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Simulazione d'esame statistica psicometrica, Prove d'esame di Statistica applicata alla psicologia

Simulazione d'esame di statistica psicometrica

Tipologia: Prove d'esame

2018/2019
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Caricato il 05/01/2019

giorgia-colomba
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UNIVERSITÀ CATTOLICA DEL SACRO CUORE FACOLTÀ DI PSICOLOGIA
SIMULAZIONE
1) Per un carattere quantitativo:
a) la moda non è sempre calcolabile
b) non si può calcolare la mediana
c) il coefficiente di variazione è l’indice di variabilità assoluto più utilizzato
d) si può sempre calcolare la varianza
2) Il 25° percentile:
a) corrisponde al secondo quartile
b) divide la distribuzione ordinata dei dati in quattro parti
c) è quel valore preceduto dal 25% delle osservazioni e seguito dal restante 75%
d) è quel valore seguito da almeno il 25% delle osservazioni e preceduto dal restante 75%
3) Si lanci un dado a 6 facce, sia A “numero pari” e B “uscita del 4”. La probabilità dell’intersezione di A e B è:
a) 0 b) 1/6 c) 3/6 d) 4/6
4) Il coefficiente di variazione:
a) E’ un indicatore di variabilità assoluta b) E’ un indicatore di variabilità relativa
c) Si può calcolare per ogni tipo di carattere d) Nessuna delle precedenti
5) Se l’indice di connessione Chi quadrato non normalizzato è pari a 3.7, allora tra le variabili c’è:
a) bassa connessione b) massima connessione
c) è un valore non possibile d) non si può dire
6) Nella situazione di perfetta correlazione positiva:
a) la retta è un modello perfetto per spiegare la variabilità dei dati
b) i punti si trovano tutti su una stessa retta con pendenza negativa
c) i punti tendono a disporsi lungo una retta con pendenza positiva
d) la retta non è un modello adatto per spiegare la variabilità dei dati
7) In un intervallo di confidenza, a parità di numerosità campionaria, se il livello di significatività
aumenta:
a) aumenta l’ampiezza dell’intervallo b) rimane invariata l’ampiezza dell’intervallo
c) diminuisce l’ampiezza dell’intervallo d) nessuna delle precedenti
8) Il grafico adeguato per un carattere quantitativo continuo con classi diverse è:
a) l’istogramma con frequenze assolute b) il diagramma a bastoncini
c) l’istogramma con densità di frequenze d) il diagramma a torta
9) L’errore di primo tipo viene commesso quando:
a) si accetta l’ipotesi alternativa quando essa è falsa b) si accetta l’ipotesi nulla quando essa è falsa
c) si accetta l’ipotesi alternativa quando essa è vera d) si accetta l’ipotesi nulla quando essa è vera
10) Il valore di z critico per =0.02 nell’ipotesi alternativa bidirezionale è:
a) ±1.96 b) ±1.64 c) ±2.33 d) ±2.58
11) L’alpha di Cronbach
a) può assumere valori negativi b) se è minore di 0.8 è ritenuto inaccettabile
c) se è maggiore di 0.7 è ritenuto buono d) misura la correlazione tra variabili qualitative
12) Si effettuino 3 lanci di una moneta Testa/Croce. La probabilità di ottenere almeno 1 volta Testa è:
a) 0.375 b) 0.5 c) 0.875 d) 0.125
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UNIVERSITÀ CATTOLICA DEL SACRO CUORE – FACOLTÀ DI PSICOLOGIA

SIMULAZIONE

  1. Per un carattere quantitativo: a) la moda non è sempre calcolabile b) non si può calcolare la mediana c) il coefficiente di variazione è l’indice di variabilità assoluto più utilizzato d) si può sempre calcolare la varianza
  2. Il 2 5 ° percentile: a) corrisponde al secondo quartile b) divide la distribuzione ordinata dei dati in quattro parti c) è quel valore preceduto dal 2 5 % delle osservazioni e seguito dal restante 7 5 % d) è quel valore seguito da almeno il 2 5 % delle osservazioni e preceduto dal restante 7 5 %
  3. Si lanci un dado a 6 facce, sia A “numero pari” e B “uscita del 4”. La probabilità dell’intersezione di A e B è: a) 0 b) 1/6 c) 3/6 d) 4/
  4. Il coefficiente di variazione: a) E’ un indicatore di variabilità assoluta b) E’ un indicatore di variabilità relativa c) Si può calcolare per ogni tipo di carattere d) Nessuna delle precedenti
  5. Se l’indice di connessione Chi quadrato non normalizzato è pari a 3.7, allora tra le variabili c’è: a) bassa connessione b) massima connessione c) è un valore non possibile d) non si può dire
  6. Nella situazione di perfetta correlazione positiva: a) la retta è un modello perfetto per spiegare la variabilità dei dati b) i punti si trovano tutti su una stessa retta con pendenza negativa c) i punti tendono a disporsi lungo una retta con pendenza positiva d) la retta non è un modello adatto per spiegare la variabilità dei dati

7) In un intervallo di confidenza, a parità di numerosità campionaria, se il livello di significatività  aumenta:

a) aumenta l’ampiezza dell’intervallo b) rimane invariata l’ampiezza dell’intervallo c) diminuisce l’ampiezza dell’intervallo d) nessuna delle precedenti

  1. Il grafico adeguato per un carattere quantitativo continuo con classi diverse è: a) l’istogramma con frequenze assolute b) il diagramma a bastoncini c) l’istogramma con densità di frequenze d) il diagramma a torta
  2. L’errore di primo tipo viene commesso quando: a) si accetta l’ipotesi alternativa quando essa è falsa b) si accetta l’ipotesi nulla quando essa è falsa c) si accetta l’ipotesi alternativa quando essa è vera d) si accetta l’ipotesi nulla quando essa è vera
  3. Il valore di z critico per =0.02 nell’ipotesi alternativa bidirezionale è: a) ±1.96 b) ±1.64 c) ±2.33 d) ±2.
  4. L’alpha di Cronbach a) può assumere valori negativi b) se è minore di 0.8 è ritenuto inaccettabile c) se è maggiore di 0.7 è ritenuto buono d) misura la correlazione tra variabili qualitative
  5. Si effettuino 3 lanci di una moneta Testa/Croce. La probabilità di ottenere almeno 1 volta Testa è: a) 0.375 b) 0.5 c) 0.875 d) 0.

DOMANDA APERTA

Un medico che cura bambini con disturbi dell’apprendimento vuole sperimentare un nuovo trattamento. Seleziona 19 nuovi pazienti con la stessa gravità di disturbo e li assegna ai tre gruppi così definiti: Gruppo 1: gruppo di controllo; Gruppo 2: trattamento abituale; Gruppo 3: nuovo trattamento sperimentale. Dopo 1 mese somministra ai pazienti una prova di apprendimento (0=scarsissimo apprendimento, 20=massimo apprendimento). Commentare l’output ottenuto per verificare l’ipotesi che i tre gruppi differiscano tra loro. E’ possibile, inoltre, affermare quale gruppo ha significativamente riportato il miglior punteggio? Perché? Gruppi Conteggio Somma Media Varianza Gruppo 1 7 25 3,57 0, Gruppo 2 6 36 6 2 Gruppo 3 6 55 9,17 2, Origine della variazione SQ gdl MQ F Valore di significatività F crit Tra gruppi 101,2419 2 50,62093 26,51385 0,0000083 3, In gruppi 30,54762 16 1, Totale 131,7895 18 ESERCIZIO 1 In una ricerca sulla presa di decisione è stata studiata la modalità con cui i medici stabiliscono una diagnosi, classificandoli in due Tipologie (variabile X ), Scommettitori (S) e C onservatori ( C). Si sono divisi i medici secondo l’ Età di Servizio (variabile Y ), nelle modalità giovani (G) e anziani (A). Tipologie (X) S S S S S C C C C C Età di servizio (Y) G G G A A G A A A A

  1. Costruire la tabella a doppia entrata delle frequenze congiunte
  2. Costruire l’opportuna tabella delle frequenze percentuali e commentarla.
  3. Calcolare un indice di connessione, commentare il risultato ottenuto e costruire il test statistico opportuno per testare l’ipotesi nulla di indipendenza stocatistica tra le variabili, commentando il risultato ottenuto. ESERCIZIO 2 Sono stati selezionati in modo casuale 15 bambini provenienti da tre scuole: Scuola 1 (alta concentrazione di bambini stranieri), Scuola 2 (bassa concentrazione di bambini stranieri), Scuola 3 (assenza di bambini stranieri). E’ stata rilevata la variabile “Pregiudizio Etnico” (scala metrica da 0 a 20, dove 0 indica assenza di pregiudizio e 20 indica massimo pregiudizio). Pregiudizio Etnico Scuola 1 17 12 15 10 18 Scuola 2 16 15 10 10 12 Scuola 3 7 5 10 6 4
  4. Confrontare la variabile Pregiudizio nelle tre scuole con un opportuno indice di tendenza e di dispersione.
  5. Considerando solo i bambini della Scuola 1, costruire un intervallo di confidenza al 90% dell’incognita media della variabile Pregiudizio tra i bambini dell’intera scuola.
  6. E’ possibile affermare, ad un livello di significatività del 5%, che esiste una differenza significativa del pregiudizio riconducibile alle differenti scuole e quindi alla diversa concentrazione di bambini stranieri?
  7. Ipotizzando che tra i bambini della Scuola 1 la distribuzione dei punteggi della variabile Pregiudizio sia normale, qual è la probabilità che un bambino abbia un valore di tale variabile maggiore di 15?