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Statistica per la ricerca sociale: corso di Davide Barrera - Prof. Barrera, Slide di Statistica Sociale
Il programma del corso 'Statistica per la ricerca sociale' tenuto da Davide Barrera all'Università degli Studi di Torino. Il corso si compone di due parti: la prima dedicata agli elementi di calcolo delle probabilità e inferenza statistica, la seconda alla logica dell'analisi multivariata e regressione lineare. Vengono inoltre forniti materiali didattici come appunti delle lezioni e il testo 'Agresti, Finlay, Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali' di Pearson. L'esame consiste in una prova scritta di due ore che prevede la risoluzione di esercizi e l'interpretazione dei risultati di analisi statistiche.
Tipologia: Slide
2019/2020
1 / 36
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Statistica per la ricerca sociale
Davide Barrera
[email protected]
PROGRAMMA “STATISTICA PER LA RICERCA
SOCIALE” (6 CFU)
PARTE PRIMA ELEMENTI DI CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E INFERENZA STATISTICA (21 ORE) (1) Dalla popolazione al campione, campione casuale, perché serve la probabilità (2) Elementi di teoria degli insiemi e probabilità (3) Variabili casuali, definizione, discrete, continue, normale (4) V.c. media campionaria, teorema centrale del limite (5) Introduzione all’inferenza statistica (6) Stima puntuale e intervallare (7) Verifica di ipotesi
Materiali didattici:
- appunti delle lezioni
- Agresti, Finlay, Metodi statistici di base e avanzati per
le scienze sociali , Pearson
Esami:
prova scritta (2 ore)
Esercizi e interpretazione di risultati di analisi statistiche
Un campione di 400 laureati magistrali nel 2015 di UNITO è stato intervistato un anno dopo la laurea al fine di studiare gli esiti occupazionali della popolazione dei laureati magistrali a Torino. Obiettivo 1 : determinare la quota di occupati e studiare il tipo di qualifica professionale, la congruenza tra area disciplinare e occupazione, la retribuzione. Obiettivo 2 : valutare l’esistenza di discriminazione di genere. Obiettivo 3 : studiare da che cosa dipende la probabilità di essere occupati (genere? età alla laurea? origine sociale? status migratorio? area disciplinare? voto alla laurea?)
Obiettivo 1: determinare la quota di occupati, le distribuzioni di qualifica professionale, la retribuzione.
CONDIZIONE
OCCUPAZIONALE
N
Occupato 300
Disoccupato 60
Inattivo 40
Obiettivo 1: determinare la quota di occupati, le distribuzioni di qualifica professionale, la retribuzione.
QUALIFICA N
Alta 100
Media 150
Bassa 50
Obiettivo 1: determinare la quota di occupati, le distribuzioni di qualifica professionale, la retribuzione. CONDIZIONE OCCUPAZIONALE N Occupato 300 Disoccupato 60 Inattivo 40 400 QUALIFICA N Alta 100 Media 150 Bassa 50 300 RETRIBUZIONE IN EURO MENSILI N <600 40 600-1000 60 1000-1500 120 1500-2000 50
2000 30 300 Media =1115 euro mensili Deviazione standard = 620 (rappresentazione grafica distribuzione…) DESCRIZIONE DI UNA VARIABILE
Obiettivo 2: studiare l’esistenza di discriminazione di genere
CONDIZIONE
OCCUPAZ.
GENERE
Occupat o Disoccupa to Inattiv o
TOT
M 120 20 10 150
F 180 40 30 250
TOT 300 60 40 400
DESCRIZIONE DELLA RELAZIONE TRA DUE VARIABILI
GENERE
RETRIBUZION
E MEDIA
MENSILE
N
M 1190 120
F 1065 180
TOT 1115 300
Relazione tra due variabili quantitative. Per esempio, potremmo essere interessati a valutare la relazione tra voto di laurea e retribuzione. Coefficiente di correlazione
Oggetto del corso
Un campione di 400 laureati magistrali nel 2015 di UNITO è stato intervistato un anno dopo la laurea al fine di studiare gli esiti occupazionali della popolazione dei laureati magistrali a Torino. Obiettivo 2 : valutare l’esistenza di discriminazione di genere. CONDIZIONE OCCUPAZ. GENERE Occupato Disoccupat o Inattivo TOT M 120 80%
F 180
TOT 300 60 40 400
Un campione di 400 laureati magistrali nel 2015 di UNITO è stato intervistato un anno dopo la laurea al fine di studiare gli esiti occupazionali della popolazione dei laureati magistrali a Torino. Obiettivo 2 : valutare l’esistenza di discriminazione di genere.
(casuale)
Punto di partenza: Calcolo delle probabilità CONDIZIONE OCCUPAZ. GENERE Occupa to Disoccupat o Inattiv o
TOT
M 120
F 180 40 30 250
Ma questi risultati riguardano un campione… Che cosa mi dicono sulla popolazione? INFERENZA STATISTICA
Un campione di 400 laureati magistrali nel 2015 di UNITO è stato intervistato un anno dopo la laurea al fine di studiare gli esiti occupazionali della popolazione dei laureati magistrali a Torino. Obiettivo 2 : valutare l’esistenza di discriminazione di genere.
(casuale)
CONDIZIONE
OCCUPAZ.
GENERE
Occupa to Disoccupa to Inattiv o
TOT
M 120
F 180
TOT 300 60 40 400
Oggetto principale del corso: Dare strumenti per capire i fondamenti logici dell’inferenza statistica