RIASSUNTO STATISTICA
L’ANALISI BIVARIATA
L’obiettivo è di determinare la
- forma
- strettezza
- intensità
della relazione tra le due variabili.
Regressione lineare semplice
Tecnica di analisi utilizzata per una relazione bivariata in cui c’è una
- variabile quantitativa = variabile dipendente Y, asse delle ordinate
- variabile quantitativa\qualitativa = variabile indipendente, asse delle ascisse
per capire la FORMA della relazione. Per farlo:
PREVEDE SPIEGA
come cambia Y al variare di X
costruzione di un modello ipotetico
effetti che i cambiamenti nella variabile
indipendente hanno sulla variabile dipendente
I passaggi da seguire sono
1. Rappresentare graficamente la relazione con lo SCATTERPLOT così da capire se ci sono
relazioni tra le variabili X e Y e, di conseguenza, covariano in maniera sistematica
2. Faccio il COEFFICIENTE DELLA CORRELAZIONE LINEARE DI PEARSON per capire se
c’è un andamento lineare che può essere riassunto in una linea retta.
La correlazione è perfetta quando ha una pendenza (+1\-1) e il segno della relazione è
positivo quando all’aumentare di X aumenta anche Y, mentre è negativo quando
all’aumento di X diminuisce Y.
Per conoscere l’INTENSITà, ossia di quanto varia la variabile dipendente Y al variare della
variabile indipendente X, usiamo la formula
[]
in cui
- alfa: intercetta, segna la distanza dall’asse X e, perciò, ha lo stesso valore assunto da Y
quando X=0.
