Statistica (analisi dei dati e probabilità) GR. A-CA: PROF. ROBERTA PAROLI; GR. CE-FR: PROF. LAURA DELDOSSI; GR. FU-MA: PROF. UMBERTO CARUGATI; GR. MC-RI: PROF. SILVIA OSMETTI; GR. RO-Z: PROF. LUCIA PACI OBIETTIVO DEL CORSO E RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI L’obiettivo prioritario del corso è quello di fornire agli studenti gli strumenti quantitativi per la costruzione e l’interpretazione di indicatori sintetici dei dati riguardanti fenomeni economici, aziendali e sociali e per l’analisi dei legami tra due o più caratteri. L’insegnamento si propone inoltre di fornire gli elementi di base del calcolo delle probabilità e di definire le principali variabili casuali, per introdurre il concetto di statistica inferenziale che lo studente potrà approfondire in corsi successivi. Le lezioni di natura più teorica saranno affiancate da esercitazioni e da indicazioni per guidare gli studenti nello svolgimento autonomo delle analisi, in modo da acquisire ulteriori competenze, rispetto agli insegnamenti di carattere matematico e economico, nell’ambito del quantitative thinking. Al termine del corso lo studente sarà in grado di padroneggiare le seguenti abilità e conoscenze:

Conoscenza dei concetti, dei termini e dei metodi fondamentali della statistica descrittiva e dei principi di base del calcolo delle probabilità.
Capacità di applicazione corretta dei metodi della statistica descrittiva e del calcolo delle probabilità a problemi reali in ambito economico e della gestione aziendale.
Capacità di pensiero critico per fornire giudizi indipendenti, fondati su considerazioni di statistica descrittiva e di carattere probabilistico.
Capacità di costruire, leggere e interpretare analisi statistiche descrittive e di comunicare i relativi risultati, attraverso l’estrazione di informazioni qualitative dai dati.
Competenze utili per le analisi dei dati che verranno svolte negli insegnamenti degli anni successivi del curriculum, e per semplici analisi richieste nelle posizioni di lavoro relative a gestione dei dati, ragionamento rigoroso e assunzione di decisioni data-driven. PROGRAMMA DEL CORSO ELEMENTI INTRODUTTIVI: Rilevazione e analisi dei dati sperimentali. Caratteri qualitativi e quantitativi. Distribuzioni di frequenza. Rappresentazioni grafiche.

ANALISI DESCRITTIVA DI UN SOLO CARATTERE: Indici di posizione : moda, mediana e medie potenziate. Indici di variabilità : indice di mutabilità di Gini, varianza. Indici di forma: indice di asimmetria di Fisher. Il box-plot. Rapporti statistici e numeri indici : indici elementari, composti ponderati, di Laspeyres e Paasche. ANALISI STATISTICA DI DUE O PIÙ CARATTERI CONGIUNTI: Connessione. Mutabili statistiche doppie. Indipendenza stocastica e connessione. Indice di connessione di Pearson. Dipendenza in media: Principio dei minimi quadrati e funzione di regressione. Rapporto di correlazione; indipendenza in media e dipendenza funzionale. Regressione lineare: Stima dei parametri; coefficiente di correlazione lineare. Regressione lineare multipla: stima dei parametri e indice di adattamento. Lettura di un output di regressione. Regressione con variabili dummy. INTRODUZIONE ALLA PROBABILITÀ: Definizione assiomatica di probabilità. Probabilità condizionata e teorema di Bayes. Variabili casuali: Uniforme, Binomiale, Ipergeometrica e Normale. Il teorema del limite centrale. BIBLIOGRAFIA^1 Lo studente può scegliere in alternativa tra i due seguenti volumi: S. BORRA-A. DI CIACCIO, Statistica. Metodologie per le scienze economiche e sociali, Mc-Graw-Hill, Milano, 2021, 4 a^ ed. [Gli argomenti del programma sono trattati nei capp. 1-9, 15]. Acquista da VP G. CICCHITELLI. P. D’URSO, M. MINOZZO Statistica: principi e metodi, Pearson, Milano, 2018 (3a^ ed.). [Gli argomenti del programma sono trattati nei capp. 1-14]. Acquista da VP DIDATTICA DEL CORSO Lezioni ed esercitazioni frontali. METODO E CRITERI DI VALUTAZIONE L’esame è basato su una prova scritta da svolgersi in presenza, della durata di 90 minuti, composta da: a) 4 esercizi (che valgono il 60% del voto finale). Il primo esercizio è relativo alla statistica univariata e alla connessione, il secondo ai numeri indici, il terzo alla regressione e il quarto al calcolo delle probabilità. b) 8 domande teoriche a risposta chiusa (che valgono il 40% del voto finale). Per gli studenti frequentanti, la prova scritta può anche essere sostituita da due prove parziali che contribuiscono equamente alla determinazione del voto finale (la prova (^1) I testi indicati nella bibliografia sono acquistabili presso le librerie di Ateneo; è possibile acquistarli anche presso altri rivenditori.