) 50% che l’evento si verifichi50% che l’evento si verifichi
(^) 50% che non si verifichi50% che non si verifichi
Giudizi solitamenteGiudizi solitamente SOGGETTIVISOGGETTIVI
PROBABILITA’ SOGGETTIVA PROBABILITA’ SOGGETTIVA
Esprime il grado di credenza di un individividuo Esprime il grado di credenza di un individividuo sul verificarsi di un eventosul verificarsi di un evento
PROBABILITA’ OGGETTIVA PROBABILITA’ OGGETTIVA
(o frequentista) (o frequentista)
La probabilità di un evento è pari alla frequenza La probabilità di un evento è pari alla frequenza con cui l’evento si verifica in un esperimento incon cui l’evento si verifica in un esperimento in cui si effettua una serie infinita di provecui si effettua una serie infinita di prove
QuandoQuando GIUDICHIAMOGIUDICHIAMO
L L’INCERTEZZA’INCERTEZZA
usiamo usiamo
a. a. Espressioni numeriche preciseEspressioni numeriche precise
b. Espressioni verbali più b. Espressioni verbali più vaghevaghe
fraintendimenti fra gli interlocutori (es: per me fraintendimenti fra gli interlocutori (es: per me
22 approcciapprocci teoriciteorici alloallo studiostudio deldel
ragionamento decisionale ragionamento decisionale
Approccio normativoApproccio normativo
Approccio descrittivoApproccio descrittivo
Approccio normativo Approccio normativo (economisti e matematici)(economisti e matematici)
teorie sui processi decisionali ottimaliteorie sui processi decisionali ottimali
prendonoprendono inin considerazioneconsiderazione gligli aspettiaspetti prescrittiviprescrittivi
deldel decideredecidere umano,umano, tentandotentando didi individuareindividuare ii
principiprincipi cuicui l’individuol’individuo dovrebbedovrebbe attenersiattenersi perper
effettuare una scelta ottimaleeffettuare una scelta ottimale
(von Neumann e Morgenstern, 1947) (von Neumann e Morgenstern, 1947)
Approccio normativo Approccio normativo
(economisti e matematici) (economisti e matematici)
2 concetti alla base di questo approccio 2 concetti alla base di questo approccio
VALORE ATTESOVALORE ATTESO
UTILITA’ ATTESAUTILITA’ ATTESA
VALORE ATTESOVALORE ATTESO
Problema dei nobili: Problema dei nobili:
D:D: esiste un modo razionale per accettare unaesiste un modo razionale per accettare una scommessa?scommessa?
R: R: 1.1. moltiplicaremoltiplicare l’ammontarel’ammontare delladella (^) vincitavincita ee delladella perdita,perdita, rispettivamente, per la probabilità dirispettivamente, per la probabilità di (^) vincere e di perderevincere e di perdere
EsempioEsempio
Un individuo partecipa a un gioco d’azzardo molto simile a quello dei luna park. Un individuo partecipa a un gioco d’azzardo molto simile a quello dei luna park. DopoDopo unun certocerto numeronumero didi vincitevincite ilil responsabileresponsabile deldel bancobanco gligli offreoffre duedue possibilità:possibilità:
Scelta in base al valore atteso più elevatoScelta in base al valore atteso più elevato
VA1 = (1/2) (100.000) + (1/2) (0) = 50.000VA1 = (1/2) (100.000) + (1/2) (0) = 50.
VA2 = (1/3) (90.000) + (1/3) (30.000) + (1/3) (15.000) = 45.000VA2 = (1/3) (90.000) + (1/3) (30.000) + (1/3) (15.000) = 45.
TEORIA DELLA MASSIMA UTILITA’TEORIA DELLA MASSIMA UTILITA’ ATTESA ATTESA
La teoria normativa della decisione si La teoria normativa della decisione si
fondafonda sullasulla nozionenozione chiavechiave didi utilitàutilità
attesa attesa e sul principio secondo cuie sul principio secondo cui
“1“ 1 agenteagente razionale”razionale” devedeve scegliere,scegliere,
frafra varievarie alternativealternative possibili,possibili, quellaquella
cheche produceproduce concon maggiormaggior probabilitàprobabilità
le le migliorimigliori conseguenzeconseguenze possibilipossibili oo ilil
massimo grado di utilità attesa massimo grado di utilità attesa