L’analisi bivariata
L’analisi bivariata serve a studiare la relazione fra coppie di variabili.
Le sue funzioni sono:
1.Stabilire se date due variabili (x e y) esiste tra loro una relazione di indipendenza o di
associazione;
2.In caso di associazione, quantificare (ove possibile) il grado di associazione tra coppie di
variabili mediante coefficienti.
Tipi di relazioni tra Variabili (Caratteri)
• Indipendenza statistica (relazione simmetrica )
Due caratteri sono statisticamente indipendenti quando la conoscenza delle modalità di
uno non consente di prevedere le modalità dell’altro
• Dipendenza (relazione asimmetrica)
Due caratteri sono dipendenti quando si può stabilire un legame unidirezionale tra le
modalità di un carattere e quelle di un altro
• Interdipendenza (relazione simmetrica)
Due caratteri sono interdipendenti quando si può stabilire un legame bidirezionale tra le
modalità di un carattere e quelle di un altro.
Relazione tra variabili: indipendenza
Quando si osservano due caratteri X e Y diventa interessante studiare la relazione tra di
essi
Se tra X e Y non c’è alcun legame
X e Y sono statisticamente indipendenti
Tra due caratteri c’è indipendenza statistica quando la conoscenza della modalità di uno
dei due caratteri non migliora la “previsione” della modalità dell’altro
Relazione tra variabili: Associazione
In presenza di una qualche relazione «associazione» tra X e Y, per lo studio e la misura di
tale relazione è necessario specificare se si è interessati a studiare la dipendenza o
l’interdipendenza
Relazione tra variabili: dipendenza e interdipendenza
Dipendenza: studia come le modalità di un carattere dipendano da quelle di un altro
carattere secondo un legame unidirezionale, si parla di «dipendenza causale»
Interdipendenza: si assume che i due caratteri siano sulla stesso piano ovvero non si
distingue tra causa ed effetto e quindi che il legame sia bidirezionale
