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TECNICHE DI INDAGINE STATISTICA.
I dati statistici possono provenire da:
- una rilevazione appositamente eseguita
- dall’elaborazione di dati raccolti all’interno di procedimenti di tipo amministrativo.
I dati possono essere resi disponibili:
-nella forma rilevata (banche dati, on-line)
- in forma elaborata (indicatori, tabelle, grafici, …)
Perché i dati si trasformino in informazione è necessaria una transazione e occorre che il soggetto al quale sono stati destinati ne colga il significato.
L’autorevolezza della fonte gioca un ruolo fondamentale.
L’informazione (di qualità) acquista maggiore valore quanto più si diffonde e viene utilizzata.
Relativamente ad un fenomeno di interesse:
- informazioni già disponibili
-raccolte a fini specifici (es. opinione studenti) -raccolte per altri fini (es. censimento)
- informazioni ad hoc da ottenere
-logica sperimentale -logica osservazionale (sul campo) => progettazione indagine (scelta disegno):
- conoscenza quantitativa di un fenomeno collettivo
- criteri statistici
Indagine statistica
- Metodo sistematico per raccogliere informazioni da (un campione di) entità al fine di costruire descrittori quantitativi (statistiche) delle caratteristiche della popolazione (statistica) a cui tali entità appartengono
- Tecniche d’indagine (Survey Methods/ology): studio degli aspetti della realizzazione di una indagine collegati ai costi e alla qualità delle statistiche (stime) prodotte (studio/controllo possibili errori) o anche:
focus: metodi per ottenere la migliore qualità dei dati, fissati i costi (minori costi, fissato il livello di qualità dei dati) (combina elementi di calcolo delle prob., inferenza statistica, teoria del campionamento, psicologia cognitiva – indagini su individui-)
Indagine statistica: caratteristiche di base
ٖ scopi
-descrizione -spiegazione
*contenuti
- caratteristiche descrittive
- condizioni socio - economiche
- attività
- opinioni e atteggiamenti
ٖ copertura: – popolazione statistica
ٖ cadenza temporale – dell’indagine
una tantum”: una volta e basta
correnti: svolte a intervalli regolari
- delle informazioni raccolte con l’indagine
- dell’indagine/informazioni
Qualità di beni e servizi (ISO 8402-1986):
Possesso della totalità delle caratteristiche che portano al soddisfacimento delle esigenze, esplicite ed implicite, dell’utente.
- qualità del processo di produzione
- qualità del prodotto (statistiche)
descrivono il PP e le sue caratteristiche: contenuto informativo, scomposizione in fasi e operazioni, attività di prevenzione, controllo e valutazione dell’errore.
Metadati: è un'informazione che descrive un insieme di dati.
Big Data: è il termine usato per descrivere una raccolta di dati così estesa in termini di volume, velocità e varietà da richiedere tecnologie e metodi analitici specifici per l'estrazione di valore.
Scegliere il futuro. Conoscenza e politica al tempo dei Big Data by Enrico Giovannini
Per affrontare le sfide del futuro servono modelli affidabili su cui fare previsioni e simulare scenari alternativi per passare dall'accettazione supina dell'incertezza alla gestione consapevole del rischio. Ricostruire la catena che lega informazione, conoscenza e scelte politiche, così da selezionare in modo più consapevole anche la classe politica, diventa un obiettivo fondamentale della democrazia al tempo dei Big Data.
Indagine Statistica:
Approcci alla progettazione/realizzazione:
- Disegno dell’indagine dai concetti astratti alle azioni concrete (operative)
- Qualità dell’indagine possibili fonti di errore che possono influenzare (distorcere) i risultati
Indagine: come avviene la descrizione della “popolazione” di interesse
Fig.
- risposte (informazioni) fornite sono usate per inferire le caratteristiche d’interesse del rispondente (risposte accurate)
- statistiche calcolate sui rispondenti sono usate per inferire le caratteristiche di una popolazione più ampia (selezione del campione “accurata”)
( -> Se non ci sono queste condizioni, le statistiche prodotte dall’indagine sono affette da “errore”)
Indagine: approccio da disegno (da idee astratte ad azioni concrete)
Fig.
Disegno d’indagine come processo:
- Ridefinire la target population
- Ammettere la possibilità di errori di copertura nelle statistiche che descrivono la pop.ne
Indagine campionaria -Teoria del campionamento:
- definizione della popolazione (universo)
- popolazione obiettivo (target population)
- popolazione d’indagine (survey/study population)
- disegno di campionamento: insieme delle regole seguite nella formazione del campione - probabilistico (casuale) 1. ogni elemento della popolazione ha una probabilità nota di essere estratto 2. sono usate tecniche (in modo appropriato) per la selezione casuale delle unità
- non probabilistico *osservazioni più accessibili, “facili”
- scelta soggettiva/ragionata *per quote (combinazione dei due)
Obiettivo teoria del campionamento (probabilistico):
individuare schemi (disegni) di campionamento :
- economici e facili da eseguire
- stimatori non distorti
- a minima varianza
Disegno di campionamento
insieme delle regole seguite nella formazione del campione:
ٕ struttura del campione: Caratteristiche della lista delle unità che compongono
l’universo (sampling frame)
ٕ selezione casuale delle unità
ٕ probabilità di selezione (inclusione)
ٕ numerosità del campione: attendibilità delle stime
DEFINIZIONE DELL'UNIVERSO E SCELTA DELLA LISTA
LISTA – ARCHIVI DI BASE: lista, mappe o altre specificazioni che forniscono le informazioni disponibili sulle unità che costituiscono la popolazione oggetto d’indagine
- contengono informazioni sufficienti a localizzare le unità (indirizzo, recapito…)
- eventualmente altre informazioni (dimensione, descrizione attività, corso di laurea,…)
spesso coincidono con ARCHIVI AMMINISTRATIVI raccolti per altri scopi (liste anagrafiche, iscritti università, assistiti ASL – servizi sociali comune). Prolemi:
incompleti non accurati inadeguati obsoleti duplicazione dei dati
Un archivio di base è adeguato se:
pop. d’interesse è composta da un numero finito di elementi identificabili
le unità che compongono l'archivio di base devono essere distinguibili l'una dall'altra così da essere riconosciute al momento del contatto
ogni elemento della lista contiene le inf. ausiliarie necessarie alle strategie di campionamento (stratificazione)
è chiaro il tipo di legame che collega gli elementi dell'archivio di base e le unità della popolazione:
- il campionamento può avvenire su un insieme di unità non necessariamente uguale alla pop. d’indagine (campione a più stadi).
(n.b.: liste per “individui” e liste per “organizzazioni” (business populations) presentano, in genere, problematiche diverse).
Struttura del campione
- SEMPLICE: lista di etichette che corrispondono uno a uno alle unità della popolazione (campione casuale semplice)
- COMPLESSO: varie liste
- distinte per sottopopolazioni (campionamento stratificato)
- gerarchiche (campionamento su più stadi)
- dinamiche (campionamento ripetuto nel tempo; campionamento ruotato)
FIG.
CASQ (Computer Self Administrated Questionnaire): assenza dell’intervistatore; utilizzo di un proprio computer o account DBM (Disk by mail) - software spedito su un supporto IVR (Interactive Voice Response, come ACASI ma con telefono): -TDE (Touchtone Data Entry)
- VRE (Voice Recognition Entry)
Altre definizioni:
o FTF (Face to face interviewing) o PAPI (Paper and Pencil interviewing) o TEL (Telephone interviewing)
Fig. 35
Classificazione dei metodi d’indagine
Fig.
SELF meglio di FTF o TEL per domande sensibili
Effetto TECNOLOGIA entro la stessa modalità
- Quali effetti ha effetto/tecnologia sulle risposte?
- Quali effetti in generale sulla qualità dell’indagine?
Tecnologia CAI
Vantaggi:
ٕ tempi minori => costi minori
ٕ controlli maggiori e migliori (editing immediato, collegamento con altre informazioni, verifica e imputazione on line)=> maggiore qualità dei dati
ٕ particolarmente adatto per quesiti “delicati” (SELF: CASI, CSAQ…)
Svantaggi:
ٕ copertura (è necessario disporre dell’attrezzatura)
CONFRONTO METODI DI RILEVAZIONE DEI DATI
- Costi
- Tempi
- Complessità argomenti trattati
- Implicazioni su disegno d’indagine:
- Copertura
- Non risposta (ammontare e informazioni disponibili su NR)
- Qualità risposte:
- completezza informazioni (items non-response) minore in modalità self, anche se pattern meno chiaro in web-survey (sembra dipendere più da disegno – come vengono sollecitate le risposte)
- ordine di presentazione quesiti
- ordine presentazione risposte
- acquiescenza minori in modalità self rispetto a tel, la direzione degli effetti è comunque legata al metodo – “a voce” o “a vista”
- utilizzo strumenti visivi
- Disegni multimodali (mixed-mode design)
Costruzione questionario
- obiettivi indagine sono tradotti in variabili che devono essere misurate con l’indagine:
- variabili obiettivo/d’interesse (Y)
- Online processing model (Lodge, 1995): impressione generale che le persone hanno di idee, eventi,… che vengono aggiornate e fornite spontaneamente se richieste (es. opinioni politiche)
- Memory–based model (Zaller, 1992): l’opinione si forma nel momento in cui è richiesta utilizzando ogni tipo di informazione memorizzata, in genere la più recente
FIG. 42-
Modalità di risposta: domande aperte (a risposta libera)
es. “Qual è l’attività principale che lei pratica nel suo tempo libero?” ……… “Qual è l’aspetto che ritiene più importante nel suo lavoro?” ………… “ Quali settimanali ha letto nelle ultime 2 settimane?” ………….
Vantaggi:
- minimo condizionamento
- va bene in fase esplorativa
- per argomenti delicati
Svantaggi:
- maggiori errori (sintesi registrazione e codifica)
- maggior sforzo per il rispondente (maggiore vaghezza)
- maggior dipendenza dal livello culturale del rispondente
Modalità di risposta: domande chiuse (risposta fissa, modalità strutturata)
Alternativa fissa predisposta dal ricercatore
es. “A quali mezzi lei ricorre per informarsi sugli avvenimenti sportivi?” TV..................................................................... Radio............................................................... Quotidiani_d’informazione_generale......... Altro_mezzo..................................................... Nessuno ..........................................................
Vantaggi:
- codifica immediata
- sollecitano la memoria
- meno sforzi per il rispondente
Svantaggi:
- lunghezza lista
- ordine lista
- risposta non ragionata
Risposta /domande multiresponse più risposte compatibili
«Quale genere di periodici legge abitualmente?»
- Informazione generale
EXERCISE: Make these three questions more concrete and describe how you improved specificity.
- How satisfactory was your stay at the hotel?
- What is the best way to improve health care?
- Which restaurants do you eat in most frequently?
POSSIBLE ANSWERS
- How satisfactory was room service during your stay at the hotel? The question has been made more specific by focusing on room service.
- What is the best way to improve the quality of preventive health care? “Improve” has been clarified to concentrate on the quality of preventive care.
- In the past 3 months, which New York restaurants did you eat in most frequently? A time period and a place have been set: in the past 3 months and New York, respectively.
Misure dell’estremità e dell’intensità di un atteggiamento (giudizio)
dimensione sottostante (continuum) scala di valutazione (proposta al rispondente)
scala verbale: usualmente: unico giudizio e più alternative di risposta (molto, abbastanza, poco, per niente)
rappresentazioni grafiche:
punteggi numerici: 1-3, 1-5, 1-7, 1-
Questionari e controllo delle qualità
ٕ sostituzioni (se il piano di campionamento lo prevede) – errori di lista
- errori elenchi
- intervistatore
- indisponibilità rispondente
- motivo sostituzione
- caratteristiche unità non intervistata
ٕ chi risponde alle domande: situazioni tipiche di intervista
ٕ intervistatore: – codici identificativi
- caratteristiche strutturali
ٕ andamento intervista:
- data
- ora inizio e fine
- altre informazioni (se previsto intervistatore)
Redazione del questionario :
- Organizzare complessivamente il questionario in aree omogenee per tematica trattata, raggruppando le domande relative allo stesso tema possibilmente nella stessa area.
- Adottare accorgimenti particolari a seconda del tipo di somministrazione scelta.
- Saper individuare quanto spazio è opportuno dare all’intervistato nella risposta (domande aperte, strutturate).
- Adottare un linguaggio comprensibile a tutti gli intervistati, non ambiguo e preciso e chiedere cose a cui l’intervistato può rispondere.
- Essere precisi nel riferimento temporale delle domande e fare particolare attenzione all’uso di quesiti retrospettivi.
- Fare un uso oculato delle domande delicate.
- Collocare le domande in modo che non influenzino le risposte alle successive e controllare la sequenza delle risposte a una stessa domanda.
- Saper individuare la lunghezza ottimale del questionario per impegno di tempo, approfondimento di temi, ridondanza di informazioni.
- Impostare graficamente il questionario in modo da renderlo una guida efficace per la compilazione e uno strumento adeguato di comunicazione.
- Individuare i codici più adatti per ciascuna modalità di risposta ai quesiti del questionario.
- Adottare criteri standard per le variabili strutturali.
- Prevedere una parte del questionario per i codici identificativi e una per i quesiti sui controlli di qualità.
Per capire che una risposta è sbagliata non occorre una intelligenza eccezionale, ma per capire che una domanda è sbagliata ci vuole una mente creativa. cit. A. Jay (1968) Macchiavelli e i dirigenti di industria, Milano, p. 95
domanda di indagine e il loro contesto -Survey 1
Lancaster, una comunità di circa 150.000 persone, è programmi di pianificazione per prevenire gli abusi sui minori e la violenza in famiglia. La comunità si propone di condurre
Specifici Obiettivi
- individuare le esigenze più comuni per i servizi educativi
- Determinare la misura in cui le differenze esistono tra le esigenze di genitori di diverse etnie / gare
- Determinare la misura in cui le differenze esistono in esigenze tra uomini e le donne
- Identificare se i genitori sono disposti a partecipare a programmi di riqualificazione di lavoro
- Scopri se i genitori sono soddisfatti con il loro status educativo corrente
Un insieme specifico di obiettivi come questi suggerisce un sondaggio che chiede domande circa la seguente: QUESITI:
- Educational needs (Objective 1)
- Ethnicity / race (Objective 2)
- Gender (Objective 3)
- Willingness of respondents to participate in job retraining (Objective 4)
- Satisfaction with current educational status (Objective 5)
- bisogni educativi (obiettivo 1)
- Razza / gara (obiettivo 2)
- Sesso (Obiettivo 3)
- Disponibilità degli intervistati a partecipare alla riqualificazione del lavoro (obiettivo 4)
- Soddisfazione con l'attuale livello di istruzione (obiettivo 5)
Altri Obiettivi
- Confrontare i genitori più giovani e più anziani nelle loro necessità di imparare a gestire una casa e prendersi cura di un bambino
- determinare la relazione tra istruzione e genitori Metodo di disciplinare i bambini per lieve, moderata e grave infrazioni
Per raccogliere le informazioni per i nuovi obiettivi, Survey 1 avrebbe bisogno di aggiungere domande su quanto segue: QUESITI:
- Età dei genitori
- Come i genitori a gestire la loro famiglia
- Come i genitori si preoccupano per i loro figli
- Livello di istruzione dei genitori
- Metodi per disciplinare i bambini per lieve, moderata e grave infrazioni
Sistema di indagini sociali multiscopo – ISTAT dal 1993 fig. 68
Indagine Statistica Multiscopo sulle famiglie
Aspetti della vita quotidiana (indagine face-to face) - 2 questionari:
- per intervista (ROSA)
- autocompliazione (VERDE)
ٕ annuale dal 1993 (dicembre), 1994 (novembre)… , 2012 (gen-febbraio)
ٕ campione di circa 24.000 “famiglie” per un totale di ~ 54.000 individui, distribuite in circa 850 Comuni italiani di diversa ampiezza demografica.
Famiglia: Insieme di persone legate da vincoli di matrimonio, parentela, affinità, adozione, tutela o vincoli affetti dimorante nella stessa abitazione famiglia di fatto
Il questionario (ROSA) si compone di:
- scheda generale
- scheda individuale
- scheda familiare
- controlli (per l’intervistatore)
Indagine: compresa nel Programma statistico nazionale (insieme delle rilevazioni statistiche necessarie al Paese).
