Statistica 1, Cara Chiara
Capitolo Primo
La statistica è una scienza relativamente giovane che spesso viene confusa con “le statistiche”
(dati, tabelle ecc). In effetti essa si dimostra utile ed efficace in tutte le scienze perché
rappresenta uno strumento essenziale per la scoperta e la conferma di leggi e relazioni.
Soprattutto la statistica si rivela essenziale quando è necessario prendere delle decisioni in
momenti di incertezza, come ad esempio nell’analisi economica o nel monitoraggio e nella
valutazione di sistemi complessi: fornisce strumenti utili e rigorosi che si basano sull’utilizzo
efficiente delle informazioni che si hanno a disposizione. Originariamente la statistica era
divisibile in due approcci: il primo la vede strettamente unita all’essere umano che prende
coscienza del mondo e dei suoi simili e che bella lotta per la sopravvivenza utilizza le
conoscenze acquisite per eleab0rare comportamenti ottimali che gli consentono di nutrirsi,
difendersi e riprodursi. A queste strategie possono rivelarsi delle sconfitte o dei successi ma
grazie a queste prove sarà possibile fare delle approssimazioni che creeranno delle convinzioni
comuni (leggi); il secondo nasce invece dal fatto che di fronte ad una realtà che cambia
continuamente ci sono dei risultati che meritano più fiducia di altri perché si ripetono con
maggiore regolarità (clima, malattie ecc). La mente umana infatti registra regolarità senza
certezze e senza un esito univoco. Da una parte questo genera insicurezza e paura mentre
dall’altra incoraggia la prevenzione e la predisposizione di cautele contro i rischi. L’unione di
questi due approcci è avvenuta quando, davanti alla natura sempre più sperimentale della
conoscenza, ci si è posti il problema della validità delle ipotesi e così il metodo statistico
diviene nei fatti la metodologia della ricerca scientifica, diventa prassi sperimentale che ha un
contenuto autonomo e strumenti rigorosi d’indagine. Oggi vediamo come la Statistica diviene
uno strumento di convincimento per sostenere delle tesi predefinite.
1.3
La statistica utilizza alcuni paradigmi:
- sintesi delle informazioni: di fronte ad una pluralità di informazioni che riguardano uno o più
fenomeno, è necessario trovare un indicatore riassuntivo che diventerà la rappresentanza del
fenomeno da esaminare. Questa semplificazione a volte può risultare dann0sa ma spesso è
una necessità quotidiana che occorre per prendere delle decisioni. Per limitare i rischi si
possono calcolare diverse sintesi per evitare di avere risultati distorti;
- scoperta del nuovo: mettere in evidenza fatti e problematiche non note in precedenza è un
paradigma tipico della ricerca scientifica moderna e in questo contesto la statistica propone
soluzioni e ipotesi che possono essere associate ad una valutazione probabilistica di falsità e
non di certezza matematica;
- contenimento dell’errore: l’analisi statistica presuppone una black-box al cui interno è
contenuto il vero legame tra i fatti ma che lo statistico non conosce né mai conoscerà. Questa
relazione è infatti approssimata e accolta in modo dubitativo sino a che una nuova proposta
non diventi sino a che una nuova proposta non si presenti più convincente della precedente.
Analizzare i dati con metodi statistici richiede modalità iterative (replica della analisi dopo aver
cambiato alcuni aspetti) e interattive (lo studioso apprende dai suoi risultati e li rimette in
discussione ad ogni tappa). La ricerca statistica applicata consiste soprattutto nel costruire
schemi formali, detti modelli, che forniscano ragione sufficiente delle osservazioni e indichino
agli scienziati (osservatori/decisori ecc) la concreta possibilità di migliorare le loro
acquisizioni/teorie. Dai dati iniziali che vengono raccolti si creano quindi dei modelli statistici da
cui si elaborerà un’ipotesi teorica.
1.4
Nell’ambito delle attività quotidiane, donne e uomini raccolgono informazioni sia per curiosità
che per raggiungere obiettivi concreti. In entrambi i casi vale un principio generale secondo cui
l’obiettivo specifica sia la natura delle informazioni da raccogliere che gli strumenti mediante i
quali esaminare tali informazioni. Questa prospettiva è chiamata soluzione dei problemi. Ogni
analisi empirica si articola quindi in:
OBIETTIVI – INFORMAZIONI- METODI STATISTICI – RISULTATI
La fase più delicata della ricerca statistica e dell’applicazione ai problemi concreti consiste
proprio nella trasposizione di un problema reale in un problema statistico. Il passaggio richiede
esperienza specifica e cultura statistica ma avviene in modo efficace solamente tramite
l’interazione regolare e costruttiva tra studiosi di diverse discipline. A volte le indagini
statistiche di un problema sono condizionate dalla natura del fenomeno e delle condizioni al
