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Esercitazione Statistica: Calcolo delle statistiche descrittive e correlazione, Esercizi di Statistica

Due esercizi statistici. Nel primo esercizio, si chiede di calcolare la distribuzione delle frequenze assolute e percentuali, la media, la mediana e i quartili di un insieme di dati riguardanti il voto di 17 studenti. Nel secondo esercizio, si considerano i dati sui redditi e i risparmi di 10 famiglie italiane per determinare il reddito medio, il reddito mediano e la variabilità. Inoltre, si determina il coefficiente di correlazione lineare tra i due parametri. Il documento include anche i dati in tabella.

Tipologia: Esercizi

2018/2019

Caricato il 27/08/2019

ValentinaCape
ValentinaCape 🇮🇹

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Esercitazione
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Scarica Esercitazione Statistica: Calcolo delle statistiche descrittive e correlazione e più Esercizi in PDF di Statistica solo su Docsity!

Esercitazione

Esercizio

Data una popolazione composta da 17

studenti su cui si è rilevato il voto di

Statistica, si chiede di:

1. Creare la distribuzione di frequenze

assolute e percentuali

2. Calcolo della media, mediana e

quartili

Famiglia Reddito Risparmio

Esercizio 2

Un’indagine dell’ISTAT evidenzia il reddito ed il risparmio di 10 famiglie

italiane. SI consideri come popolazione

Con riferimento sempre ai dati Istat, si

determini:

1. Il coefficiente di correlazione,

2. Si rappresenti lo scatterplot

Esercizio 2

Esercizio 2: scatterplot

casa
prezzo m

2

(migliaia di euro)
distanza dal centro
(in centinaia di metri)

Un’analisi di mercato sul costo al metro quadro delle case in relazione alla

loro distanza dal centro porta ai seguenti risultati:

Esercizio 3

1) Disegnare lo scatterplot

2) Calcolare l'indice di correlazione lineare

3) Calcolare i parametri della regressione lineare

4) Calcolare l’indice di determinazione utilizzando la scomposizione

della devianza

5) Mediana, Q1 e Q3 per la variabile distanza

Esercizio 3

  • Esercizio

Esercizio

La tabella seguente riporta il prezzo del biglietto relativo a un cinema multisala dal 2007 al

  • Partendo dalla traslazione 2007=0, si calcolino i parametri della retta di regressione e si determini l’indice di bontà di adattamento utilizzando la scomposizione della devianza
  • Si disegni lo scatterplot e la retta di regressione
  • Si indichi la forma funzionale della retta di regressione