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Esercizi risolti di statistica: inferenza campionaria e intervalli di confidenza - Prof. R, Esercizi di Statistica Sociale

Una serie di esercizi risolti di statistica, focalizzandosi sull'inferenza campionaria e il calcolo degli intervalli di confidenza. Gli esercizi riguardano l'analisi di dati raccolti su studenti di sociologia, con variabili quali genere, ore di studio, spesa per il tempo libero e intenzione di studio all'estero. Vengono fornite stime per la media campionaria e la proporzione, con un'analisi delle proprietà degli stimatori e l'applicazione del teorema del limite centrale. Il documento include anche la determinazione degli intervalli di confidenza per la proporzione, con diversi livelli di confidenza. Questi esercizi sono utili per comprendere i concetti fondamentali dell'inferenza statistica e le loro applicazioni pratiche.

Tipologia: Esercizi

2023/2024

Caricato il 29/08/2025

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emanuele-calloni 🇮🇹

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Sono stati intervistati 20 studenti iscritti ad un corso di laurea in Sociologia, rilevando
i seguenti caratteri:
G : genere (0 Femmina, 1 Maschio);
H : ore dedicate allo studio nell’ultima settimana;
NF: numero di persone nel nucleo familiare;
FS: studenti fuori sede (1 S`ı, 0 No);
X : numero di episodi di serie tv guardati nell’ultima settimana;
S : spesa settimanale per il tempo libero (in Euro);
Y : intenzione di trascorrere un periodo di studio all’estero (1 S`ı, 0 No);
Z : effettuato in passato un periodo di studio all’estero (1 S`ı, 0 No);
V : spesa effettuata per l’ultimo viaggio all’estero (in Euro);
SQ: grado di sicurezza percepito nel proprio quartiere (1 per niente sicuro, 2
non sicuro, 3 sicuro, 4 molto sicuro);
SM: grado di sicurezza percepito nell’usare i mezzi pubblici (1 per niente sicuro,
2 non sicuro, 3 sicuro, 4 molto sicuro).
Domande:
1. Descrivere il dataset: quante unit`a statistiche si osservano? Quanti e quali
caratteri si rilevano sul collettivo?
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Scarica Esercizi risolti di statistica: inferenza campionaria e intervalli di confidenza - Prof. R e più Esercizi in PDF di Statistica Sociale solo su Docsity!

Sono stati intervistati 20 studenti iscritti ad un corso di laurea in Sociologia, rilevando i seguenti caratteri:

  • G : genere (0 Femmina, 1 Maschio);
  • H : ore dedicate allo studio nell’ultima settimana;
  • NF: numero di persone nel nucleo familiare;
  • FS: studenti fuori sede (1 S`ı, 0 No);
  • X : numero di episodi di serie tv guardati nell’ultima settimana;
  • S : spesa settimanale per il tempo libero (in Euro);
  • Y : intenzione di trascorrere un periodo di studio all’estero (1 S`ı, 0 No);
  • Z : effettuato in passato un periodo di studio all’estero (1 S`ı, 0 No);
  • V : spesa effettuata per l’ultimo viaggio all’estero (in Euro);
  • SQ: grado di sicurezza percepito nel proprio quartiere (1 per niente sicuro, 2 non sicuro, 3 sicuro, 4 molto sicuro);
  • SM: grado di sicurezza percepito nell’usare i mezzi pubblici (1 per niente sicuro, 2 non sicuro, 3 sicuro, 4 molto sicuro). Domande:
  1. Descrivere il dataset: quante unit`a statistiche si osservano? Quanti e quali caratteri si rilevano sul collettivo?

ID G H X NF FS S Y Z V SQ SM

Quindi la stima per la media campionaria è… x = 1 n ∑ i = 1 20 x (^) i = 1 20 (88+79+59+53+126+73+73+135+52+73+90+81+145+122+86+134+ +50+116+86)= 89,

Di che tipo di stimatore si tratta?

E’ uno stimatore della media nella popolazione. Il suo valore atteso è pari al parametro incognito (ossia la vera media della popolazione).

Quali sono le sue proprietà principali?

Ha delle proprietà: distorsione/non distorsione; consistenza; efficienza.

  • Non distorsione: la media dello stimatore media campionaria, è pari alla media μ della popolazione *Consistenza: al crescere dell’ampiezza del campione (n), la varianza dello stimatore media campionaria è sempre più piccola *Efficienza: tra tutti gli stimatori non distorti, la media campionaria è lo stimatore che ha varianza minore, quindi è il più efficiente ESERCIZIO 8 – prima parte

Se avete lavorato su una variabile quantitativa per (6) e (7), scegliete una variabile

qualitativa a piacere e calcolate un intervallo di confidenza per la proporzione (livello

di confidenza pari a 0.95)

Scelgo  Z : effettuato in passato un periodo di studio all’estero (1 S`ı, 0 No) ID G H X NF FS S Y Z V SQ SM 1 1 1 7

…calcolate un intervallo di confidenza per la proporzione (livello di confidenza pari a

 calcolo la percentuale di individui che hanno valore 1 in caso di successo e 0 in caso di insuccesso  ossia % di individui che rispondono posso usare in Excel il comando [Conta se..] 8 su 20 hanno effettuato periodo all’estero in percentuale=40% n = 20 individui percentuale di aventi esperienza estero ^ p = 0,40 40% Qual è l’IC intorno alla % di aventi esperienza all’estero, al livello di confidenza del 95% per la proporzione osservata nella popolazione?

  • errore standard:

^ p ( (^1) − ^ p ) n

0 ^ , 40 (^1 −^ 0 , 40 ) 20

  • valore critico: z1-a/2 =1, IC = ^ p ± z 1 −^ α

2 √^

^ p ( 1 − ^ p ) n =¿0,40^ ^ 1,96 * 0,10 = 0,40^ ^ 0, L’IC va dal 20,4% al 59,6%-->intervallo molto esteso [Breve inciso: Se il livello di confidenza fosse stato pari a 0,90 - - - > 𝑧(1−𝛼/2) = ±1, Se il livello di confidenza fosse stato pari a 0,99----> 𝑧(1−𝛼/2) = ±2,58]