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Teoria Statistica (9CFU), Prove d'esame di Statistica

Riassunto della teoria di statistica con il metodo Domanda-Risposta.

Tipologia: Prove d'esame

2014/2015

Caricato il 13/11/2015

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Domande di TEORIA - STATISTICA
DARTI MALAJ
-Rilevazione dei fenomeni statistici
-
Capitolo 1- Introduzione nella statistica e La Rilevazione dei fenomeni
statistici :
-Definizione di Statistica e di Inferenza Statistica ; - Statistica di Base.
- Fenomeni Collettivi (atti) ; Colletivo statistico ( Popolazione ) + 4 tipi-
Empirico;teoricofinito;infinito ; -Unita Elementare (Unita statistica) ; Carattere.
- La classificazione dei caratteri statistici 1-Quantitativi (Continui;discreti;trasferibili;non
trasferibili) 2-Qualitativi ( Scala nominale e scala ordinale ).
-Suddivisione in classi di un carattere quantitativo ; L'ampiezza
-Rilevazione statistice dei dati ; Il suo prodotto (matrice dei datti) ; Distinzione secondo
A)Modalita (Sperimentale;Osservazionale) B) Complessita (Totale ; Parziale/campionaria)
-La tabella dei dati/matrice dei dati come e formata ? -Tipi di distribuzioni delle modalita : 1-
Distribuzione aggregata semplice in ogni colonna secondo un singolo carattere. 2-Distribuzioni
di Frequenze Assolute (nj) ( queste per caratteri qualitativi ) e 3-Distribuzioni in classe per
caratteri qualitativi . (ATT : Correzione di continuita ? )
-Le 5 fasi dell indagine statistico ( acquisizione e registrazione dei dati )
Distribuzione di un carattere e la sua rappresentazione
-
Capitolo 2- Distribuzione di un carattere e sua rappresentazione :
-La matrice dei dati e le due tipi di distribuzioni di unita : 1-Unitaria Semplice ( unita per unita
di UN carattere ) 2-Unitaria Multipla ( Unita per unita di PIU caratteri) = Distribuzione
aggregata Semplice (senza frequenze )
-La Frequenza ASSOLUTA : (nj); definizione ; passo da dist.aggregata-dist.frequenze assolute
( non cambio dati ,solo sintetizzo )
-Le Frequenze RELATIVE: (fj) ; definizione ;formula ( fj = nj/n ) ; perche si usa ? (confronto di
piu collettivi); non dipendono dalla dim. dell collettivo (come la freq ass.) ; frequenza
percentuale (pj) (formula : pj = nj/n x 100); Propieta della somma=1 ; passo da dist.aggregata-
dist freq ass ( non cambio dati)-dist di freq relative ( cambia dati e risultato)
-Frequenze CUMULATE: ( Nj,Fj,Pj) ; definizione (formule: Nj = somma di 'nj' etc ) ;Perche si
usano e con qualli caratteri ? ordinazione dei caratteri ''crescente''; frequenze cumulate partendo
da freq ass;relat;perc oppure frequenze assolute partendo da frequene cumulate ( differenza )
-Rappresentazioni grafiche : 1-Grafici horizontali ( caratteri qualitativi NON ordinati ) 2-Grafici
a barre-1-Tridimensionali 2-Barre sudivisi 3-pictograma ( caratteri qualitativi ordinati)
3-Istograma ( caratteri quantitativi continui suddivisi in classi ) ; Tipi : a) istogramma a basi
regolari ( basa=ampiezza della classe,formula : aj = C j - C j-1 cioe i estremi della classe )
(altezza=densita della classe , formula : hj = fj/aj cioe rapporto di frequenza relativa per
ampiezza); propieta dell istogramma : l'area di ogni barra= nj;fj;pj ( frequenza ass;relat;perc;
della classe in cui si riferisce )
-Funzione di Ripartizione : ATTENZIONE : CALCOLO DI FUNZIONE DI RIPARTIZIONE IN
3 CASI QUANDO IL CARATTERE : A) qualitativo ordinato /quantitativo B) In classi !
- F(X) Si usa , quando ci serve la frequenza relativa per modalita di carattere non superiori a un
valore X
-3 Casi ( il sistema) della funzione di ripartizione per diversi valori di X
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Domande di TEORIA - STATISTICA

DARTI MALAJ

-Rilevazione dei fenomeni statistici

Capitolo 1- Introduzione nella statistica e La Rilevazione dei fenomeni

statistici :

  • Definizione di Statistica e di Inferenza Statistica ; - Statistica di Base.
  • Fenomeni Collettivi (atti) ; Colletivo statistico ( Popolazione ) + 4 tipi- Empirico;teoricofinito;infinito ; -Unita Elementare (Unita statistica) ; Carattere.
  • La classificazione dei caratteri statistici 1-Quantitativi (Continui;discreti;trasferibili;non trasferibili) 2-Qualitativi ( Scala nominale e scala ordinale ).
  • Suddivisione in classi di un carattere quantitativo ; L'ampiezza
  • Rilevazione statistice dei dati ; Il suo prodotto (matrice dei datti) ; Distinzione secondo A)Modalita (Sperimentale;Osservazionale) B) Complessita (Totale ; Parziale/campionaria)
  • La tabella dei dati/matrice dei dati come e formata? -Tipi di distribuzioni delle modalita : 1- Distribuzione aggregata semplice in ogni colonna secondo un singolo carattere. 2-Distribuzioni di Frequenze Assolute (nj) ( queste per caratteri qualitativi ) e 3-Distribuzioni in classe per caratteri qualitativi. (ATT : Correzione di continuita? )
  • Le 5 fasi dell indagine statistico ( acquisizione e registrazione dei dati )

Distribuzione di un carattere e la sua rappresentazione

Capitolo 2- Distribuzione di un carattere e sua rappresentazione :

  • La matrice dei dati e le due tipi di distribuzioni di unita : 1-Unitaria Semplice ( unita per unita di UN carattere ) 2-Unitaria Multipla ( Unita per unita di PIU caratteri) = Distribuzione aggregata Semplice (senza frequenze )
  • La Frequenza ASSOLUTA : (nj); definizione ; passo da dist.aggregata-dist.frequenze assolute ( non cambio dati ,solo sintetizzo ) -Le Frequenze RELATIVE : (fj) ; definizione ;formula ( fj = nj/n ) ; perche si usa? (confronto di piu collettivi); non dipendono dalla dim. dell collettivo (come la freq ass.) ; frequenza percentuale (pj) (formula : pj = nj/n x 100 ); Propieta della somma=1 ; passo da dist.aggregata- dist freq ass ( non cambio dati)-dist di freq relative ( cambia dati e risultato)
  • Frequenze CUMULATE : ( Nj,Fj,Pj) ; definizione (formule: Nj = somma di 'nj' etc ) ;Perche si usano e con qualli caratteri? ordinazione dei caratteri ''crescente''; frequenze cumulate partendo da freq ass;relat;perc oppure frequenze assolute partendo da frequene cumulate ( differenza ) -Rappresentazioni grafiche : 1-Grafici horizontali ( caratteri qualitativi NON ordinati ) 2-Grafici a barre -1-Tridimensionali 2-Barre sudivisi 3-pictograma ( caratteri qualitativi ordinati)

3-Istograma ( caratteri quantitativi continui suddivisi in classi ) ; Tipi : a) istogramma a basi regolari ( basa =ampiezza della classe,formula : aj = C j - C j-1 cioe i estremi della classe ) ( altezza =densita della classe , formula : hj = fj/aj cioe rapporto di frequenza relativa per ampiezza); propieta dell istogramma : l'area di ogni barra= nj;fj;pj ( frequenza ass;relat;perc; della classe in cui si riferisce ) -Funzione di Ripartizione : ATTENZIONE : CALCOLO DI FUNZIONE DI RIPARTIZIONE IN

3 CASI QUANDO IL CARATTERE : A) qualitativo ordinato /quantitativo B) In classi!

  • F(X) Si usa , quando ci serve la frequenza relativa per modalita di carattere non superiori a un valore X

-3 Casi ( il sistema) della funzione di ripartizione per diversi valori di X

A-NON in classi dunque ''carattere quantitativo o qualitativo ordinato ); Differenza tra funzione di ripartizione e Freq cumulata : 1-funz di ripartizione si calcola anche per x( continui = 2.5 ,3. etc) invece Freq cumulate solo per X(discreti = 1,2,3 etc) B-Carattere continuo IN CLASSI

-Sintesi ( Riasunto in un valore) della distribuzione di un carattere

Capitolo 3 : Le Medie :

  • Cosa fanno? ( sintetizzano ad un solo valore ) ;Divisione in due gruppi ( 1-Analitiche 2-Di posizione ) -La media aritmetica ( solo per caratteri quantitativi, con op algebrice) (Formula -A) dist. Non in classe, B)Dist in classe ) , Valore centrale della classe (formula), Propieta della med.aritmetica (Consistenza, Monotonia ,Internalita,Trasformazione,Associativa) -La media geometrica ( solo per distribuzioni che si possono moltiplicare) ;Formula A)Dist Non in classe B) Dist in classe. -La Mediana : (Me) Per cosa serve? e parte dei percentili? Formula per A)Distribuzione Non in classe B)Distribuzione In classi. (La classe Mediana ?,come si trova ) -I Altri Percentili : Q1= 25% n/4 e Q3 = 75 % (Formula uguale alla mediana, cambia solo n/2, per la distribuzione in classi) -Moda ( Carattere che si presenta con la maggior frequenza )=per dist.non in classi -Classe Modale ( La classe che si presenta con la maggior ''densita=Hj (formula Hj=fj/aj'')=Per dist.IN classi

Capitolo 4 : La Variabilita :

  • Cosa indica la ''VARIABILITA'' (quando si osservano diverse unita e le loro modalita),dove e il suo legame con la media? -Cosa indicano gli ''indici di variabilita''(diversita delle modalita di un unita) , quando assumono valore=0 e quando si aumentano? Indici basati sullo scostamento della media aritmetica. ''Primi indici'' -Chi sono i primi due indici piu importanti ( Devianza e Varianza )? Cose indicano e come sono le formule nei due casi : A) Distribuzione unitaria semplice , B)Distribuzione in Classi (semplice ;con frequenza) ''Secondo indici'' -Chi sono i altri due indici che si calcolano dopo la Devianza e Varianza? ( Deviazione standart e Coeff.di variazione ) Le Formule ?-Le propieta ( 3 propieta di Devianza,Varianza e Dev Standart)-sempre valore possitivo, da 0 a infinit. _____________________ Differenza tra statistiche ordinarie ___________________________ ''Terzi indici'' -Cosa si definisce ''campo di variazione'' e ''Differenza interquartile'' (Formule) ________________________Concentrazione________________________________________ -Quando si parla di Concentrazione e chi fa riferimento? (Fa riferimento alla distribuzione di richezza e si parla di conc. Quando non ce equidistribuzione) -E max ( tutto posseduto da una unita) o Min ( equidistribuzione) -ATTENZIONE : Amontare del carattere ; ammontare relativo dell carattere ( le formule ) , allora una spiegazione , l ammontare e un totale, e per vedere il livello di concentrazione vediamo come questo ammontare e stato ripartito nella collettivita.
  • L'indice di Gini ( cresce al crescere dell concentrazione ed e compreso tra 0 e 1) -La formula ____________________________Indici di assimetria_________________________________ Quando l'assimetria e 1-Positive ( fisher e positivo e sono piu frequente modalita piccole) 2-Negativa (fisher e negativo e sono piu frequente le modalita grandi ) ; Indice di Fisher (formula)

Capitolo 8 : Probabilita

-vedi la tabella per le verifiche di ipotesi sulle : 1-medie ( popolazione normale con varianza nota, con varianza ignota, popolazione non- normale con 'n' elevato) 2-proporzione ( bernoull) 3-Varianza