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Introduzione Statistica: Unità, Caratteri e Distribuzioni, Appunti di Statistica

Una introduzione alla statistica, spiegando come raccogliere, elaborare e presentare dati come unità statistiche e caratteri qualitativi e quantitativi. Viene inoltre illustrata la distribuzione di frequenza e le rappresentazioni grafiche associate. Il testo include esempi e esercizi per una comprensione più approfondita.

Tipologia: Appunti

2019/2020

Caricato il 02/11/2020

mari10-
mari10- 🇮🇹

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STATISTICA
La funzione della statistica è di raccogliere, elaborare, presentare dati.
Dati = caratteri rivelati su unità statistiche.
UNITÀ
CARATTERE
MODALITÀ
Esempio:
voto di maturità→ carattere
Studenti canale A = unità
90, 80, 99, 95 = modalità del carattere.
CLASSIFICAZIONE DEI CARATTERI:
- qualitativi
- quantitativi
I qualitativi hanno per modalità dei nomi, che possono essere: non ordinabili o sconnessi /
ordinabili
I quantitativi hanno × modalità i numeri, che possono essere discreti o continui. I discreti sono
numeri interi (addetti in un’azienda). I continui sono numeri reali (statura).
Si possono effettuare le quattro operazioni e le derivate (+ - x : ) e anche i simboli ( = < >).).
Distribuzione disaggregata di un carattere rilevato su unità statistiche: esempio di modalità.
Esempio:
carattere: numero esami sostenuti alla fine del primo semestre da 10 studenti.
1, 0, 1, 1,1, 2, 2,2, 3,3
distribuzione aggregata distribuzione di frequenza.
Unità, u = 10
K = 4 modalità distinte
N° esami n i fi pi Ni Fi
Modalità 1: 0 n 1= 1 01 10
M2: 1 n 2= 4 04 40
M3: 2 n 3= 3 03 30
M4: 3 n 4= 2 02 20
10 1 100
ni = frequenza assoluta della modalità mi
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STATISTICA

La funzione della statistica è di raccogliere, elaborare, presentare dati. Dati = caratteri rivelati su unità statistiche. UNITÀ CARATTERE MODALITÀ Esempio: voto di maturità→ carattere Studenti canale A = unità 90, 80, 99, 95 = modalità del carattere. CLASSIFICAZIONE DEI CARATTERI:

  • qualitativi
  • quantitativi  I qualitativi hanno per modalità dei nomi, che possono essere: non ordinabili o sconnessi / ordinabili  I quantitativi hanno × modalità i numeri, che possono essere discreti o continui. I discreti sono numeri interi (addetti in un’azienda). I continui sono numeri reali (statura). Si possono effettuare le quattro operazioni e le derivate (+ - x : ) e anche i simboli ( =  < >).). Distribuzione disaggregata di un carattere rilevato su unità statistiche: esempio di modalità. Esempio: carattere: numero esami sostenuti alla fine del primo semestre da 10 studenti. 1, 0, 1, 1,1, 2, 2,2, 3, distribuzione aggregata  distribuzione di frequenza. Unità, u = 10 K = 4 modalità distinte N° esami n i fi pi Ni Fi Modalità 1: 0 n 1= 1 01 10 M2: 1 n 2= 4 04 40 M3: 2 n 3= 3 03 30 M4: 3 n 4= 2 02 20 10 1 100 ni = frequenza assoluta della modalità mi

ossia numero di volte che la modalità' mi è presente nella distribuzione disaggregata.

  • frequenza relativa di mi = ni/N Rappresentazioni grafiche: Disegno della distribuzione di frequenza.
  • Non ordinabili QUALITATIVI: non ordinabili e ordinabili Grafici Reali: circolare, barre verticali/ orizzontali QUANTITATIVI: DISCRETI: aste o bastoncini CONTINUI: istogramma Lezione 3: MEDIE, p.100 libro Distribuzioni di frequenza: 4.5. 4.6 p. Rappresentazioni grafiche esercitazione

ni di. hi = ni/di i = xi 120 |- 160 60 40. 60/40=15 140 160 |- 180 22 20. 1.10. 170 180 |- 200. 30. 20 1.5 190 200 |- 240. 30. 40 0.75 220 240 |- 300 55. 60 0.92 270

N= 197   ∑

u = 1 Ki xi ¿∋¿ ❑

¿ ¿ =^

hi

        1. 240 300

Ho una variabile doppia quantitativa, posso rappresentare ogni unità statistica nel piano, vado cercando la retta che passa più vicina ai punti. Obbiettivo regressione lineare  trovare equazione retta che passa più vicina ai punti.