Docsity
Docsity

Prepara i tuoi esami
Prepara i tuoi esami

Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity


Ottieni i punti per scaricare
Ottieni i punti per scaricare

Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium


Guide e consigli
Guide e consigli


Sintesi sulla probabilità, Appunti di Matematica

Una sintesi sulla probabilità, definendo le tre concezioni principali: classica, frequentistica e soggettiva. Vengono spiegate le formule per calcolare la probabilità in ciascuna concezione e viene introdotta l'impostazione assiomatica. Vengono inoltre definite le nozioni di evento contrario, somma logica e prodotto logico di due eventi, e si forniscono le proprietà fondamentali della probabilità.

Tipologia: Appunti

2011/2012

In vendita dal 22/11/2022

Dany.Di_Nunzio
Dany.Di_Nunzio 🇮🇹

4

(5)

59 documenti

1 / 2

Toggle sidebar

Questa pagina non è visibile nell’anteprima

Non perderti parti importanti!

bg1
Sintesi sulla probabilità
La probabilità è la possibilità di un evento di verificarsi.
Ci sono 3 concezioni sulla probabilità:
1) Concezione classica o a priori (si fa prima di fare l’esperimento);
2) Concezione frequentistica o a posteriori (dopo aver fatto l’esperimento);
3) Concezione soggettiva.
Probabilità classica
La probabilità P (E) di un evento E è il rapporto fra il numero m dei casi favorevoli (al verificarsi di E) e il numero n dei casi
possibili, giudicati egualmente possibili.
n sono i casi possibili di un esperimento e m sono i casi favorevoli all’evento.
Se P (E) =0 non esistono casi favorevoli al verificarsi dell’evento, l’evento è detto impossibile e la sua probabilità è nulla;
Se P(E)=1 tutti i casi sono favorevoli al verificarsi dell’evento, l’evento è detto certo e la sua probabilità è 1;
Se 0<P<1 l’evento è detto probabile.
Probabilità frequentistica
La concezione frequentistica si può applicare quando si possono eseguire tante prove quante si vogliono sull’evento. Per conoscere
la probabilità si deve ricorrere all’esperimento.
N sono le prove effettuate nelle stesse condizioni e k quante volte si è verificato l’evento.
La legge empirica del caso dice: in una serie di prove, ripetute un gran numero di volte, eseguite tutte nelle stesse condizioni, la
frequenza <<tende>> ad assumere valori prossimi alla probabilità dell’evento e, generalmente, l’approssimazione è tanto maggiore
quanto più numerose sono le prove eseguite.
P = k/n
Probabilità nella concezione soggettiva
La probabilità P(E) di un evento E è la misura del grado di fiducia che un individuo attribuisce, in base alle sue informazioni e alle sue
opinioni, al verificarsi dell’evento E.
P = s/S
La probabilità di un evento E, secondo l’opinione di un certo individuo, è il prezzo p che ritiene equo attribuire all’importo unitario,
esigibile al verificarsi di E.
Probabilità nell’impostazione assiomatica
A ogni esperimento (reale o concettuale ) si può associare un insieme U, detto universo o spazio dei campioni o spazio degli eventi,
i cui elementi sono tutti i possibili risultati dell‘esperimento (o fenomeno). I sottoinsiemi costituiti da un solo elemento sono detti
eventi elementari. L’ evento si verifica se il risultato dell’esperimento è un elemento appartenente al sottoinsieme associato
all’evento.
Si definisce evento contrario dell’evento A, l’evento A che si verifica se e solo se non si verifica A, cioè A è il sottoinsieme
complementare di A rispetto a U.
Si definisce somma logica (o unione) di due eventi A e B, l’evento A
B che si verifica quando si verifica almeno uno degli eventi A
o B. Si definisce prodotto logico (o intersezione) di due eventi A e B, l’evento A B che si verifica se si verificano entrambi gli
eventi A e B.
Due eventi si dicono incompatibili se il verificarsi dell’uno esclude il verificarsi dell’altro, cioè se i loro sottoinsiemi sono disgiunti: A
B=
. Due eventi si dicono compatibili se il verificarsi dell’uno non esclude il verificarsi dell’altro. L’evento impossibile corrisponde
al sottoinsieme vuoto. L’evento certo corrisponde all’insieme U.
P(A) >= 0 P(U) = 1 P(AUB) = P(A) + P(B) se A e B sono incompatibili.
Dato un evento A, la probabilità dell’evento contrario Ā è eguale al complemento a 1 della probabilità dell’evento A, in pratica:
P(Ā) = 1 - P(A)
pf2

Anteprima parziale del testo

Scarica Sintesi sulla probabilità e più Appunti in PDF di Matematica solo su Docsity!

Sintesi sulla probabilità La probabilità è la possibilità di un evento di verificarsi. Ci sono 3 concezioni sulla probabilità:

  1. Concezione classica o a priori (si fa prima di fare l’esperimento);
  2. Concezione frequentistica o a posteriori (dopo aver fatto l’esperimento);
  3. Concezione soggettiva. Probabilità classica La probabilità P (E) di un evento E è il rapporto fra il numero m dei casi favorevoli (al verificarsi di E) e il numero n dei casi possibili , giudicati egualmente possibili. n sono i casi possibili di un esperimento e m sono i casi favorevoli all’evento. Se P (E) =0 non esistono casi favorevoli al verificarsi dell’evento, l’ evento è detto impossibile e la sua probabilità è nulla; Se P(E)=1 tutti i casi sono favorevoli al verificarsi dell’evento, l’ evento è detto certo e la sua probabilità è 1; Se 0<P<1 l’evento è detto probabile. Probabilità frequentistica La concezione frequentistica si può applicare quando si possono eseguire tante prove quante si vogliono sull’evento. Per conoscere la probabilità si deve ricorrere all’esperimento. N sono le prove effettuate nelle stesse condizioni e k quante volte si è verificato l’evento. La legge empirica del caso dice: in una serie di prove, ripetute un gran numero di volte, eseguite tutte nelle stesse condizioni, la frequenza <> ad assumere valori prossimi alla probabilità dell’evento e, generalmente, l’approssimazione è tanto maggiore quanto più numerose sono le prove eseguite. P = k/n Probabilità nella concezione soggettiva La probabilità P(E) di un evento E è la misura del grado di fiducia che un individuo attribuisce, in base alle sue informazioni e alle sue opinioni, al verificarsi dell’evento E. P = s/S La probabilità di un evento E, secondo l’opinione di un certo individuo, è il prezzo p che ritiene equo attribuire all’importo unitario, esigibile al verificarsi di E. Probabilità nell’impostazione assiomatica A ogni esperimento (reale o concettuale ) si può associare un insieme U , detto universo o spazio dei campioni o spazio degli eventi , i cui elementi sono tutti i possibili risultati dell‘esperimento (o fenomeno). I sottoinsiemi costituiti da un solo elemento sono detti eventi elementari****. L’ evento si verifica se il risultato dell’esperimento è un elemento appartenente al sottoinsieme associato all’evento. Si definisce evento contrario dell’evento A , l’evento A che si verifica se e solo se non si verifica A , cioè A è il sottoinsieme complementare di A rispetto a U. Si definisce somma logica (o unione ) di due eventi A e B , l’evento AB che si verifica quando si verifica almeno uno degli eventi A o B. Si definisce prodotto logico (o intersezione ) di due eventi A e B , l’evento AB che si verifica se si verificano entrambi gli eventi A e B. Due eventi si dicono incompatibili se il verificarsi dell’uno esclude il verificarsi dell’altro, cioè se i loro sottoinsiemi sono disgiunti: AB= . Due eventi si dicono compatibili se il verificarsi dell’uno non esclude il verificarsi dell’altro. L’ evento impossibile corrisponde al sottoinsieme vuoto. L’ evento certo corrisponde all’insieme U. P(A) >= 0 P(U) = 1 P(AUB) = P(A) + P(B) se A e B sono incompatibili. Dato un evento A , la probabilità dell’evento contrario Ā è eguale al complemento a 1 della probabilità dell’evento A , in pratica: P(Ā) = 1 - P(A)

Probabilità della somma logica di eventi La probabilità della somma logica di due eventi è eguale alla somma delle probabilità dei due eventi diminuita della probabilità dell'intersezione dei due eventi. P(A  B) =P(A) + P(B) – P(A  B) P(A  B  C) = P(A) + P(B) + P(C) – P(A  B) – P(A  C) – P(B  C) + P(A  B  C) Probabilità condizionata. Eventi dipendenti e indipendenti Si definisce probabilità di un evento A condizionata (o subordinata) all'evento B, e s'indica P(A/B) , la probabilità del verificarsi di A nell'ipotesi che B si sia verificato. Se B non si verifica, l'evento A/B non è definito. L’ impostazione assiomatica definisce proprio come probabilità di A condizionata a B e probabilità di B condizionata ad A le relazioni: Due eventi A e B si dicono stocasticamente indipendenti (ossia indipendenti dal punto di vista del calcolo delle probabilità), se: Se risulta P ( A / B )> P ( A ), si dice che gli eventi dipendenti sono correlati positivamente , cioè l’informazione ha aumentato la probabilità dell’evento A ; Se risulta P ( A / B )< P ( A ) , si dice che gli eventi dipendenti sono correlati negativamente , cioè l’informazione ha diminuito la probabilità dell’evento A. Probabilità del prodotto logico di eventi Dati due eventi, si definisce evento composto o prodotto logico degli eventi, l’evento che risulta verificato se gli eventi componenti si verificano entrambi. La probabilità dell’evento composto , o del prodotto logico AB , è uguale al prodotto della probabilità di un evento per la probabilità dell’altro condizionata al verificarsi del primo. Se gli eventi sono stocasticamente indipendenti , cioè se P(A / B) = P(A), oppure se P(B / A) = P(B), il teorema delle probabilità composte diventa: