Docsity
Docsity

Pripremite ispite
Pripremite ispite

Studirajte zahvaljujući brojnim resursima koji su dostupni na Docsity-u


Nabavite poene za preuzimanje
Nabavite poene za preuzimanje

Zaradite bodove pomažući drugim studentima ili ih kupite uz Premium plan


Školska orijentacija
Školska orijentacija


Linearno Programiranje, Slajdovi od Programiranje

Linearno Programiranje,predmet informatika

Tipologija: Slajdovi

2018/2019

Učitan datuma 14.05.2019.

Alekxx
Alekxx 🇸🇷

5

(1)

1 dokument

1 / 14

Toggle sidebar

Ova stranica nije vidljiva u pregledu

Ne propustite važne delove!

bg1
Linearno
programiranje
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe

Delimični pregled teksta

Preuzmite Linearno Programiranje i više Slajdovi u PDF od Programiranje samo na Docsity!

Linearno

programiranje

 Linearno programiranje je namenjeno resavanju problema optimalne kombinacije vise varijabli radi ostvarenja maksimalnog ili minimalnog rezultata uz zadovoljenje postavljenih ogranicenja i/ili zahteva.  Optimizacija ukljucuje odabir varijabli i odredjenje njihove vrednosti.  (^) Trazeni maksimum ili minimum je rezultat fukncije cilja ili funkcije kriterijuma u kome se meri doprinos pojedine varijable ukupnom rezultatu modela.Doprinos pojedine postaje kriterijum njenog odabira u kombinaciji,moze biti pozitivan ili negativan.

 U poljoprivredi se Lp-om resavaju sledeci problemi:

  1. Modeli maksimuma funkcije kriterijuma
  • (^) izbor optimalnog proizvodnog programa s obzirom na ekonomski rezultat
  • (^) uskladjivanje medjusobno povezanih proizvodnji
  • (^) planiranje plodoreda i postavljanje optimalnih odnosa medju proizvodnjama
  1. Modeli mimimuma funkcije kriterijuma
  • (^) Odabir nacina transporta proizvoda
  • (^) Izdrada receptura obroka smesa za ishranu stoke sa najmanjom cenom
  • (^) Odabir vina radi dobijanja kupaze zeljenih funkcija uz minimalnu cenu

 Sastav linearnih jednacina i nejednacina u modelu LP zapisuje se na sledeci nacin:

Matematicki model linearnog

programiranja

 (^) Varijable izbora ili delatnosti  (^) Ogranicenja ili resurese (jednacina ili nejednacina)  (^) Tehnicke koeficijente  (^) Funkcije kriterijuma ili funkcije cilja  (^) Prilagodjavanje stvarnog problema  (^) Prilagodjavanje stvarnog problema resavanja linearnog programirnja je umetnost finog podesavanja svakog elemenata pocetnog modela. Odabir i definisanje varijabili i postavljanje kombinacija jednacina i nejednacina su najvazniji deo proceca linearnog programiranja.

Postavljanje modela LP za problem

maksimuma

Problem minimuma

 (^) Ove jednacine definisu slozene odnose izmedju komplementarnih proizvoda ili relativno definisu strukturu konacnog resenja.  S ozbirom na medjusobni odnos dve delatnosti prema jednom resursu razlikujemo:

  1. Konkurentske delatnosti-obe delatnosti imaju odredjeni resurs
  2. Komplementarne delatnosti-jedna delatnost ima odredjeni resurs,a druga omogucuje povecanje njegove raspolozive kolicine
  3. Nezavisne delatnosti-jedna od delatnosti nema nikakve veze sa odredjenim resursom

Posebni oblici ogranicenja ili jednacina

i nejednacina

 Kod definisanja strukture proizvodnje u modelu odnose medju udelima pojedinih varijabli mozemo postaviti u kolicinskom ili relativnom iznosu.Najjednostavnije su nejednacine kojima se zahteva minimum ili maksimum povrsina pod jednom kulturom.

Odredjenje strukture proizvodnje

 Svaki proizvodjac zeli odrediti kako iskoristiti ogranicene kolicine sirovina uz najveci profit,poslovodja kako rasporediti zadani posao izmedju svojih zaposlenika tako da bude napraljen u najkracem mogucem roku..  Cilj ovih problema je optimizacija,maksimiziranje korisnosti i minimiziranje troskova uz ogranicenja sto se resava linearnim programiranjem.Podrucje primene linearnog programiranja je siroko:proizvodnja,trasnport i distribucija,marketing,telekomunikacija…

Zakljucak