02
Big
Data
IL CONTESTO
2,5 quintilioni di Gigabyte dati prodotti ogni giorno, su cui le aziende
basano il loro business
CHE COSA SONO I BIG DATA?
grandi dati, che devono essere gestiti
LE CARATTERISTICHE: LE 3 V
Volume
Velocità
Varietà
I TIPI
• dati strutturati: quantitativi, numerici
• dati non strutturati: qualitativi, testuali
analizzati da ANALYTICS: software che sfruttano algoritmi
2 TIPI
• DATA MINING: analisi dei dati strutturati
• TEXT MINING: analisi dei dati non strutturati
I MODELLI DI BIG DATA ANALYTICS
4 tipi di analisi dei big data che rispondono a domande specifiche
e consentono di ottenere un certo tipo di informazioni
• analisi DESCRITTIVA: che cos’è successo?
• analisi PREDITTIVA: che cosa potrebbe accadere in futuro?
• analisi PRESCRITTIVA: come dovremmo agire nei confronti di
possibili eventi futuri?
• analisi AUTOMATIZZATA: implementazione automatica dell’azione
su queste analisi le aziende prendono decisioni strategiche di business
BIG DATA AL LAVORO
• utili in vari settori (sanità, retail…)
• miglioramento dei processi aziendali
• qualità
BIG DATA NELLA VITA PRIVATA
• in città (Smart Cities)
• in casa
• ...
VANTAGGI
• maggior engagement e customer
satisfaction
• miglioramento customer experience
• riduzione costi
• identificazione nuovi mercati
• nuovi prodotti/servizi
miglioramento dell’efficienza dei
processi e della qualità
CRITICITÀ
• sicurezza
• protezione dati
• privacy
