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Test di Ipotesi: Introduzione e Concetti Fondamentali - Prof. Sarnacchiaro, Sintesi del corso di Statistica

Riassunti degli argomenti da portare all’inter corso di Statistica con il Prof. Pasquale Sarnacchiaro: Campionamento, Variabili Casuali, Probabilità

Tipologia: Sintesi del corso

2023/2024

In vendita dal 06/02/2024

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TEST D’IPOTESI
La verifica di ipotesi vaglia il grado di
attendibilità che può essere attribuito a
delle ipotesi, che riguardano il valore di un
parametro incognito di una distribuzione
Ci sono due ipotesi circa il parametro o i
parametri della popolazione.
H0 L’ipotesi nulla
H1 L’ipotesi alternativa
Le ipotesi possono essere:
Semplici se si specifica in modo
univoco la distribuzione della
popolazione oggetto di rilevazione
Composte se si specificano diversi
valori del parametro
A loro volta possono essere
Unidirezionali e Bidirezionali
Il metodo della regione di rifiuto
La regione di rifiuto è un range di valori:
se il valor test cade in questo range,
l’ipotesi nulla è rifiutata in favore
dell’ipotesi alternativa
Metodo del P-value
Il p-value fornisce informazioni circa la
significatività che supporta l’ipotesi
alternativa
Il p-value del test è la probabilità associata
al test statistico
Descrizione del p-value
– Se il p-value è minore di 1%, c’è una
estrema evidenza statistica a supporto
dell’ipotesi alternativa
– Se il p-value è compreso tra 1% e 5%,
c’è una forte evidenza statistica a supporto
dell’ipotesi alternativa
– Se il p-value è compreso tra 5% e 10%,
c’è una debole evidenza statistica a
supporto dell’ipotesi alternativa
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Scarica Test di Ipotesi: Introduzione e Concetti Fondamentali - Prof. Sarnacchiaro e più Sintesi del corso in PDF di Statistica solo su Docsity!

TEST D’IPOTESI

La verifica di ipotesi vaglia il grado di attendibilità che può essere attribuito a delle ipotesi, che riguardano il valore di un parametro incognito di una distribuzione Ci sono due ipotesi circa il parametro o i parametri della popolazione. H0 L’ipotesi nulla H1 L’ipotesi alternativa Le ipotesi possono essere: Semplici se si specifica in modo univoco la distribuzione della popolazione oggetto di rilevazione Composte se si specificano diversi valori del parametro A loro volta possono essere Unidirezionali e Bidirezionali Il metodo della regione di rifiuto La regione di rifiuto è un range di valori: se il valor test cade in questo range, l’ipotesi nulla è rifiutata in favore dell’ipotesi alternativa Metodo del P-value Il p-value fornisce informazioni circa la significatività che supporta l’ipotesi alternativa Il p-value del test è la probabilità associata al test statistico Descrizione del p-value

  • Se il p-value è minore di 1%, c’è una estrema evidenza statistica a supporto dell’ipotesi alternativa
  • Se il p-value è compreso tra 1% e 5%, c’è una forte evidenza statistica a supporto dell’ipotesi alternativa
  • Se il p-value è compreso tra 5% e 10%, c’è una debole evidenza statistica a supporto dell’ipotesi alternativa
  • Se il p-value è maggiore del 10%, non c’è evidenza statistica a supporto dell’ipotesi alternativa