STATISTICA- cap 1.
La statistica è l arte e la scienza del disegno di studi e dell’analisi dei dati che tali studi producono. Il suo
obiettivo ultimo è la traduzione dei dati in conoscenza e comprensione del mondo che ci circonda. In breve,
la statistica è l arte e la scienza di apprendere i dati. I metodo statistici ci aiutano ad analizzare le questioni
in maniera oggettiva. L’approccio statistico alla risoluzione dei problemi è un processo di analisi che
coinvolge 4 componenti:
1- Formulazione di una domanda statistica;
2- raccolta dei dati;
3-l’analisi dei dati
4- interpretazione dei risultati.
Le 3 componenti principali della statistica che servono per rispondere a una domanda statistica.
- Disegno
si riferisce alla pianificazione della raccolta dei dati che consentiranno di fare adeguatamente
luce sul problema oggetto di interesse;
- Analisi descrittiva sintetizzare e analizzare i dati che sono stati ottenuti; l’obiettivo principale è quello di
ridurre i dati a semplici sintesi senza distorcere o perdere troppa informazione. L’analisi descrittiva è utile
quando i dati sono disponibili per l intera popolazione, al contrario l’inferenza statistica è utilizzata quando i
dati sono disponibili solamente per un campione ma vogliamo prendere decisioni o previsioni riguardanti
l’intera popolazione.
- Inferenza prendere decisioni e fare previsioni sulla base dei dati per rispondere alla domanda statistica.
La statistica descrittiva e l’inferenza sono modi complementari di analizzare i dati. La statistica descrittiva
fornisce sintesi utili e ci aiuta a trovare tendenze e schemi nei dati, mentre le inferenze ci aiuta a fare
previsioni e a decidere se le tendenze e gli schemi osservati sono significativi, uno strumento metodologico
dell’inferenza è la probabilità.
DIFFERENZA TRA PARAMETRO E STATISTICA: Il parametro è una sintesi numerica di una popolazione. La
statistica è una sintesi numerica di un campione preso dalla popolazione. ( es: la percentuale della
popolazione di tutti i cittadini adulti della florida che sono favorevoli al controllo sulle pistole è un
parametro).
CAMPIONE: Le entità che misuriamo in uno studio sono chiamate soggetti. Solitamente i soggetti sono
persone. I soggetti possono essere scuole ( es: media di voti nella classe); paesi (es: percentuale di persone
povere in un paese); giorni (es: ammontare di denaro speso in caffè).
La popolazione è l’insieme complessivo dei soggetti a cui siamo interessati.
Il campione è sottoinsieme della popolazione di cui abbiamo dati a disposizione, spesso selezioniamo
casualmente. Il campionamento casuale indica la medesima chance di una popolazione di essere scelto ( es:
un insegnante che sceglie un alunno facendo dei bigliettino, sorteggio).
L’USO DEL COMPUTER E SOFTWARE STATISTICI:I ricercatori di oggi non devono compiere a mano calcoli
statistici complessi perché esistono dei programmi che consentono di eseguire analisi statistiche. Ciò
permettere di eseguire calcoli lungi e a volte impossibili da eseguire a mano.
R è un file di dati che prende il nome di data-frame. Ogni riga di una data-frame contiene quindi le misure
relative a un particolare soggetto ( es: genere, gruppo etnic). Ogni colonna data-frame contiene le misure
relative a una determinata caratteristica( genere di tutti i soggetti). Altre caratteristiche sono di tipo
numerico ( età) mentre altre consistono in etichette di categorie di appartenenza (femmina, maschio).
Molti studi disegnano esperimenti o indagini allo scopo di raccogliere dati per rispondere a questioni di
interesse; spesso è opportuno sfruttare file già esistenti detti Database.
VARIABILI - cap.2
I metodi statistici permettono di misurare e interpretare le variabili. Una variabile è una caratteristica
oggetto di osservazione in uno studio. Le variabili possono essere:
QUALITATIVE (categorie) se ciascuna osservazione appartiene a un insieme di possibili categorie.
QUANTITATIVE (numeriche) se le osservazioni assumono valori numerici cui corrispondono diversi ordini
di grandezza della variabile stessa. ( es: temperatura massima giornaliera, millimetri di pioggia). Inoltre le
variabili quantitative si dividono in: discrete(se assume un insieme di numeri distinti come 0,1,2 es: numero
di animali domestici per famiglia, il numero di figli per coppia) e continue (se i valori che può assumere
