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Slide Statistica
Tipologia: Slide
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CdL Scienze della Comunicazione (SCO)
Facolt`a di Scienze della Comunicazione e dell’Economia
Universit`a di Modena e Reggio Emilia
Dipartimento di Comunicazione ed Economia
(^1) Ringrazio Alessandra R. Brazzale per aver messo a disposizione il suo
materiale didattico.
Informazioni generali, iv
“Statistica” o “Sadistica”?, 2la Statistica nella vita reale?, 13 Precisamente, cos’La Statistica nelle scienze sociali, 16e la Statistica?, 4 Le due anime della Statistica, 9La Statistica nei Media, 18 E per saperneE rilevante di pi`u... , 22 Struttura del corso, 23
I dati, 28Esercizi, 42 Le variabili, 30 Le tabelle, 32 Indicazioni per la stesura delle tabelle, 34 Tabelle percentuali, 35
Che ne pensate di... ?, 46a barre, 52 Grafico a barre multiple, 56 Secondo voi... ?, 48 Grafico a barre cumulate, 58 Il tipo giusto di grafico, 50 Grafico a torta, 60 Grafici per dati discreti, 51 Grafico a barre cu- Grafico mulate o grafico a torta?, 62quenza completa, 66 Distribuzione di frequenza ridotta, 67 Grafici per dati continui, 63 Distribuzioni di frequenza, 64Diagramma ramo e foglie (Stem and leaf plot Distribuzione di fre-), 73 Istogramma, 77Esercizi, 94 Grafici per dati di serie storiche, 85 Dati di durata, 89 Due regole per costruire dei buoni grafici, 92
Le medie, 102Uso delle diverse medie, 116 La media aritmetica, 104 Forma di una distribuzione, 117 La moda, 105 La mediana, 106 Guida per la scelta del tipo di media, 122 Medie per dati raggruppati in classi, 109 I percentili, 123 Calcolo dei percentili, 126 Percentili speciali, 130 Esercizi, 133
Misura della dispersione, 136quadratico medio, 140 La varianza, 144 Il campo di variazione, 138 Come scegliere tra le diverse misure di dispersione, 145 Il campo di variazione interquartile, 139 Rappresentazione Lo scarto i
grafica della dispersione, 146Riassunti numerici o grafici?, 155 Tabelle di valori medi e scarti quadratici medi, 147 Esercizi, 157 Diagrammi a scatola con baffi, 148
Si pu`Standardizzare i dati, 164o “agire” sui dati?, 160 Riassumendo... , 166 Aggiungere o sottrarre una costante, 162 Calcolo di un indice per i valori standardizzati, 170 Moltiplicare o dividere per una costante, 163 Esercizi, 176
Caratteristiche della curva normale, 178normale, 185 Esercizi, 197 Aree sotto la curva normale, 181 I valori standardizzati e la distribuzione
Associazione e dipendenza, 200coefficiente di correlazione, 214 Aspetti della correlazione, 221Diagramma a dispersione, 203 La regressione, 223Relazioni lineari, 210 La retta di regressione, 226 La correlazione, 211 Il Interpretazione dei coefficienti di regressione, 229Aspetti della regressione, 241 Correlazione e regressione, 242 A proposito di previsioni... , 234 Correlazione e causalitBonta, 244a della retta di regressione, 236 Esercizi, 247
“Statistica Descrittiva” vs “Inferenza Statistica”, 278di errori nei campioni, 284 Campioni rappresentativi, 286 Popolazione e campioni, 280 Variabilit`a dovuta al campionamento, 287 Il campionamento, 282 Quanto deve Tipi essere grande un campione?, 288guida per l’uso della distribuzione campionaria delle medie, 302 La distribuzione campionaria per la media aritmetica, 290 Esercizi, 303 Esempi, 299 Linee
Stimadi errore, 321 puntuale o stimaDiagrammi hi-lo, 323 intervallare?, 306 Esercizi, 324 Il caso: L’inchiesta NAEP, 309 Intervalli di confidenza, 310 Il margine
Proporzioni, 326Laburisti?, 339 StimaUn po’ di gergo, 327 puntuale o stima intervallareIntervalli di confidenza per le proporzioni, 335?, 343 Esercizi, 345 Il caso: Conservatori o ii
Informazioni generali
I. Diamond e J. Jefferies. Introduzione alla statistica per le scienze sociali. McGraw-Hill, Milano, 2006. Lucidi delle lezioni disponibili su: http://dolly.sce.unimore.it
http://dolly.cei.unimo.it
RICORDATEVI DI COMPILARE IL QUESTIONARIO DI VALUTAZIONE DELLA DIDATTICA!
Alcuni motivi per non seguire questo corso:
e difficile! sı e no...2 Unit`a 1:
“La Statistica e una scienza di derivazione matematica che si occupa di studiare e descrivere la realta fenomenica nei suoi aspetti di rilevazione numerica. Deriva pertanto le sue regole e le sue valutazioni qualitative attraverso l’analisi di rilevamenti quantitativi opportunamente selezionati.”
[http://it.wikipedia.org/wiki/Statistica]
4 Unit`a 1:
Etimologia
L’etimologia della parola “statistica” deriva dal vocabolo italiano “stato” e fa riferimento alla constatazione per cui le prime informazioni su fenomeni reali sono state raccolte ed organizzate ad opera degli organismi statali che ne erano anche i principali utilizzatori.
La prima apparizione del vocabolo “statistica” in questa accettazione sembra risalire ad un’opera del 1589 in cui la statistica viene indicata come “descrizione delle qualit`a che caratterizzano e degli elementi che compongono uno Stato”.
Esistono altre versioni circa la derivazione etimologica di “statistica”. Anche se convincenti sul piano logico-concettuale, queste derivazioni non trovano riscontri storici obiettivi se paragonati all’uso crescente del termine “statistica‘” inteso come raccolta di informazioni organizzate e gestite dallo “Stato”.
[http://it.wikipedia.org/wiki/Statistica]
Introduzione 5
a che muta, vi sono risultati che meritano piu fiducia di altri perch´e si ripetono con maggiore regolarita. In tali contesti, la mente umana registra regolarita senza certezze, convinzioni non sicurissime, ripetizioni di eventi non sempre garantiti da un esito univoco. Da un lato cio genera paura e impone cautele contro i rischi (la mutualita prima e le assicurazioni poi), dall’altro sollecita il gioco e la scommessa (inventando artificialmente l’aleatorieta nel risultato tramite semplici strumenti: palline, dadi, carte). Comunque sia, pur essendo ben presente nella storia e nella cultura sin dai primordi della civilta, la probabilita diventa un concetto importante e ben formalizzato solo a partire dal secolo XVIII. Si dovra pero aspettare ancora altri duecento anni perch´e diventi palese la connessione tra le osservazioni incerte e la possibilita di prevederle, controllarle e simularle. Cosı, all’inizio del 1900, nasce e si diffonde una impostazione verso lo studio della realta che trova nell’inferenza il suo nucleo centrale e negli schemi probabilistici degli strumenti utili ed essenziali per assumere decisioni coerenti.La saldatura tra queste due anime della Statistica avviene con molto ritardo e solo quando, di fronte alla natura sempre piu sperimentale della conoscenza, ci si pone il problema della validita delle ipotesi.
Introduzione 7
Il metodo statistico diviene nei fatti la metodologia della ricerca scientifica e la prassi nelle analisi dei risultati di laboratorio ancor prima di essere riconosciuto come strumento di indagine autonomo.
[http://it.wikipedia.org/wiki/Statistica]
8 Unit`a 1:
Tra statistica descrittiva ed inferenza statistica esiste una ovvia “fratellanza” e, in realt`a, nelle applicazioni non sono facilmente separabili anche perch´e i problemi di inferenza vengono normalmente affrontati in accordo allo schema:
descrizione caratteristiche popolazione parziale
⇒ (^) induzione ⇒
affermazioni sulle caratteristiche della poplazione
10 Unit`a 1:
Perch´e indagini di tipo campionario sono frequenti?
a statistiche Esempio: controllo della qualitaIntroduzione 11