UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI CATANIA
Corso di Laurea Magistrale
in
Direzione Aziendale
Anno accademico 2010-2011
STATISTICA ECONOMICA PER IL BUSINESS
REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE
Prepara i tuoi esami
Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity
Ottieni i punti per scaricare
Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium
Guide e consigli
Prepara i tuoi esami
Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity
Cerca documenti
Prepara i tuoi esami con i documenti condivisi da studenti come te su Docsity
Cerca la tua università
Trova i documenti specifici per gli esami della tua università
Video Corsi
Preparati con lezioni e prove svolte basate sui programmi universitari!
Quiz
Rispondi a reali domande d’esame e scopri la tua preparazione
Docsity AINEW
Riassumi i tuoi documenti, fagli domande, convertili in quiz e mappe concettuali
Maturità 2026
Studia con prove svolte, tesine e consigli utili
Esplora domande
Togliti ogni dubbio leggendo le risposte alle domande fatte da altri studenti come te
Argomenti di studio
Esplora i documenti più scaricati per gli argomenti di studio più popolari
Ottieni i punti per scaricare
Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium
Tesina sulla Regressione lineare semplice, Guide, Progetti e Ricerche di Statistica
Tesina di statistica sulla regressione lineare semplice. Il documento include un esercizio con tabelle e grafici. Corso di laurea magistrale in direzione aziendale. Statistica economica per il business.
Tipologia: Guide, Progetti e Ricerche
2012/2013
1 / 5
Questa pagina non è visibile nell’anteprima
Non perderti parti importanti!
Documenti correlati
Anteprima parziale del testo
Scarica Tesina sulla Regressione lineare semplice e più Guide, Progetti e Ricerche in PDF di Statistica solo su Docsity!
UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI CATANIA
Corso di Laurea Magistrale
in
Direzione Aziendale
Anno accademico 2010- 2011
STATISTICA ECONOMICA PER IL BUSINESS
REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE
REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE
La società di consulenza finanziaria Assoconsult ha in Europa 19 sedi ed è interessata ad aprire
un’ulteriore sede in Italia.
La società in particolare vuole poter prevedere che livello di produttività media mensile
1
è
raggiungibile assumendo nella nuova sede una certa percentuale di dipendenti con un’esperienza
pregressa nel settore, posto che esiste una forte correlazione lineare positiva tra quest’ultima
variabile e la prima.
Infatti il diagramma di dispersione relativo al dataset della Tabella 1, riportato in figura 1, evidenzia
che tra la percentuale di lavoratori con esperienza pregressa sul totale di lavoratori presenti in una
sede (variabile X) e l’indice di produttività media mensile (variabile Y) sussiste una relazione
lineare crescente.
(^1) La produttività media misura la produzione totale per unità di fattore utilizzato. La produttività media del lavoro può
essere calcolata come rapporto fra il fatturato e il numero di persone occupate.
= + = previsione di Y per l’osservazione i
= valore di X per l’osservazione i
= intercetta campionaria
= inclinazione campionaria
Dai dati campionari in nostro possesso, attraverso il metodo dei minimi quadrati, è possibile
calcolare i valori stimati dei coefficienti di regressione che sono rispettivamente: = 348,
e =1866,6361 39 e dunque la retta stimata che minimizza le differenze tra i valori osservati ( e
i valori previsti in base alla retta stimata ( ) è data dalla seguente espressione:
= 348,63 + 1866,
Nella figura 2 riportiamo l’output del programma Excel relativo ai dati della Tabella 1 che
evidenzia la piena attendibilità della stima alla quale siamo pervenuti; mentre la figura 3 mostra il
diagramma di dispersione relativo ai dati della Tabella 1 e la corrispondente retta di regressione
stimata.
Statistica della regressione R multiplo 0, R al quadrato 0, R al quadrato corretto 0, Errore standard 84, Osservazioni 19
ANALISI VARIANZA
gdl SQ MQ Regressione 1 2222636,071 2222636, Residuo 17 120089,6134 7064, Totale 18 2342725,
F
Significatività F 314,6384781 2,10715E- 12
Coefficienti Errore standard Stat t Intercetta 348,6326733 67,07884916 5, % lavoratori con esperienza 1866,636139 105,2334366 17,
Valore di significatività Inferiore 95%
Superiore 95% 7,26621E- 05 207,1086737 490, 2,10715E- 12 1644,612997 2088,