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GSM STATISTICA | LÌ PROBLEMI LI a pose SOR risposte riportate nell'apposito spazio in questo foglio. II LITE ipotesi co 6 pt.) Esercizio 2. TA i Agli campione proviene da una popolazione norm Dogon 102, 106, 108, 105, 104, 103} IRE RIATE 03; 10 LU Me I i , pe = av I pe ‘ ; . 2 Ù È î ' + i cs N ” L 3 da ha vl * ne | : ; PRAIA. pun IO CR A sE” ) bt NO GRAR TEAM i SI nik gd ER a Vian RS IS I Lao Le . iù d4 Ink î Re $ da È Pai i. Ne SMALL EIA À i { “ ca MATIPONOLO ed ep | LAS RI e Cile; di gigia : Ta Le OSE DAR DR ARE E ttt ur i» CI î ua z n 4 Da (RI la na LI - x \ : EC | li bio #% * - di 1 3 TP n "@ Li 2; da n 2° ; TA Te : SR Le i A "4 I da : n Ù ta ” ‘ : PE I. ” ‘ : AI Va À ie PIRATE : - AYAS 7 via x VA î È À - > terr taA4 ; 2 ° i : “ : - i ni Rag ett4 2.2, - i DIGI n " 2%) C@bA) Una tina unine della varia lliaando (ino «tmatore Fo ivello di confidenza del 90%: fai: | (a i un | PIREO DEA LAZ b) (2pt) L'intervallo di confidenza sulla varianza con | Hu ri a ENT I PA a a (NOA I A decadere quali considerazioni Rai a Mt 4 vi do fe ) c) (2pt) Nel caso în cui l'ipotesi sulla normalità dovesse d ‘dente. Motfvare be evemente Îa risposta. (ET sull’intervallo di confidenza della varianza calcolato al punto prec w - af ITE ‘ ) Mo dd el ‘ (IR w vote tab SEDIA ICAO si PE a i | ; ' x “è (6 pt.) Esercizio «Ji sr O si RR Ria 3 14 Di” : Ei 3 i e della: x PRE FIRE SI dal £ ur n à — NI v — kx (RES aac S A TU me ide at fi : N Ù 3 “ MD # "i n È 3 a i Mi » dd; - s te Ludo ‘ ste, TNA 1 Dot aa LN dr i Tre tea È ANT RTISE FRE i 8; » : 0) Peio e NR VINTE e IT e tata a IO " vob tentati PO) nea CORI x CA a 1 i K x “ ‘2A Pata ati vw asti rat è? Ft a i PE A RI NETTO: "A ter da ge < 19,7 dl conero vet A ( : : . % Val LLC - ; AIR DL ra nen t ‘dic ud | Cna a) (2pt) Calcolare covarianza e coefficiente di correlazione: Ò n vige» da «JE toes I, ne Da Pa | ID REIGN BEI _ 2 ge ET A s } î a ù : i Ù -, i î ro gere a : CIANI p DA n a tdi Ci I Ger « = stri 4 Did K v — —b) (2pt) Determinare il coefficiente della retta di regressione lineare f;. de MEA) ut I o be. p Li > - _ » . \ Lapo du* né O RIT VI ì Ò ti I ii YO MARA Pini Rete ot $ Marla Saf sta TR o : TILORETTE = "o CA .. e» os Psa one di iegata dal modello « HCRINOI ASI AA AIA ETA NONE 1 tag cala I, rA; 4 (aa pEr 6 £ dhe n CR i, pps - eee sui vi % _____ RA tire Lon Lon TE 5 eo Rn e O | SEAN eo "4 Ra — —— mat n | NI: TER db | + d—___ fo i; 3ZÈ n: IV) 09) € 3 2A80 Ip-ne—- I nta è— i Ì i 5 FS Il 23 50} ne | ty me + : | | | | | - * =— — x {- i DO, S| n. i sn na — 4 |} 
