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Una guida dettagliata per calcolare la moda, la varianza, la covarianza e il coefficiente di correlazione in un'analisi di regressione. Come calcolare la moda per classi, la media, lo scarto quadratico medio, la varianza e la covarianza, e come utilizzare questi valori per determinare il coefficiente di correlazione. Inoltre, il documento spiega come calcolare la distribuzione, l'indice di determinazione lineare (r^2), l'indice di gini, la funzione di ripartizione e la connessione.
Tipologia: Schemi e mappe concettuali
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Regressione X y 23 17 21 24 20 18 Fare xcfi* per trovare la moda Moda = Somma di xcfi Mediana Per classi = 180/2= 90 si cerca in Ni (frequenze cumulate), di conseguenza rientra nei 101, classe modale 100-160. tot famiglie 180 Mediana unitarie con numeri pari = 8/2= Il 4 corrisponde a 76, la mediana è 76. Mediana unitarie con numeri dispari Me= (n+1)/ Media x = Media(tutti i valori della x) Media y = Media(tutti i valori della y) X-Mediax = (primo valore di x-Mediax), bloccando con il $ es: =(B2-B$13) Y-Mediay = (primo valore di y-Mediay), bloccando con il $ es: =(C2-C$13) (X-MEDIAX)(Y-MEDIAY) = copiare X-Mediax copiare Y-Mediay e stare attenta alle parentesi (X-Mediax)^2 (Y-Mediay)^ Reddito N. di famiglie Ni 0-60 19 19 60-100 30 49 100-160 52 101 160-220 30 131 220-300 25 156 300-400 14 170 400-500 6 176 500- 1000
i ai 1 70 2 75 3 75 4 76 5 79 6 85 7 85 8 90
Varianza x = La somma di (X-Mediax)^2 / Numero di righe Varianza y = La somma di (Y-Mediay)^2 / Numero di righe Covarianza = La somma di (X-MEDIAX)(Y-MEDIAY) / Numero di righe Scarto quadratico medio x = RADQ (Varianzax) Scarto quadratico medio y = RADQ (Varianzay) Coefficiente di correlazione = Covarianza/(Scarto quadratico medio x Scarto quadratico medio y) Y= a+bx b = covarianza/varianza x a = MediaY –(bMediax) Y Teoriche = a+(bprimo valore di x), bloccando con il $ es: =G$16+(G$17*B2) Ui = Y- Y Teoriche Ui^ Indice di determinazione lineare (R^2) = Fare grafico e cliccare sulla linea di tendenza e aggiungere valore R^ Se è uguale a 0 il modello non spiega la variabilità della y. Se è uguale a 1 il modello spiega tutta la variabilità della y. Deve essere compreso tra 0 e 1. Distribuzione Classi : si trovano nei dati del “problema” ai : Vanno messi in ordine crescente ni : numero delle classi Ni : la classe precedente delle (ni) sommata alla classe ni di dove ci troviamo ni Ni 9 9 5 14 fi : ni della cella dove ci troviamo diviso l’ultima Ni, bloccata con il $ es: =C2/D$9.
L’indice di Gini varia da 0 a 1, per ridurlo riduco il dato più grande e per ingrandirlo ingrandisco il dato più piccolo. Per fare l’istogramma prendere i dati delle classi e delle di Per fare la funzione di ripartizione, utilizzare il grafico ‘a linee’, prendere i dati delle Fi e mettere nell’asse X le classi 0-60 60-100 100-160 160-220 220-300 300-400 400-500 500- 0
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Connessione Come si fa l’esercizio di connessione? L’esercizio in sé ci già dei dati, per esempio, QUELLA SOTTO STANTE è LA TABELLA DELLE TABELLE OSSERVATE A1 B1 C1 D1 SOMMA RIGA 1 A2 B2 C2 D2 SOMMA RIGA 2 A3 B3 C3 D3 SOMMA RIGA 3 A4 B4 C4 D4 SOMMA RIGA 4 SOMMA COLONN A A
NUMERO PIU PICCOLO SI DIVEDE PER PHIQUADRO, IL RISULTATO CHE HA QUESTA OPERAZIONE è ETAQUADRO