Statistica: è una disciplina che ha come fino lo studio quantitativo e qualitativo
di un particolare fenomeno in condizioni di incertezza.
A sua volta si divide in:
•statistica descrittiva: studia il fenomeno relativo a un campione, parte di
una popolazione;
•statistica inferenziale: estende i risultati ottenuti su un campione,
all’intera popolazione.
Campionamento casuale semplice: le unità che devono formare il campione ,
vengono scelte a caso dalla popolazione; ogni unità della popolazione ha la
stessa probabilità di essere estratta nel campione.
Il campionamento stratificato: riflette perfettamente la popolazione.
La tabella semplice serve a studiare un solo carattere.
Le variabili qualitative
nominali: non seguono nessun ordine; (colore)
ordinali: pur esprimendo delle qualità, possono essere ordinate (tipo di scuola
frequentata).
ESEMPIO: VARIABILE PIZZA
Modalità: i valori che la pizza può assumere: marinara, quattro stagioni-
ESSENDO VALORI NON NUMERICI E NON MISURABILI, LE
VARIABILI SONO QUALITATIVE.
Colonna A: supponiamo ci siano giorni del mese di ottobre
Colonna B: pizze scelte dai clienti nel mese di ottobre
FREQUENZE ASSOLUTE: conta.se(intervallo; criterio)
intervallo che equivale alla colonna b tutta; criterio è cosa devo contare nella
colonna B, in questo caso il tipo di pizza. Copio la formula nelle formule
sottostanti.
FREQUENZE RELATIVE: frequenza assoluta/tot
FREQUENZE PERCENTUALI: frequenza relativa per 100.
per rappresentare il fenomeno, possiamo prendere in considerazione la
frequenza assoluta considerando il tipo di pizza e i dati della frequenza assoluta.
Dopo averli selezionati, ci posizioniamo su inserisci, grafico, nel nostro caso, è
un grafico a torta.
Un altro grafico utilizzato per le variabili qualitative è il grafico a barre.
Inserisci, grafico, a barre, 2d, selezionando sempre il tipo di pizza e i dati della
frequenza assoluta.
