Statistica-Variabili casuali continue, Appunti di Statistica

Il documento "Variabili casuali continue" è un approfondimento sulle distribuzioni di probabilità continue, con un focus principale sulla distribuzione normale. Spiega la funzione di densità e ripartizione della normale, evidenziando proprietà come media (\(\mu\)), varianza (\(\sigma^2\)), simmetria e curtosi. Viene introdotta la normale standardizzata (\(Z \sim N(0,1)\)) e l'uso delle tavole statistiche per calcolare probabilità, con esempi pratici come il calcolo di \(P(Z \leq 1.96)\). Il testo tratta anche trasformazioni lineari di variabili normali e la proprietà riproduttiva, mostrando come combinare variabili indipendenti. Oltre alla normale, vengono presentate altre distribuzioni continue come quella uniforme (con esempi come la ruota della fortuna) e quella esponenziale negativa, legata ai processi di Poisson. Gli esempi includono applicazioni reali, come il calcolo della probabilità di durata di lampadine o del fatturato di un'azienda.