ASSIGNMENT STATISTICA SOCIALE (VERSIONE A)
Borroni Giada Giulia – matricola n°5310456 e Mazzullo Vera – matricola n° 5310278
1. Il dataset è composto da 20 unità statistiche. Sul collettivo si rilevano 11 caratteri dei quali 2
quantitativi ordinali (SQ e SM), 6 quantitativi (H, NF, X, S, V) e 4 caratteri dicotomici (G, FS, Y,
Z).
2. Come indice di posizione per la variabile H abbiamo scelto la mediana. La mediana della
variabile H è 13. Abbiamo scelto come indice di posizione la mediana perché sintetizza il
centro della distribuzione. Come indice di posizione per la variabile NF abbiamo scelto la
moda in quanto essa ci fornisce la modalità più osservata del carattere, ossia la modalità che
presenta la più elevata numerosità. La moda del carattere NF è 3.
3. La variabile SQ è una variabile qualitativa ordinale che si presenta con 4 modalità. Il quantile di
ordine 0,25, ovvero la modalità che lascia a sinistra il 25% e a
destra il 75% è 2. Il 25% delle unità statistiche avranno un
grado di sicurezza inferiore o uguale a 2. Il quantile di ordine
0.75, ovvero la modalità che lascia a sinistra il 75% e a destra
il 25% è 3. Ciò significa che un altro 25% percepisce un grado
di sicurezza maggiore o uguale di 3. Di conseguenza nella
popolazione vi sono molti studenti che si sentono insicuri nel
proprio quartiere ma altrettanti che si sentono sicuri.
xi ni fi Fi
1 1 0.05 0.05
2 8 0.4 0.45
3 6 0.3 0.75
4 5 0.25 1
4. Dopo aver analizzato le variabili NF e H congiuntamente ed aver inserito i dati in
una tabella a doppia entrata abbiamo calcolato la covarianza. La covarianza è
risultata negativa e pari a -0.62; Il segno negativo ci dice che NF e H sono tra loro in
relazione inversa. Il calcolo del coefficiente di correlazione che è risultato – 0.151
indica una bassa correlazione lineare. Abbiamo riportato i dati su un diagramma a
dispersione ed abbiamo tracciato la nube dei punti per osservare che tra essi vi è una
grande dispersione. Il basso coefficiente di correlazione non indica che ci sia
dipendenza lineare tra le due variabili.
5. La relazione del punto precedente rispetto al gruppo dei maschi non varia molto, la covarianza
risulta - 1.29 e il coefficiente di correlazione -0.33. Nel
grafico osservando i punti di colore verde (“maschi”) si può
notare una situazione simile al grafico precedente, ossia
con una grande dispersione. Invece la covarianza del
gruppo delle femmine è cambiata e risulta 2.25, ciò
significa che la relazione non è più inversa bensì è diretta ed il
suo coefficiente di correlazione è pari a 1 (indice di alta
correlazione lineare). Osservando i punti rossi (“femmine”)
