Prepara i tuoi esami
Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity
Ottieni i punti per scaricare
Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium
Guide e consigli
Prepara i tuoi esami
Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity
Cerca documenti
Prepara i tuoi esami con i documenti condivisi da studenti come te su Docsity
Cerca la tua università
Trova i documenti specifici per gli esami della tua università
Video Corsi
Preparati con lezioni e prove svolte basate sui programmi universitari!
Quiz
Rispondi a reali domande d’esame e scopri la tua preparazione
Docsity AINEW
Riassumi i tuoi documenti, fagli domande, convertili in quiz e mappe concettuali
Maturità 2026
Studia con prove svolte, tesine e consigli utili
Esplora domande
Togliti ogni dubbio leggendo le risposte alle domande fatte da altri studenti come te
Argomenti di studio
Esplora i documenti più scaricati per gli argomenti di studio più popolari
Ottieni i punti per scaricare
Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium
Statistica per la ricerca sociale: Transformazione e percentili - Prof. Barrera, Slide di Statistica Sociale
Una introduzione alla statistica inferenziale e alla trasformazione di dati, con un focus sul calcolo dei percentili e la distribuzione normale. Il documento include esempi pratici per calcolare probabilità e z-scores, e spiega come testare ipotesi statistiche su campioni di dati.
Tipologia: Slide
2018/2019
1 / 43
Questa pagina non è visibile nell’anteprima
Non perderti parti importanti!
Documenti correlati
Anteprima parziale del testo
Scarica Statistica per la ricerca sociale: Transformazione e percentili - Prof. Barrera e più Slide in PDF di Statistica Sociale solo su Docsity!
Statistica per la ricerca sociale
Davide Barrera
Argomenti di oggi
transformazione: standardizzazione, influenza su centralità e dispoersione Introduzione alla statistica inferenziale
Transformazione
- (^) Necessaria per interpretare gli score
- Necessaria per stimare le probabilità
Transformazione
Distribuzione normale
Molte proprietà oggetto di studio seguono una distribuzione normale nella popolazione Z- scores: distanza, in deviazioni standard dalla media Dopo la transformzione in una distribuzione normale standard le probabilità possono essere determinate
Distribuzione normale
μ 1 σ 1 σ
Distribuzione Normale
Come facciamo a trovare la probabilità di un dato valore x? Come facciamo a trovare il valore x che ha una data probabilità di verificarsi?
k nov
esempio
Supponiamo che il QI sia distribuito normalmente (100; 15) , quale punteggio occupa il 70esimo percentile,l’ x-score al di sotto il quale troviamo 70% della distribuzione?
raw score
z-score
probability/%
μ 1 σ 1 σ
esempio
Se lo z-score = (x-m)/sd; x = m + (z x sd) : 100 + (0.52 ·15)
μ 1 σ 1 σ
esempio
Supponiamo che il QI sia distribuito normalmente
(100; 15) , quale punteggio occupa il 70esimo
percentile,l’ x-score al di sotto il quale troviamo
70% della distribuzione?
In una popolazione in cui il QI è normalmente
distribuito con media 100 e sd 15, il 70esimo
percentile ha un QI minore o uguale a 107,8.
Test
Per testare un’idea occorre qualche informazione sulla distribuzione del parametro che dobbiamo testare (e.g., la media):
- ‘media’ (valore atteso)
- dispersione
- forma della distribuzione (la distribuzione nella popolazione)
test
Per testare un’idea occorre qualche informazione sulla distribuzione del parametro che dobbiamo testare: Le conclusioni possibili sono:
- L’idea è corretta, o
- L’idea non è corretta
1. I dadi non sono truccati
1, 2, 3, 4, 5, e 6 sono ugualmente propbabili
La distribuzione dei lanci con un dado
“onesto” è teoreticamente nota Nella
pratica si possono verificare piccole
deviazioni random
k nov