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Statistica - Esercizi svolti, Prove d'esame di Statistica

Esercizi e temi d'esame svolti del corso di statistica propedeutici alla prova scritta

Tipologia: Prove d'esame

Pre 2010

Caricato il 23/01/2010

antonio
antonio 🇮🇹

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bg1
Corso di STATISTICA, A.A. 2007-2008
Esercizi svolti per la preparazione della 2° prova parziale
Come già comunicato con precedente avviso, gli esercizi svolti per la preparazione della 2° prova parziale sono,
oltre a quelli svolti in aula durante il corso, quelli scaricabili dal sito dell’università andando su:
(1) “visione vecchi anni accademici”,
(2) corso: Statistica 2,
(3) “materiale didattico”.
Qui sotto si riproduce a titolo di esempio parte dell’elenco degli esercizi (con soluzioni) che sono scaricabili dal
sito dell’università come sopra indicato (e come già in precedenza indicato, mutatis mutandis, anche per la 1°
prova parziale).
Nell’elenco che segue sono aggiunte alcune note, ovvero alcune
_ avvertenze, ed alcune
_ domande aggiuntive, ed alcuni
_ errata corrige di talune soluzioni.
OLTRE AI TEMI D’ESAME IN DATA ANTERIORE, considerare per la preparazione della 2° prova parziale
i seguenti:
_ soluzioni statistica 2 giugno 2005.doc (in realtà: 21 giugno 2005)
_ ES. 4: avvertenza: questo caso di test non è più in programma. Sono rimasti in programma solo i test bilaterali. Pertanto
sostituirlo con il seguente test bilaterale:
Ad un imprenditore viene proposto l’acquisto di un esercizio commerciale. L’imprenditore sa che l’acquisto è
conveniente se il ricavo medio giornaliero è uguale a 300 €. Per decidere se procedere o no all’acquisto, rileva i
ricavi degli ultimi 100 giorni di un esercizio commerciale similare, ottenendo un ricavo totale nei 100 giorni
pari a 32000 € ed una varianza campionaria corretta dei 100 ricavi giornalieri pari a 10000.
a) Si scrivano ipotesi nulla ed alternativa per il problema in esame, precisando il significato delle quantità
considerate. (2 punti)
(a) Indico con X
µ
il ricavo giornaliero medio atteso della popolazione statistica
X
= “ricavo giornaliero” e
pongo 0300
µ
=. Allora il test è il seguente:
00
:X
H
µ
µ
= contro 1
:X
H0
µ
µ
, ovvero: 0:3
X
H00
µ
=
contro 1: 300
X
H
µ
b) Si scriva la regione di accettazione del test di cui sopra al livello di significatività 0.05 con la
popolazione statistica
X
= “ricavo giornaliero” gaussiana. (2 punti)
_ la varianza 2
X
della popolazione
X
non è nota e la sua stima puntuale è
2
ˆ100
X
σ
=
_ 0.05 2 0.025 1 2 0.975
α
αα
=⇒= = ed inoltre 199n
= che non c’è sulla della T di student. Poiché
99>30 si utilizza allora la tavola della gaussiana standardizzata e si pone
99
0.975 0.975 1.96tz==
{}
{}
0.05 100 100
100 100
10000 10000
:300 1.96 300 1.96 :300 19.6 300 19.6
100 100
:280.4 319.6
nn
Ax x x x
xx
⎧⎫
⎪⎪
=− <<+ = <<+
⎨⎬
⎪⎪
⎩⎭
=<<
=
c) Si decida se rifiutare oppure no l’ipotesi nulla, sulla base della realizzazione campionaria descritta al
punto a), utilizzando il test considerato al punto b). (2 punti)
100 0.05
32000 100 320x==A0 il test rifiuta l’ipotesi nulla 0:30
X
H
µ
=
al livello di significatività 0.05
α
=
_ Tema d'esame e soluzioni esame dell'11.1.06
ES. 4: avvertenza: questo caso di test non è più in programma. Sono rimasti in programma solo i test bilaterali. Pertanto
sostituirlo con il seguente test bilaterale: contro
0: 0.75Hp=1:0.7Hp 5
. La soluzione è analoga, mutatis mutandis,
alla soluzione di ES. 3(a) 26.01.06 riportata qui sotto.
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Corso di STATISTICA, A.A. 2007-

Esercizi svolti per la preparazione della 2° prova parziale

Come già comunicato con precedente avviso, gli esercizi svolti per la preparazione della 2° prova parziale sono,

oltre a quelli svolti in aula durante il corso, quelli scaricabili dal sito dell’università andando su:

(1) “visione vecchi anni accademici”,

(2) corso: Statistica 2,

(3) “materiale didattico”.

Qui sotto si riproduce a titolo di esempio parte dell’elenco degli esercizi (con soluzioni) che sono scaricabili dal

sito dell’università come sopra indicato (e come già in precedenza indicato, mutatis mutandis , anche per la 1°

prova parziale).

Nell’elenco che segue sono aggiunte alcune note, ovvero alcune

_ avvertenze , ed alcune

_ domande aggiuntive, ed alcuni

_ errata corrige di talune soluzioni.

OLTRE AI TEMI D’ESAME IN DATA ANTERIORE, considerare per la preparazione della 2° prova parziale

i seguenti:

_ soluzioni statistica 2 giugno 2005.doc ( in realtà: 21 giugno 2005)

_ ES. 4: avvertenza : questo caso di test non è più in programma. Sono rimasti in programma solo i test bilaterali. Pertanto

sostituirlo con il seguente test bilaterale:

Ad un imprenditore viene proposto l’acquisto di un esercizio commerciale. L’imprenditore sa che l’acquisto è

conveniente se il ricavo medio giornaliero è uguale a 300 €. Per decidere se procedere o no all’acquisto, rileva i

ricavi degli ultimi 100 giorni di un esercizio commerciale similare, ottenendo un ricavo totale nei 100 giorni

pari a 32000 € ed una varianza campionaria corretta dei 100 ricavi giornalieri pari a 10000.

a) Si scrivano ipotesi nulla ed alternativa per il problema in esame, precisando il significato delle quantità

considerate. (2 punti)

(a) Indico con X

μ il ricavo giornaliero medio atteso della popolazione statistica X = “ricavo giornaliero” e

pongo 0

μ = 300. Allora il test è il seguente:

0 0

X

H μ = μ contro

1

X

H

0

μ ≠ μ , ovvero:

0

X

H μ = 00 contro

1

X

H μ ≠

b) Si scriva la regione di accettazione del test di cui sopra al livello di significatività 0.05 con la

popolazione statistica X = “ricavo giornaliero” gaussiana. (2 punti)

_ la varianza

2

X

σ della popolazione X non è nota e la sua stima puntuale è

2

X

_ α= 0.05 ⇒ α 2 = 0.025 ⇒ 1 − α 2 = 0.975 ed inoltre n − 1 = 99 che non c’è sulla della T di student. Poiché

99>30 si utilizza allora la tavola della gaussiana standardizzata e si pone

99

0.975 0.

t = z =1.

{ }

{ }

0.05 100 100

100 100

n n

A x x x x

x x

c) Si decida se rifiutare oppure no l’ipotesi nulla, sulla base della realizzazione campionaria descritta al

punto a), utilizzando il test considerato al punto b). (2 punti)

100 0.

x = 32000 100 = 320 ∉ A ⇒ il test rifiuta l’ipotesi nulla 0 0

X

H μ = al livello di significatività α =0.

_ Tema d'esame e soluzioni esame dell'11.1.

ES. 4: avvertenza : questo caso di test non è più in programma. Sono rimasti in programma solo i test bilaterali. Pertanto

sostituirlo con il seguente test bilaterale: contro 0

H : p = 0. 1

H : p ≠ 0.7 5. La soluzione è analoga, mutatis mutandis,

alla soluzione di ES. 3(a) 26.01.06 riportata qui sotto.

_ Tema d'esame e soluzioni esame del 26.1.

ES. 1(b) Errata corrige : invece di “ 0.2 + 0.3 = 0.5” si legga “0.2 + 0.1 =0.

ES. 1(b) Domanda aggiuntiva : determinare la funzione di probabilità congiunta ( )

,

X Y

p x y del vettore aleatorio

bidimensionale

. Risposta :

X Y ,

,

X Y

x y

x y

x y

p x y

x y

x y

altrove

ES. 1(b) Domanda aggiuntiva : determinare le funzioni di probabilità

X

p x e

Y

p y delle variabili aleatorie

(marginali) X e Y nonché i loro valori attesi, momenti secondi e varianze. Risposta :

2 2 2

2 2 2

X

X

X X

Y

Y

x

E X

x

p x E X

x

V X E X

altrove

y

E Y

y

p y

y

altrove

= = × + × =

= ⇒ = × + × =

= = − × + × =

2 2 2

2 2 2

Y Y

E Y

V Y σ E Y μ

= − × + × =

ES. 1(b) Domanda aggiuntiva : determinare la covarianza

Cov X Y , ed il coefficiente di correlazione lineare

. Inoltre si commenti il valore ottenuto di

ρ X Y ,

ρ X Y ,. Risposta :

( )

,

XY

x y

E X Y xy p x y

= = × − × + × ×

X Y

Cov X Y = E X Y − μ μ = − × = − =

2 2

X Y

Cov X Y

ρ X Y

×

Il commento richiesto sul valore ottenuto di ( )

ρ X Y ,

è il seguente: Il valore ottenuto di ( indica che tra

ρ X Y ,

X e Y vi è una bassa correlazione lineare diretta (o positiva).

ES. 3(a): avvertenza : questo caso di test non è più in programma. Sono rimasti in programma solo i test bilaterali.

Pertanto sostituirlo con il seguente test bilaterale:

(a) Per una popolazione statistica X bernoulliana di parametro p e per un campione di ampiezza n, scrivere la regione di

accettazione e la regione di rifiuto del seguente test con livello di significativit α :

0

H : p p 0

= contro 1 0

H : pp.

Risposta:

0 0 0 0

0 1 / 2 0 1 / 2

n n

p p p p

A x p z x p z

n n

α −α −α

× − × −

0 0 0 0

0 1 / 2 0 1 / 2

n n n

p p p p

R x x p z x p z

n n

α −α −α

× − × −

(a bis) Determinare la regione di accettazione per il test di cui in (a) sopra con: α = 0.01, ,.

0

p = 0.5 n = 100

Risposta: