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Spazio vettoriale e combinazioni lineari, Dispense di Matematica Generale

Analisi generale dello spazio vettoriale ( definizione base e dimensione ) Combinazione lineare ( dipendente e indipendente ) Sottospazio Prodotto interno Norma euclidea Distanza euclidea

Tipologia: Dispense

2021/2022

In vendita dal 03/02/2023

gaiacastellan_
gaiacastellan_ 🇮🇹

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SPAZIO VETTORIALE!
-> definizione di un ambiente con più variabili n, nell’ambiente sono presenti dei vettori dove
all’interno sono presenti n componenti !
!
Operazioni con vettori !
Addizione!
Somma dei vettori !
!
Moltiplicazione scalare !
se x = (x1, x2, . . . , xn) è un elemento di Rn e α è un numero reale!
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dove ovviamente αxi è il prodotto (in R) dei due numeri reali α e xi, per ogni i = 1,2,...,n.!
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Scarica Spazio vettoriale e combinazioni lineari e più Dispense in PDF di Matematica Generale solo su Docsity!

SPAZIO VETTORIALE

-> definizione di un ambiente con più variabili n, nell’ambiente sono presenti dei vettori dove all’interno sono presenti n componenti Operazioni con vettori Addizione Somma dei vettori Moltiplicazione scalare se x = (x1, x2,... , xn) è un elemento di Rn e α è un numero reale dove ovviamente αxi è il prodotto (in R) dei due numeri reali α e xi, per ogni i = 1,2,...,n.

Combinazione lineare di più vettori Dati dei vettori in Rn

  • Dipendenza lineare : i vettori v1, v2,... , vk si dicono linearmente dipendenti se esiste una loro c.l. uguale al vettore nullo con coefficienti non tutti nulli ( esiste una combinazione lineare non banale =0) -> i vettori v1, v2,... , vk, con k ≥ 2, sono l.d. se e solo se almeno uno di essi si può scrivere come c.l. dei rimanenti
  • Indipendenza lineare: I vettori v1,v2,...,vk si dicono linearmente indipendenti, se l’unica loro c.l. uguale al vettore nullo è quella in cui tutti i coefficienti sono nulli. ( esiste una combinazione lineare banale =0) -> I vettori v1,v2,...,vk, con k ≥ 2, sono l.i. se e solo se nessuno di essi si può scrivere come c.l. degli altri. Per capire se sono linearmente dipendenti basta costruire una combinazione lineare generica = Se sono dipendenti allora i coefficienti sono =

la dimensione di un suo sottospazio, riferito al massimo numero di vettori linearmente indipendenti che possiamo trovare tra i generatori e che costituiscono le basi del sottospazio -> S è sottospazio di Rn, allora 0 ≤ dimS ≤ n. N.b. se in Rn prendiamo certi vettori v1, v2,... , vk, l’insieme di tutte le loro c.l. forma un sottospazio di Rn = sottospazio generato Cosa accade in se è sottospazio di Rn

- R1 si forma una retta passante per l’origine

- R

- v1 si forma una retta passante per l’origine dim S= 1

- Se v1 e v2 sono dipendenti si forma una retta passante per l’origine stanno sulla stessa retta

( sottoinsieme punti del piano che stanno nella retta )

- Se v1 e v2 sono indipendenti si forma una nuova retta ( sottoinsieme generato da un del

piano che contengono le due rette )

- R

- v1 si forma una retta passante per l’origine dim S= 1

- Se v1 e v2 sono dipendenti si forma una retta passante per l’origine stanno sulla stessa retta

vettore v2 allineato / proporzionale ( sottoinsieme punti del piano che stanno nella retta )

- Se v1 e v2 sono indipendenti si forma una nuova retta ( sottoinsieme generato da un del

piano che contengono le due rette )

- Se v1 v2 e v3 sono solo 2 vettori sono indipendenti e il terzo e dipendente dagli altri due si

forma un piano contenente i due vettori di dimensione R

- Se v1 v2 e v3 sono tutti e tre sono indipendenti si crea lo spazio di dimensione R

- Se v1 v2 e v3 sono tutti e tre sono dipendenti si crea un unica retta di dimensione R

Metodo per trovare la dimensione e la base di un sottospazio 1 capire il massimo numero di vettori l.i. 2 trovato il numero si trova la base di generatori di Rn (vettori l.i.) e la dimensione (n) Prodotto interno Prodotto scalare ( prodotto di due vettori) somma prodotti dello stesso indice Siano x,y ∈ Rn, con x = (x1,x2,...,xn) e y = (y1,y2,...,yn). ⟨x,y⟩=x1y1 +x2y2 +...+xnyn Se il prodotto è nullo i vettori sono ortogonali Norma euclidea di un vettore Radice del prodotto interno dello stesso vettore ( vettore elevato alla 2 e messo sotto radice ) ∥ x ∥ = = lunghezza vettore Distanza euclidea di due vettori tra x e y la norma (euclidea) della differenza dei due vettori d(x, y) = ∥x − y∥ = distanza tra i vettori Come trovarla 1 differenza tra le componenti dello stesso indice 2 elevamento al quadrato

⟨ x , x ⟩

3 somma dei risultato trovato e messo sotto radice